Python常用模块

一、sys — 系统相关的参数和函数

sys模块官方文档： https://docs.python.org/3/library/sys.html

• sys.argv：获取运行 Python 程序的命令行参数。其中 sys.argv[0] 通常就是指该 Python 程序，sys.argv[1] 代表为 Python 程序提供的第一个参数，sys.argv[2] 代表为 Python 程序提供的第二个参数……依此类推。
• sys.byteorder：显示本地字节序的指示符。如果本地字节序是大端模式，则该属性返回 big；否则返回 little。
• sys.copyright：该属性返回与 Python 解释器有关的版权信息。
• sys.executable：该属性返回 Python 解释器在磁盘上的存储路径。
• sys.exit()：通过引发 SystemExit 异常来退出程序。将其放在 try 块中不能阻止 finally 块的执行。
• sys.flags：该只读属性返回运行 Python 命令时指定的旗标。
• sys.getfilesystemencoding()：返回在当前系统中保存文件所用的字符集。
• sys.getrefcount(object)：返回指定对象的引用计数。前面介绍过，当 object 对象的引用计数为 0 时，系统会回收该对象。
• sys.getrecursionlimit()：返回 Python 解释器当前支持的递归深度。该属性可通过 - setrecursionlimit() 方法重新设置。
• sys.getswitchinterval()：返回在当前 Python 解释器中线程切换的时间间隔。该属性可通过 setswitchinterval() 函数改变。
• sys.implementation：返回当前 Python 解释器的实现。
• sys.maxsize：返回 Python 整数支持的最大值。在 32 位平台上，该属性值为 2**31-1；在 64 位平台上，该属性值为 2**63-1。
• sys.modules：返回模块名和载入模块对应关系的字典。
• sys.path：该属性指定 Python 查找模块的路径列表。程序可通过修改该属性来动态增加 Python 加载模块的路径。
• sys.platform：返回 Python 解释器所在平台的标识符。
• sys.stdin：返回系统的标准输入流——一个类文件对象。
• sys.stdout：返回系统的标准输出流——一个类文件对象。
• sys.stderr：返回系统的错误输出流——一个类文件对象。
• sys.version：返回当前 Python 解释器的版本信息。
• sys.winver：返回当前 Python 解释器的主版本号。

例:

from sys import argv
# 输出argv列表的长度
print(len(argv))
# 遍历argv列表的每个元素
for arg in argv:
   print(arg)

如果使用python3 test.py Lethe Python 命令运行该脚本，则结果为：
3
test.py
Lethe
Python

sys.path 也是很有用的一个属性，它可用于在程序运行时为 Python 动态修改模块加载路径。例如，如下程序在运行时动态指定加载 E:\Lethe目录下的模块：

import sys
# 动态添加g:\fk_ext路径作为模块加载路径
sys.path.append('E:\\Lethe')
# 加载g:\fk_ext路径下的hello模块
import hello

二、os — 操作系统接口模块

os模块官方文档：https://docs.python.org/3/library/os.html。

（1）os模块与目录相关的函数如下:

• os.getcwd()：获取当前目录。
• os.chdir(path)：改变当前目录。
• os.fchdir(fd)：通过文件描述利改变当前目录。该函数与上一个函数的功能基本相似，只是该函数以文件描述符作为参数来代表目录。
• s.chroot(path)：改变当前进程的根目录。
• os.listdir(path)：返回 path 对应目录下的所有文件和子目录。
• os.mkdir(path[, mode])：创建 path 对应的目录，其中 mode 用于指定该目录的权限。该 mode参数代表一个 UNIX 风格的权限，比如 0o777 代表所有者可读/可写/可执行、组用户可读/可写/可执行、其他用户可读/可写/可执行。
• os.makedirs(path[, mode])：其作用类似于 mkdir()，但该函数的功能更加强大，它可以边归创建目录。比如要创建 abc/xyz/wawa 目录，如果在当前目录下没有 abc 目录，那么使用 mkdir() 函数就会报错，而使用 makedirs() 函数则会先创建 abc，然后在其中创建 xyz 子目录，最后在 xyz 子目录下创建 wawa 子目录。
• os.rmdir(path)：删除 path 对应的空目录。如果目录非空，则抛出一个 OSError 异常。程序可以先用 os.remove() 函数删除文件。
• os.removedirs(path)：递归删除目录。其功能类似于 rmdir()，但该函数可以递归删除 abc/xyz/wawa 目录，它会从 wawa 子目录开始删除，然后删除 xyz 子目录，最后删除 abc 目录。
• os.rename(src, dst)：重命名文件或目录，将 src 重名为 dst。
• os.renames(old, new)：对文件或目录进行递归重命名。其功能类似于 rename()，但该函数可以递归重命名 abc/xyz/wawa 目录，它会从 wawa 子目录开始重命名，然后重命名 xyz 子目录，最后重命名 abc 目录。

