招聘公司提前批算法工程师面经

解优人才网记者风精分享：招聘公司提前批算法工程师面经

一面：

自我介绍实验室是做什么的？电力系统，跟机器学习没有关系。。怎么自学机器学习的？CS229、小蓝书、西瓜书、葫芦书balabala挑一个比赛介绍一下？C++用了多久？熟悉吗？虚函数和纯虚函数有什么区别？const function(const) const，这三个位置的const有什么区别？第三个忘了。。。C++学的太渣SVM熟悉吗？能推导为什么SVM这么有效？核函数能把特征映射到高维空间核函数有哪些？线性核、高斯核、拉普拉斯核balabala一般怎么选核函数？特征比较少的话倾向用高斯核核函数映射到高维空间，那么计算量会不会显著增大？不会，核心计算还是在低维空间算内积SVM跟AdaBoost有什么联系？想了半天，答了都用于分类问题。。。面试官提示，SVM仅取决于支持向量，那么AdaBoost呢？AdaBoost更关注之前被分错的样本，所以它们的共同点在于都不是一视同仁的看待所有样本。

手撕代码：

写一个函数计算AUC

二面（hr面）：

前一轮的面试感觉怎么样？是对量化这一块比较感兴趣吗？有过一段时间的实习在学校实验室是做哪个方向的？电力市场春招时有去面什么公司吗？没有，那个时候太菜了，虽然现在也很菜。。觉得笔试题难吗？正常吧在哪里参加的高考？电气工程是电院的吗？女朋友是上交的吗？爸妈有让你去深圳工作吗？没有，他们比较尊重我的意愿现在手头有没有别家公司的offer？一家毕业之前可以来实习吗？明年可以薪资上有什么要求吗？按个人能力给吧在哪里知道的招聘信息？牛客当时不想做电气，为什么考研的时候没有跨专业？当时没有比较明确的目标，只能考本专业我们这里的工作节奏了解吧？了解的有什么问题想问我的吗？没有。。三面：

自我介绍实验室的研究方向是什么？最近的一个比赛介绍一下？面试官问的很细，细扣了我觉得不是亮点的地方，后面的亮点没来得及说。。。做量化时选股的特征有哪些？最简单的close/open提交策略的盈利怎么样？对无监督学习有了解吗？KMeans、GMM推一下PCA的公式？忘记怎么推了。。。只说了要找到一个单位向量让投影后的方差最大SVD了解吗？A=UΣV^TSVD主要的作用是什么？F范数下的最优近似觉得自己比较适合做什么样的工作内容？手撕代码：

二叉树从左到右遍历叶子结点，输出从根节点到叶子节点的路径

感受：

这是秋招的第三次面试，开始没那么紧张了；面试前的最佳复习资料还是自己的简历，简历上写的东西一定要会讲原理会推导。

 

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