【Python】 6、7/17:函数与Lambda表达式

参考文章:
https://www.runoob.com/python3/python3-function.html
http://c.biancheng.net/view/2247.html

函数

一、定义

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。将实现特定功能的代码定义成一个函数,每次当程序需要实现该功能时,只要执行(调用)该函数即可。

二、定义(创建)一个函数

语法格式:

def 函数名(形参列表):
    //由零条到多条可执行语句组成的代码块
    [return [返回值]]

规则:

· 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
· 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
· 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
· 函数内容以冒号起始,并且缩进。
· return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

例子:

def my_max(x, y) :
    # 定义一个变量z,该变量等于x、y中较大的值
    z = x if x > y else y
    # 返回变量z的值
    return z

三、调用(执行)一个函数

语法格式:

函数名([形参值])

函数名即指的是要调用的函数的名称;
形参值指的是当初创建函数时要求传入的各个形参的值。
需要注意的是,创建函数有多少个形参,那么调用时就需要传入多少个值,且顺序必须和创建函数时一致。即便该函数没有参数,函数名后的小括号也不能省略。

例子:

a = 6
b = 9
# 调用my_max()函数,将函数返回值赋值给result变量
result = my_max(a , b)
print("result:", result)

输出结果:
result: 9

四、参数传递

在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的
通常情况下,定义函数时都会选择有参数的函数形式,函数参数的作用是传递数据给函数,令其对接收的数据做具体的操作处理。
【Python】 6、7/17:函数与Lambda表达式_第1张图片明白了什么是形参和实参后,再来想一个问题,那就是实参是如何传递给形参的呢?

Python 中,根据实际参数的类型不同,函数参数的传递方式可分为 2 种,分别为值传递和引用(地址)传递:

1、值传递:适用于实参类型为不可变类型(字符串、数字、元组);
2、引用(地址)传递:适用于实参类型为可变类型(列表,字典);

值传递和引用传递的区别是,函数参数进行值传递后,若形参的值发生改变,不会影响实参的值;而函数参数继续引用传递后,改变形参的值,实参的值也会一同改变。

五、参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
· 必需参数
· 关键字参数
· 默认参数
· 不定长参数

  • 必需参数
    函数调用时必须要传的参数

  • 关键字参数
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致

例子:
【Python】 6、7/17:函数与Lambda表达式_第2张图片

  • 默认参数
    【Python】 6、7/17:函数与Lambda表达式_第3张图片

  • 匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  1. lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  2. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  3. lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  4. 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值

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