除此之外，os.path 模块下提供了一些操作目录的方法，这些函数可以操作系统的目录本身。

os.path模块下的操作目录的常见函数的功能和用法：

import os
import time
# 获取绝对路径
print(os.path.abspath("abc.txt")) # G:\publish\codes\12\12.2\abc.txt
# 获取共同前缀
print(os.path.commonprefix(['/usr/lib', '/usr/local/lib'])) # /usr/l
# 获取共同路径
print(os.path.commonpath(['/usr/lib', '/usr/local/lib'])) # \usr
# 获取目录
print(os.path.dirname('abc/xyz/README.txt')) #abc/xyz
# 判断指定目录是否存在
print(os.path.exists('abc/xyz/README.txt')) # False
# 获取最近一次访问时间
print(time.ctime(os.path.getatime('os.path_test.py')))
# 获取最后一次修改时间
print(time.ctime(os.path.getmtime('os.path_test.py')))
# 获取创建时间
print(time.ctime(os.path.getctime('os.path_test.py')))
# 获取文件大小
print(os.path.getsize('os.path_test.py'))
# 判断是否为文件
print(os.path.isfile('os.path_test.py')) # True
# 判断是否为目录
print(os.path.isdir('os.path_test.py')) # False
# 判断是否为同一个文件
print(os.path.samefile('os.path_test.py', './os.path_test.py')) # True

（2）os模块与文件访问相关的函数如下:

• os.open(file, flags[, mode])：打开一个文件，并且设置打开选项，mode 参数是可选的。该函数返回文件描述符。其中 flags 代表打开文件的旗标，它支持如下一个或多个选项：
  • os.O_RDONLY：以只读的方式打开。
  • os.O_WRONLY：以只写的方式打开。
  • os.O_RDWR：以读写的方式打开。
  • os.O_NONBLOCK：打开时不阻塞。
  • os.O_APPEND：以追加的方式打开。
  • os.O_CREAT：创建并打开一个新文件。
  • os.O_TRUNC：打开一个文件并截断它的长度为0（必须有写权限）。
  • os.O_EXCL：在创建文件时，如果指定的文件存在，则返回错误。
  • os.O_SHLOCK：自动获取共享锁。
  • os.O_EXLOCK：自动获取独立锁。
  • os.O_DIRECT：消除或减少缓存效果。
  • os.O_FSYNC：同步写入。
  • os.O_NOFOLLOW：不追踪软链接。
• os.read(fd, n)：从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回读到的字符串。如果文件描述符副对应的文件己到达结尾，则返回一个空字节串。
• os.write(fd, str)：将字节串写入文件描述符 fd 中，返回实际写入的字节串长度。
• os.close(fd)：关闭文件描述符 fd。
• os.lseek(fd, pos, how)：该函数同样用于移动文件指针。其中 how 参数指定从哪里开始移动，如果将 how 设为 0 或 SEEK_SET，则表明从文件开头开始移动；如果将 how 设为 1 或 SEEK_CUR，则表明从文件指针当前位置开始移动；如果将 how 设为 2 或 SEEK_END，则表明从文件结束处开始移动。上面几个函数同样可用于执行文件的读写，程序通常会先通过 os.open() 打开文件，然后调用 os.read()、os.write() 来读写文件，当操作完成后通过 os.close() 关闭文件。
• os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])：通过文件描述符 fd 打开文件，并返回对应的文件对象。
• os.closerange(fd_low, fd_high)：关闭从 fd_low（包含）到 fd_high（不包含）范围的所有文件描述符。
• os.dup(fd)：复制文件描述符。
• os.dup2(fd,fd2)：将一个文件描述符fd复制到另一个文件描述符fd2中。
• os.ftruncate(fd, length)：将 fd 对应的文件截断到 length 长度，因此此处传入的 length 参数不应该超过文件大小。
• os.remove(path)：删除 path 对应的文件。如果 path 是一个文件夹，则抛出 OSError 错误。如果要删除目录，则使用 os.rmdir()。
• os.link(src, dst)：创建从 src 到 dst 的硬链接。硬链接是 UNIX 系统的概念，如果在 Windows 系统中就是复制目标文件。
• os.symlink(src, dst)：创建从 src 到 dst 的符号链接，对应于 Windows 的快捷方式。

