一:内建模块
time和datetime(http://www.jb51.net/article/49326.htm)
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为UTC+8。DST(Daylight Saving Time)即夏令时。
时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()等。
元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素:
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#_*_coding:utf-8_*_
import
time
# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式
# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上
# 日期字符串 转成 时间戳
# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# #
# struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)
#将时间戳转为字符串格式
# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
#时间加减
import
datetime
# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分
#
# c_time = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
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格式参照
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a 本地(locale)简化星期名称
%
A 本地完整星期名称
%
b 本地简化月份名称
%
B 本地完整月份名称
%
c 本地相应的日期和时间表示
%
d 一个月中的第几天(
01
-
31
)
%
H 一天中的第几个小时(
24
小时制,
00
-
23
)
%
I 第几个小时(
12
小时制,
01
-
12
)
%
j 一年中的第几天(
001
-
366
)
%
m 月份(
01
-
12
)
%
M 分钟数(
00
-
59
)
%
p 本地am或者pm的相应符 一
%
S 秒(
01
-
61
) 二
%
U 一年中的星期数。(
00
-
53
星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第
0
周。 三
%
w 一个星期中的第几天(
0
-
6
,
0
是星期天) 三
%
W 和
%
U基本相同,不同的是
%
W以星期一为一个星期的开始。
%
x 本地相应日期
%
X 本地相应时间
%
y 去掉世纪的年份(
00
-
99
)
%
Y 完整的年份
%
Z 时区的名字(如果不存在为空字符)
%
%
‘
%
’字符
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时间关系转换
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2.random模块
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#!/usr/bin/env python
#_*_encoding: utf-8_*_
import
random
print
(random.random())
#0.6445010863311293
#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print
(random.randint(
1
,
7
))
#4
#random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
print
(random.randrange(
1
,
10
))
#5
#random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),
# 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),
# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print
(random.choice(
'liukuni'
))
#i
#random.choice从序列中获取一个随机元素。
# 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
# 下面是使用choice的一些例子:
print
(random.choice(
"学习Python"
))
#学
print
(random.choice([
"JGood"
,
"is"
,
"a"
,
"handsome"
,
"boy"
]))
#List
print
(random.choice((
"Tuple"
,
"List"
,
"Dict"
)))
#List
print
(random.sample([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
],
3
))
#[1, 2, 5]
#random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
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实际应用:
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#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import
random
import
string
#随机整数:
print
( random.randint(
0
,
99
))
#70
#随机选取0到100间的偶数:
print
(random.randrange(
0
,
101
,
2
))
#4
#随机浮点数:
print
( random.random())
#0.2746445568079129
print
(random.uniform(
1
,
10
))
#9.887001463194844
#随机字符:
print
(random.choice(
'abcdefg%^*f'
)) #f
#多个字符中选取特定数量的字符:
print
(random.sample(
'abcdefghij'
,
3
))
#['f', 'h', 'd']
#随机选取字符串:
print
( random.choice ( [
'apple'
,
'pear'
,
'peach'
,
'orange'
,
'lemon'
] ))
#apple
#洗牌#
items
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
]
print
(items)
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(items)
print
(items)
#[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]
|
生成随机验证码:
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5
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|
import
random
checkcode
=
''
for
i
in
range
(
4
):
current
=
random.randrange(
0
,
4
)
if
current !
=
i:
temp
=
chr
(random.randint(
65
,
90
))
else
:
temp
=
random.randint(
0
,
9
)
checkcode
+
=
str
(temp)
print
(checkcode)
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3.os模块
提供对操作系统进行调用的接口
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os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir(
"dirname"
) 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: (
'.'
)
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:(
'..'
)
os.makedirs(
'dirname1/dirname2'
) 可生成多层递归目录
os.removedirs(
'dirname1'
) 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(
'dirname'
) 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(
'dirname'
) 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(
'dirname'
) 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename(
"oldname"
,
"newname"
) 重命名文件
/
目录
os.stat(
'path/filename'
) 获取文件
/
目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为
"\\",Linux下为"
/
"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为
"\t\n"
,Linux下为
"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win
-
>
'nt'
; Linux
-
>
'posix'
os.system(
"bash command"
) 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回
True
;如果path不存在,返回
False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回
True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回
True
。否则返回
False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回
True
。否则返回
False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
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4.sys模块
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sys.argv 命令行参数
List
,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(
0
)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的
Int
值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write(
'please:'
)
val
=
sys.stdin.readline()[:
-
1
]
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5.shutil模块
参考http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
6.json和pickle模块
用于序列化的两个模块
json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
7. shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
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import
shelve
d
=
shelve.
open
(
'shelve_test'
)
#打开一个文件
class
Test(
object
):
def
__init__(
self
,n):
self
.n
=
n
t
=
Test(
123
)
t2
=
Test(
123334
)
name
=
[
"alex"
,
"rain"
,
"test"
]
d[
"test"
]
=
name
#持久化列表
d[
"t1"
]
=
t
#持久化类
d[
"t2"
]
=
t2
d.close()
|