用python处理供机器读取的数据

易于机器理解的数据文件格式：

• 逗号分隔符（CSV）
• JavaScript对象（JSON）
• 可扩展标记语言（XML）

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数据地址：
http://apps.who.int/gho/data/node.main.52?lang=en#

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CSV数据

import csv

# 打开文件
csv_file = open('data.csv', 'r')
# 读取文件，返回数据的列表
readers = csv.reader(csv_file)
# 打印每一行数据
for row in readers:
    print(row)

如果要返回一个数据的字典：

readers = csv.DictReader(csv_file)

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JSON数据

import json

json_data = open('data.json').read()
# 将JSON数据载入Python，保存到data
data = json.loads(json_data)
for item in data:
    print(item)

XML数据

from xml.etree import ElementTree

# 对文件进行解析
tree = ElementTree.parse('data.xml')
# 获取xml标签的根节点
root = tree.getroot()
# 保存数据
all_data = []

for fact in root:
    for item in fact:
        # 输出文本
        text = item.text
        # 导入列表
        all_data.append(text)
print(all_data)