Python中使用plt.ion()和plt.ioff()画动态图

因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式（即：在plt.show()之后，程序会暂停到那儿，并不会继续执行下去）。如何 展示动态图或多个窗口 呢？

使用plt.ion()这个函数，使matplotlib的显示模式转换为交互（interactive）模式。即使在脚本中遇到plt.show()，代码还是会继续执行。

import matplotlib.pyplot as plt
    plt.ion()    # 打开交互模式
    # 同时打开两个窗口显示图片
    plt.figure()  #图片一
    plt.imshow(i1)
    plt.figure()    #图片二
    plt.imshow(i2)
    # 显示前关掉交互模式
    plt.ioff()
    plt.show()

在plt.show()之前一定不要忘了加plt.ioff()，如果不加，界面会一闪而过，并不会停留。

在交互模式下：

1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()。

2、如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

1、打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像。

参考链接：matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用

实战案例：PyTorch实战示例01——regression