opencv 金字塔图像分割

我所知的opencv中分割函数:watershed(只是看看效果,不能返回每类pixel类属),cvsegmentImage,cvPyrSegmentation(返回pixel类属)

金字塔分割原理篇在这里,本文只提供代码。

Segment函数:


[cpp]  view plain  copy
 
  1. #include  
  2. #include   
  3. #include   
  4. #include   
  5. #include   
  6. #include   
  7. #include   
  8. #include   
  9. #include   
  10. #include   
  11. #include   
  12. using namespace std;  
  13. using namespace cv;  
  14. void Segment(IplImage* I)  
  15. {  
  16.   
  17.     parameters initialization//  
  18.     int mode = CV_RETR_LIST;  
  19.     int level = 2, block_size = 1000;  
  20.     CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(block_size);  
  21.     CvSeq* components;  
  22.     double threshold1 = 100,threshold2 = 50;  
  23.   
  24.     IplImage *src = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,1);  
  25.     cvCvtColor(I,src,CV_RGB2GRAY);  
  26.     IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,1);  
  27.   
  28.     src->width = dst->width = (I->width & -(1 << level));  
  29.     src->height = dst->height = (I->height & -(1 << level));  
  30.   
  31.     //Segment/  
  32.     cvPyrSegmentation(src,dst,storage,&components,level,threshold1,threshold2);  
  33.     int ncomp = components->total;  
  34.     cout<<"segemented into "<" components."<
  35.   
  36.     //Get Components/  
  37.     map<intint>mapping;//map color value to component id (classify)  
  38.     for (int i = 0; i//foreach connection component  
  39.     {  
  40.         CvConnectedComp* cc = (CvConnectedComp*) cvGetSeqElem(components,i);  
  41.         cvDrawRect(dst,cvPoint(cc->rect.x,cc->rect.y),cvPoint(cc->rect.x+cc->rect.width,cc->rect.y+cc->rect.height),cvScalar(255,255,0));  
  42.         mapping.insert(pair<int,int>(cc->value.val[0],i));  
  43.     }  
  44.     cvShowImage("segementation",dst);  
  45.     waitKey();  
  46.     cvReleaseMemStorage(&storage);  
  47. }  

opencv 金字塔图像分割_第1张图片

彩色图分割版本:

[cpp]  view plain  copy
 
  1. void Segment(IplImage* I)  
  2. {  
  3.     parameters initialization//  
  4.     int mode = CV_RETR_LIST;  
  5.     int level = 2, block_size = 1000;  
  6.     CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(block_size);  
  7.     CvSeq* components;  
  8.     double threshold1 = 10,threshold2 = 50;  
  9.   
  10.     IplImage *src = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,3);  
  11.     src = cvCloneImage(I);  
  12.     IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,3);  
  13.   
  14.     src->width = dst->width = (I->width & -(1 << level));  
  15.     src->height = dst->height = (I->height & -(1 << level));  
  16.   
  17.     //Segment/  
  18.     cvPyrSegmentation(src,dst,storage,&components,level,threshold1,threshold2);  
  19.     int ncomp = components->total;  
  20.     cout<<"segemented into "<" components."<
  21.   
  22.     //Get Components/  
  23.     map<intint>mapping;//map color value to component id (classify)  
  24.     for (int i = 0; i//foreach connection component  
  25.     {  
  26.         CvConnectedComp* cc = (CvConnectedComp*) cvGetSeqElem(components,i);  
  27.         cvDrawRect(dst,cvPoint(cc->rect.x,cc->rect.y),cvPoint(cc->rect.x+cc->rect.width,cc->rect.y+cc->rect.height),cvScalar(255,255,0));  
  28.         mapping.insert(pair<int,int>(cc->value.val[0],i));  
  29.     }  
  30.     cvShowImage("segementation",dst);  
  31.     waitKey();  
  32.     cvReleaseMemStorage(&storage);  
  33. }  
from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/18215953

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