python histogram的画图归一化

def get_CDF(numList):
	print "total number of numList %d"%len(numList)
	numArray = np.asarray(numList)
	dx = .01
	bins_array = np.arange(-0.5,1.5,dx)
	
	hist, bin_edges = np.histogram(numArray, bins=bins_array, normed=False)
	cdf = np.cumsum(hist)
	cdf = cdf/float(hist.sum())
	
	bins_list = bins_array[1:]
	return (bins_list, cdf)

　　折腾了好久，之前写写了个画histogram图的代码，但是发现如果要画两个list的话，会出现问题，他们的下标没法统一，而且之前的代码也还有个问题，解释如果list中的元素都是0-1之间小数的话，极容易出现上下取整，变为1,0，然后画图出来的效果就不是归一化了。

http://stackoverflow.com/questions/9378420/how-to-plot-cdf-in-matplotlib-in-python这个解答算是启发我如何解决问题的。谢谢他。

　　今天在要画两个图的情况下，自己找了不少资料，最后整理出来了一个。记录下。

　　有几个问题需要注意

1.cdf/float(hist.sum())这里一定要float不然的话，出来的就都是0了，因为本来这里求的就是频数的小数，如果不加float，就变为0了。

2.bins_list = bins_array[1:] 这里需要从1开始取，因为经过cumsum之后，会少了一个元素，这是因为第一个元素之前的值为0，自动省掉了。另外bins_array可以用来直接转换为array。这点还挺意外的。这个少了一个数的，可以参考这个回答http://stackoverflow.com/questions/15697350/binning-frequency-distribution-in-python

3.histogram，normed我这里设置的是false，因为我设置为true的时候，统计的是概率，一直不对劲，我也没搞懂他的概率是怎么算的。false的话就是频数。有谁明白true的时候怎么算的麻烦告知我一声。谢谢

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