Python之父Guido在最近一次采访的最后说了啥？
在前些天的一次采访中，被问到Python未来发展方向的时候原文在infoworld，咱们可爱的python老爹Guido是这样说的：
One thing I want to point out are the SciPy and NumPy movements. Those people are introducing Python as a replacement for MatLab. It's open source, it's better, they can change it. They are taking it to places where I had never expected Python would travel. They have things like the Jupyter Notebooks that show interactive Python in the browser. There is a lot of incredibly cool work that is happening in that area.
简单翻译成中文就是说：在这里我要重点提一下SciPy 和 NumPy，做这些库的朋友们正在用Python替换MatLab，把Python带向了一个我从未想过的领域。他们发明了Jupyter Notebooks 可以在浏览器上进行Python的交互式编程。
注意到没？ Jupyter Notebooks ！
jupyter简介
jupyter是啥啊？
这个要从ipython说起，ipython是个交互式的python的解释器，自带颜色，补全还有行号，科学界的很多大牛都用来进行数据分析和图形显示。
ipython还可以运行在浏览器上，就是下面这个样子：
名字也就高大上一点，叫ipythoon notebook，那个jupyter图标一开始就有的，现在升级改造了，不止于运行python，还有R，spark之类的高大上玩意儿。所以就直接用 jupyter来指代这一堆产品了。
官方有个try页面，可以玩一玩。
https://try.jupyter.org/
jupyter安装
官方推荐的安装是这个：
Download Anaconda. We recommend downloading Anaconda’s latest Python 3 version (currently Python 3.5).
咱们民间可以直接安装
1.如果已经有python环境：
直接pip install jupyter
2.如果没有：
就先安装个python环境，然后再装
运行
jupyter notebook
然后就自动打开浏览器中localhost的8888端口，就可以在线写代码啦！不止于python，还有R等...
用户界面和主要功能
- 写代码
- 写文档（cell类型就分成markdown和code，随便改，另存为md格式就是文档了）
- 科学运算和画图（numpy， scipy，pandas之类的以前都需要一个个安装啊，现在全齐了）
示例代码
简单计算器
4+610写个字典
a = {'a':'alex', 'b':'sublime', 5:9999, 6:6666}
for k, v in a.items(): # items()是dict的方法，可以通过help(dict.items)查看
print k,va alex
b sublime
5 9999
6 6666这货是个装饰器
def show_output(func):
def wrapped(*args, **kwargs):
output = func(*args, **kwargs)
print("the result is : ", output)
return wrapped
def is_even(num):
return num % 2 ==0使用装饰器运行函数，并输出结果
f = show_output(is_even)
f(3)
the result is : FalseJupyter对Python初学者的作用
对于初学者，难免编程过程中会出现各种错误，jupyter就是个代码摄像机，写代码时候出错了，看到一堆错误提示，没关系，从新插入一个cell，再次写起来！直到正确为止！
下面举个例子！
第一个错误
# 假装我不会写helloworld
print hello world
File "", line 2
print hello world
^
SyntaxError: invalid syntax 第二个错误
# 难道加个引号？
print 'hello world" File "", line 2
print 'hello world"
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal 啥情况？引号也不行？！
好吧，原来要写一对啊！
终于
# 这次对了吧？你好！世界！
print 'hello world'hello worldok,写到这里，错误代码有了，错误信息有了，最终也有了正确代码，再次回顾缩写代码的时候，可以清晰的看到自己犯过的错误，加深印象，有利于更快的掌握Python的语法和常见库函数的作用。
当然，在学会了Python基础之后，你可以选择继续用Jupyter中的各种数学库继续深造，使用numpy， scipy等进行数据分析与可视化。这方面已经有很多参考可以学习。
如果想做自动化开发和web开发，那么推荐你用另一个神器：pycharm，这里就不过多介绍了。
人身苦短，我用Python，学习Python的路上，你并不孤独！
完事开头难，学习Python最重要的是：实践，实线，再实践！如果你已经打开你的Jupyter notebook开始练习了，恭喜你！坚持下去，大法可成！
参考资源
- http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
- https://github.com/lijin-THU/notes-python
- https://github.com/ipython-books/minibook-2nd-code