（3）os模块与权限相关的函数

• os.access(path, mode)：检查 path 对应的文件或目录是否具有指定权限。该函数的第二个参数可能是以下四个状态值的一个或多个值：
  • os.F_OK：判断是否存在。
  • os.R_OK：判断是否可读。
  • os.W_OK：判断是否可写。
  • os.X_OK：判断是否可执行。
• os.chrnod(path, mode)：更改权限。其中 mode 参数代表要改变的权限，该参数支持的值可以是以下一个或多个值的组合：
  • stat.S_IXOTH：其他用户有执行权限。
  • stat.S_IWOTH：其他用户有写权限。
  • stat.S_TROTH：其他用户有读权限。
  • stat.S_IRWXO：其他用户有全部权限。
  • stat.S_IXGRP：组用户有执行权限。
  • stat.S_IWGRP：组用户有写权限。
  • stat.S_IRGRP：组用户有读权限。
  • stat.S_IRWXG：组用户有全部权限。
  • stat.S_IXUSR：所有者有执行权限。
  • stat.S_IWUSR：所有者有写权限。
  • stat.S_IRUSR：所有者有读权限。
  • stat.S_IRWXU：所有者有全部权限。
  • stat.S_IREAD：Windows 将该文件设为只读的。
  • stat.S_IWRITE：Windows 将该文件设为可写的。
• os.chown(path, uid, gid)：更改文件的所有者。其中 uid 代表用户 id，gid 代表组 id。该命令主要在 UNIX 文件系统下有效。
• os.fchmod(fd, mode)：改变一个文件的访问权限，该文件由文件描述符 fd 指定。该函数的功能与 os.chmod() 函数的功能相似，只是该函数使用 fd 代表文件。
• os.fchown(fd, uid, gid)：改变文件的所有者，该文件由文件描述符 fd 指定。该函数的功能与 os.chown() 函数的功能相似，只是该函数使用 fd 代表文件。

（4）os模块与进程相关的函数

• os.name：返回导入依赖模块的操作系统名称，通常可返回 ‘posix’、‘nt’、 ‘java’ 等值其中之一。
• os.environ：返回在当前系统上所有环境变量组成的字典。
• os.fsencode(filename)：该函数对类路径（path-like）的文件名进行编码。
• os.fsdecode(filename)：该函数对类路径（path-like）的文件名进行解码。
• os.PathLike：这是一个类，代表一个类路径（path-like）对象。
• os.getenv(key, default=None）：获取指定环境变量的值。
• os.getlogin()：返回当前系统的登录用户名。与该函数对应的还有 os.getuid()、os.getgroups()、os.getgid() 等函数，用于获取用户 ID、用户组、组 ID 等，这些函数通常只在 UNIX 系统上有效。
• os.getpid()：获取当前进程 ID。
• os.getppid()：获取当前进程的父进程 ID。
• os.putenv(key, value)：该函数用于设置环境变量。
• os.cpu_count()：返回当前系统的 CPU 数量。
• os.sep：返回路径分隔符。
• os.pathsep：返回当前系统上多条路径之间的分隔符。一般在 Windows 系统上多条路径之间的分隔符是英文分号（;）；在 UNIX 及类 UNIX 系统（如 Linux、Mac os X）上多条路径之间的分隔符是英文冒号（:）。
• os.linesep：返回当前系统的换行符。一般在 Windows 系统上换行符是“\r\n”：在 UNIX 系统上换行符是“\n”；在 Mac os X 系统上换行符是“\r”。
• os.urandom(size)：返回适合作为加密使用的、最多由 N 个字节组成的 bytes 对象。该函数通过操作系统特定的随机性来源返回随机字节，该随机字节通常是不可预测的，因此适用于绝大部分加密场景。

