python_opencv边界填充

学习目标：

提示： python_opencv边界填充，深度学习经常用，还有其他玩的领域

例如：

• 一秒钟掌握

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学习内容：

提示：python_opencv边界填充

1. BORDER_REPLICATE：
   复制法，就是复制最边缘像素
2. BORDER_REFLECT：
   反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制
   例如： dcba | (图像像素) abcd | dcba
3. BORDER_REFLECT_101：
   反射法，就是以最边缘像素为轴，对称
   例如： dcb | (图像像素) abcd | cba
4. BORDER_WRAP：
   外包装法
   例如： abcd | (图像像素) abcd | abcd
5. BORDER_CONSTANT：
   常量法，常数值填充

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学习时间：

`提示：看一眼就学废，看不会收藏，用时再看，循环往复

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学习产出：

提示：谁知道呢
不BB了，直接看代码

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

# 先导个实验用朋友照片
img1 = cv.imread('D:/hou/xiaohou.jpg')
# 由于朋友脸太大，给他缩小点
img = cv.resize(img1,(500,500))

# 指定上、下、左、右需要填充的数值
top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)

replicate = cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,
                              borderType=cv.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,
                            borderType=cv.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,
                               borderType=cv.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,
                         cv.BORDER_WRAP)
constant = cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,
                             cv.BORDER_CONSTANT,value=0)

plt.subplot(231),plt.imshow(img),plt.title('original')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate),plt.title('replicate')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect),plt.title('reflect')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101),plt.title('reflect101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap),plt.title('wrap')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant),plt.title('constant')

plt.show()

看下输出：