30. 与所有单词相关联的字串

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1:

输入:
  s = "barfoothefoobarman",
  words = ["foo","bar"]
输出: [0,9]

解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2:

输入:
  s = "wordgoodstudentgoodword",
  words = ["word","student"]
输出: []

• 这道题我们需要用到两个哈希表，第一个哈希表先把所有的单词存进去，然后从开头开始一个个遍历，停止条件为当剩余字符个数小于单词集里所有字符的长度。
• 这时候我们需要定义第二个哈希表，然后每次找出给定单词长度的子串，看其是否在第一个哈希表里，如果没有，则break，如果有，则加入第二个哈希表，但相同的词只能出现一次，如果多了，也break。如果正好匹配完给定单词集里所有的单词，则把i存入结果中。

class Solution {
public:
    vector findSubstring(string s, vector& words) {
        vector res;
        if (s.empty() || words.empty()) 
            return res;
        int n = words.size(), m = words[0].size();
        unordered_map m1;
        for (auto &a : words) ++m1[a];
        for (int i = 0; i <= (int)s.size() - n * m; ++i) 
        {
            unordered_map m2;
            int j = 0; 
            for (j = 0; j < n; ++j) 
            {
                string t = s.substr(i + j * m, m);
                if (m1.find(t) == m1.end()) 
                    break;
                ++m2[t];
                if (m2[t] > m1[t]) break;
            }
            if (j == n) 
                res.push_back(i);
        }
        return res;
    }
};