在 os 模块下与进程管理相关的函数如下：

• os.abort()：生成一个 SIGABRT 信号给当前进程。在 UNIX 系统上，默认行为是生成内核转储；在 Windows 系统上，进程立即返回退出代码 3。

• os.execl(path, arg0, arg1, …）：该函数还有一系列功能类似的函数，比如 os.execle()、os.execlp() 等，这些函数都是使用参数列表 arg0, arg1,…来执行 path 所代表的执行文件的。
  由于 os.exec*() 函数都是 PosIX 系统的直接映射，因此如采使用该命令来执行 Python 程序，传入的 arg0 参数没有什么作用。os._exit(n) 用于强制退出 Python 解释器。将其放在 try 决中可以阻止 finally 块的执行。

• os.forkpty()：fork一个子进程。

• os.kill(pid, sig)：将 sig 信号发送到 pid 对应的过程，用于结束该进程。

• os.killpg(pgid, sig)：将 sig 信号发送到 pgid 对应的进程组。

• os.popen(cmd, mode=‘r’, buffering=-1)：用于向 cmd 命令打开读写管道（当 mode 为 r 时为只读管道，当 mode 为 rw 时为读写管道），buffering 缓冲参数与内置的 open() 函数有相同的含义。该函数返回的文件对象用于读写字符串，而不是字节。

• os.spawnl(mode, path, …)：该函数还有一系列功能类似的函数，比如 os.spawnle()、os.spawnlp() 等，这些函数都用于在新进程中执行新程序。

• os.startfile(path[,operation])：对指定文件使用该文件关联的工具执行 operation 对应的操作。如果不指定 operation 操作，则默认执行打开（open）操作。operation 参数必须是有效的命令行操作项目，比如 open（打开）、edit（编辑）、print（打印）等。

• os.system(command)：运行操作系统上的指定命令。
  
  

三、random — 生成伪随机数

random模块官方文档：https://docs.python.org/3/library/random.html

在 random 模块下提供了如下常用函数：

• random.seed(a=None, version=2)：指定种子来初始化伪随机数生成器。
• random.randrange(start, stop[, stop])：返回从 start 开始到 stop 结束、步长为 step 的随机数。其实就相当于 choice(range(start, stop, step)) 的效果，只不过实际底层并不生成区间对象。
• random.randint(a, b)：生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。其等同于 randrange(a, b+1) 的效果。
• random.choice(seq)：从 seq 中随机抽取一个元素，如果 seq 为空，则引发 IndexError 异常。
• random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1)：从 seq 序列中抽取 k 个元素，还可通过 weights 指定各元素被抽取的权重（代表被抽取的可能性高低）。
• random.shuffle(x[, random])：对 x 序列执行洗牌“随机排列”操作。
• random.sample(population, k)：从 population 序列中随机抽取 k 个独立的元素。
• random.random()：生成一个从0.0（包含）到 1.0（不包含）之间的伪随机浮点数。
• random.uniform(a, b)：生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。
• random.expovariate(lambd)：生成呈指数分布的随机数。其中 lambd 参数(其实应该是 lambda，只是 lambda 是 Python 关键字，所以简写成 lambd）为 1 除以期望平均值。如果 lambd 是正值，则返回的随机数是从 0 到正无穷大；如果 lambd 为负值，则返回的随机数是从负无穷大到 0。

例：

import random
#生成范围为0.0≤x<1.0 的伪随机浮点数
print (random.random())
#生成范围为2.5≤x<10.0 的伪随机浮点数
print (random.uniform(2.5, 10.0))
#生成呈指数分布的伪随机浮点数
print (random.expovariate(1/5))
#生成从0 到9 的伪随机整数
print(random.randrange(10))
#生成从0 到100 的随机偶数
print (random.randrange(0, 101 , 2))
#随机抽取一个元素
print (random.choice (['Python','Swift','Kotlin']))
book_list = ['Python','Swift','Kotlin']
#对列表元素进行随机排列
random.shuffle (book_list)
print (book_list)
#随机抽取4 个独立的元素
print (random.sample([10, 20 , 30 , 40 , 50], k=4))

四、time — 时间的访问和转换

time模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/time.html#module-time

在日期、时间模块内常用的功能函数如下：

• time.asctime([t])：将时间元组或 struct_time 转换为时间字符串。如果不指定参数 t，则默认转换当前时间。

• time.ctime([secs])：将以秒数代表的时间转换为时间宇符串。
  Python 可以用从 1970 年 1 月 1 日 0 点整到现在所经过的秒数来代表当前时间，比如我们写 30 秒，那么意味着时间是 1970 年 1 月 1 日 0 点 0 分 30 秒。但需要注意的是，在实际输出时可能会受到时区的影响，比如中国处于东八区，因此实际上会输出 1970 年 1 月 1 日 8 点 0 分 30 秒。

• time.gmtime([secs])：将以秒数代表的时间转换为 struct_time 对象。如果不传入参数，则使用当前时间。

• time.localtime([secs])：将以秒数代表的时间转换为代表当前时间的 struct_time 对象。如果不传入参数，则使用当前时间。

• time.mktime(t)：它是 localtime 的反转函数，用于将 struct_time 对象或元组代表的时间转换为从 1970 年 1 月 1 日 0 点整到现在过了多少秒。

• time.perf_counter()：返回性能计数器的值。以秒为单位。

• time.process_time()：返回当前进程使用 CPU 的时间。以秒为单位。

• time.sleep(secs)：暂停 secs 秒，什么都不干。

• time.strftime(format[, t])：将时间元组或 struct_time 对象格式化为指定格式的时间字符串。如果不指定参数 t，则默认转换当前时间。

• time.strptime(string[, format])：将字符串格式的时间解析成 struct_time 对象。

• time.time()：返回从 1970 年 1 月 1 日 0 点整到现在过了多少秒。

• time.timezone：返回本地时区的时间偏移，以秒为单位。

• time.tzname：返回本地时区的名字。

例：

import time
# 将当前时间转换为时间字符串
print(time.asctime())
# 将指定时间转换时间字符串，时间元组的后面3个元素没有设置
print(time.asctime((2018, 2, 4, 11, 8, 23, 0, 0 ,0))) # Mon Feb  4 11:08:23 2018
# 将以秒数为代表的时间转换为时间字符串
print(time.ctime(30)) # Thu Jan  1 08:00:30 1970
# 将以秒数为代表的时间转换为struct_time对象。
print(time.gmtime(30))
# 将当前时间转换为struct_time对象。
print(time.gmtime())
# 将以秒数为代表的时间转换为代表当前时间的struct_time对象
print(time.localtime(30))
# 将元组格式的时间转换为秒数代表的时间
print(time.mktime((2018, 2, 4, 11, 8, 23, 0, 0 ,0))) # 1517713703.0
# 返回性能计数器的值
print(time.perf_counter())
# 返回当前进程使用CPU的时间
print(time.process_time())

time.sleep(10)	# 暂停10s

# 将当前时间转换为指定格式的字符串
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
st = '2018年3月20日'
# 将指定时间字符串恢复成struct_time对象。
print(time.strptime(st, '%Y年%m月%d日'))
# 返回从1970年1970年1月1日0点整到现在过了多少秒。
print(time.time())
# 返回本地时区的时间偏移，以秒为单位
print(time.timezone) # 在国内东八区输出-28800

五、json — JSON 编码和解码器

json模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/json.html#module-json

JSON 类型转换Python 类型的对应关系：

Python 类型转换 JSON 类型的对应关系：

json 模块中常用的函数和类的功能如下：

• json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将 obj 对象转换成 JSON 字符串输出到 fp 流中，fp 是一个支持 write() 方法的类文件对象。
• json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan= True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将 obj 对象转换为 JSON 字符串，并返回该JSON 字符串。
• json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：从 fp 流读取 JSON 字符串，将其恢复成 JSON 对象，其中 fp 是一个支持 write() 方法的类文件对象。
• json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：将 JSON 字符串 s 恢复成 JSON 对象。
  

dumps() 和 dump() 函数的 encode 操作（将 Python 对象转换成 JSON 字符串）：

import json
# 将Python对象转JSON字符串（元组会当成数组）
s = json.dumps(['yeeku', {'favorite': ('coding', None, 'game', 25)}])
print(s) # ["yeeku", {"favorite": ["coding", null, "game", 25]}]
# 简单的Python字符串转JSON
s2 = json.dumps("\"foo\bar")
print(s2) #"\"foo\bar"
# 简单的Python字符串转JSON
s3 = json.dumps('\\')
print(s3) #"\\"
# Python的dict对象转JSON，并对key排序
s4 = json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
print(s4) #{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
# 将Python列表转JSON，
# 并指定JSON分隔符：逗号和冒号之后没有空格（默认有空格）
s5 = json.dumps([1, 2, 3, {'x': 5, 'y': 7}], separators=(',', ':'))
# 输出的JSON字符串中逗号和冒号之后没有空格
print(s5) # '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
# 指定indent为4，意味着转换的JSON字符串有缩进
s6 = json.dumps({'Python': 5, 'Kotlin': 7}, sort_keys=True, indent=4)
print(s6)
# 使用JSONEncoder的encode方法将Python转JSON
s7 = json.JSONEncoder().encode({"names": ("孙悟空", "齐天大圣")})
print(s7) # {"names": ["\u5b59\u609f\u7a7a", "\u9f50\u5929\u5927\u5723"]}
f = open('a.json', 'w')
# 使用dump()函数将转换得到JSON字符串输出到文件
json.dump(['Kotlin', {'Python': 'excellent'}], f)

loads() 和 load() 函数的 decode 操作（将 JSON 字符串转换成 Python 对象）：

import json
# 将JSON字符串恢复成Python列表
result1 = json.loads('["yeeku", {"favorite": ["coding", null, "game", 25]}]')
print(result1) # ['yeeku', {'favorite': ['coding', None, 'game', 25]}]
# 将JSON字符串恢复成Python字符串
result2 = json.loads('"\\"foo\\"bar"')
print(result2) # "foo"bar
# 定义一个自定义的转化函数
def as_complex(dct):
   if '__complex__' in dct:
       return complex(dct['real'], dct['imag'])
   return dct
# 使用自定义的恢复函数
# 自定义回复函数将real数据转成复数的实部，将imag转成复数的虚部
result3 = json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',\
   object_hook=as_complex)
print(result3) # (1+2j)
f = open('a.json')
# 从文件流恢复JSON列表
result4 = json.load(f)
print(result4) # ['Kotlin', {'Python': 'excellent'}]

六、re — 正则表达式操作

re模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html#module-re

• re.compile(pattern, flags=0)：该函数用于将正则表达式字符串编译成 _sre.SRE_Pattern 对象，该对象代表了正则表达式编译之后在内存中的对象，它可以缓存并复用正则表达式字符串。如果程序需要多次使用同一个正则表达式字符串，则可考虑先编译它。
• re.match(pattern, string, flags=0)：尝试从字符串的开始位置来匹配正则表达式，如果从开始位置匹配不成功，match() 函数就返回 None 。其中 pattern 参数代表正则表达式；string 代表被匹配的字符串；flags 则代表正则表达式的匹配旗标。该函数返回 _sre.SRE_Match 对象，该对象包含的 span(n) 方法用于获取第 n+1 个组的匹配位置，group(n) 方法用于获取第 n+1 个组所匹配的子串
• re.search(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串，并返回字符串中第一处匹配 pattern 的匹配对象。其中 pattern 参数代表正则表达式；string 代表被匹配的字符串；flags 则代表正则表达式的匹配旗标。该函数也返回 _sre.SRE_Match 对象。

match() 与 search() 的区别在于，match() 必须从字符串开始处就匹配，但 search() 可以搜索整个字符串。例如如下程序：

import re
m1 = re.match('www', 'www.lethe.site')# 开始位置可以匹配
print(m1.span())  # span返回匹配的位置
print(m1.group()) # group返回匹配的组
print(re.match('lethe', 'www.lethe.site')) # 开始位置匹配不到，返回None
m2 = re.search('www', 'www.lethe.site') # 开始位置可以匹配
print(m2.span())
print(m2.group())
m3 = re.search('lethe', 'www.lethe.site') # 中间位置可以匹配，返回Match对象
print(m3.span())
print(m3.group())

运行结果：
(0, 3)
www
None
(0, 3)
www
(4, 9)
lethe

• re.findall(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串，并返回字符串中所有匹配 pattern 的子串组成的列表。其中 pattern 参数代表正则表达式；string 代表被匹配的宇符串；flags 则代表正则表达式的匹配旗标。
• re.finditer(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串，并返回字符串中所有匹配 pattern 的子串组成的迭代器，迭代器的元素是 _sre.SRE_Match 对象。其中 pattern 参数代表正则表达式；string 代表被匹配的字符串；flags 则代表正则表达式的匹配旗标。

对比 findall()、finditer() 和 search() 函数，search() 只返回字符串中第一处匹配 pattern 的子串；而 findall() 和 finditer() 则返回字符串中所有匹配 pattern 的子串。

• re.fullmatch(pattem, string, flags=0)：该函数要求整个字符串能匹配 pattern，如果匹配则返回包含匹配信息的 _sre.SRE_Match 对象；否则返回 None。
• re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：该函数用于将 string 字符串中所有匹配 pattern 的内容替换成 repl；repl 既可是被替换的字符串，也可是一个函数。count 参数控制最多替换多少次，如果指定 count 为 0 ，则表示全部首换。
• re.split(pattem, string, maxsplit=0, flags=0)：使用 pattern 对 string 进行分割，该函数返回分割得到的多个子串组成的列表。其中 maxsplit 参数控制最多分割几次
• re.purge()：清除正则表达式缓存。
• re.escape(pattern)：对模式中除 ASCII 字符、数值、下画线（_）之外的其他字符进行转义。

re 模块中的 Match 对象（其具体类型为 _sre.SRE_Match）则是 match()、search() 方法的返回值，该对象中包含了详细的正则表达式匹配信息，包括正则表达式匹配的位置、正则表达式所匹配的子串。

sre.SRE_Match 对象包含了如下方法或属性：

• match.group([group1,…])：获取该匹配对象中指定组所匹配的字符串。
• match.getitem(g)：这是 match.group(g) 的简化写法。由于 match 对象提供了 getitem() 方法，因此程序可使用 match[g] 来代替 match.group(g)。
• match.groups(default=None)：返回 match 对象中所有组所匹配的字符串组成的元组。
• match.groupdict(default= None)：返回 match 对象中所有组所匹配的字符串组成的字典。
• match.start([group])：获取该匹配对象中指定组所匹配的字符串的开始位置。
• match.end([group])：获取该匹配对象中指定组所匹配的宇符串的结束位置。
• match.span([group])：获取该匹配对象中指定组所匹配的字符串的开始位置和结束位置。该方法相当于同时返回 start() 和 end() 方法的返回值。