大数据导论实验报告

 

实验名称	Python的安装与应用			专  业	软件工程
姓    名		学  号		班  级

 

• 实验目的：

 

    了解Python的主要组成部分。学会安装Python SDK，学会在Eclipse平台中安装并使用Python的开发插件

 

二、实验内容：

    

    安装Python sdk，了解IDLE的使用方法。利用实验室已有的Eclipse，在上述平台上安装Python开发插件Pydev并完成配置。在IDLE和Pydev中分别编写“helloworld.py”并输出“hello world python！”

 

三、实验设备及软件环境：

    

实验室电脑

Python IDLE

Eclipse

 

• 实验过程及结果：

    

首先把Python SDK下载并安装到D盘，然后下载相应版本号的pydev，解压缩到D盘并创建要求的文件夹结构，在Eclipse内创建links文件夹，并在该文件夹内创建pydev.link文件（用记事本打开link文件，在link文件中写入 path=D:\\Eclipse-Plugins\\pydev）并保存，

然后启动eclipse，根据安装的sdk选择版本号，填写项目名称，新建dev package，新建文件

最后在test.py中编写代码并保存，使用utf-8格式保存

完成实验一内容：输出Hello.world.Python

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

运行结果截图：

Python 安装完成

创建pydev.links

输出Hello.world.Python

 

五、总结：

学习一门新的语言，总是从最基础的实例演示开始，输入输出hello world.python让我感受到，确实每次都像是进入一个全新的世界，代码的魅力层出不穷。

这节实验课安装了python，并完成了简单的输出，输入，学习了python语言中的一些基础语句，让我感受到了学习python还是需要更多的时间和努力，并且得需要真实的演练，才可以更加的体会出规律

 

 

 

 

 

 

实验成绩：                 指导教师：               年  月  日

 

 

 

 

 

 

实验名称	利用python完成简单计算			专  业	软件工程
姓    名		学  号		班  级

 

一、实验目的：

     

    学会如何利用Python完成简单计算并编程如何实现

 

 

• 实验内容：

 

    利用Python实现一项简单的计算应用，用于获取目标数据文件中的信息，具体内容详见实验指南和讲解文档

 

 

三、实验设备及软件环境：

    

    实验室电脑

    Python IDLE

    Eclipse

 

 

四、实验过程及结果：

 

代码：

#coding utf-8

mylist=range(1,31)

delete_list=list()

x=0

i=0

while len(delete_list)<15:

    if (x>29):

        x=0

    if(mylist[x] not in delete_list):

        i=i+1

    if i==9:

         print(mylist[x])

         print("号学生出列*****")

         print("----------")

         delete_list.append(mylist[x])

         i=0

    x=x+1

 

实验结果截图：

 

 

五、总结：

    

这一次的实验通过使用python语言解决了一个简单的计算，初步已经掌握了基础的语句的写法，但是更重要的就是实验过程中的解题思想非常重要，拿到一个题目，首先需要分析这个算法的过程，仔细分析过程和原理，才能顺利的解题，这就给我一个很大的启示，以后的时间里，得不断的锻炼自己的思维，并且使大脑面对算法设计的题目，能够有一个清晰的思路，并且在一定的时间内，能够快速解决，这需要长时间和高频率的提升

 

 

 

 

实验成绩：                 指导教师：               年  月  日

 

 

 

 

 

 

 

实验名称	R语言大数据分析工具的安装与应用			专  业	软件工程
姓    名		学  号		班  级

 

一、实验目的：

   

   学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程

 

 

二、实验内容：

 

在Windows平台上安装并配置R语言大数据分析工具，同时在该系统上分析一定量的测试数据

 

三、实验设备及软件环境：

    

   实验室计算机

   R语言大数据分析工具

   Google浏览器   

 

四、实验过程及结果：

 

   首先需要从官网下载R语言工具，通过CRAN的镜像网站上来获取R的资源。

   然后需要继续从官网上下载R程序包，以便后期使用函数，实现特殊的分析功能

   随后在安装好R工具和R程序包的基础上，使用程序包中的函数，从雅虎调取数据进行数据分析

   在R语言工具上进行试验

   

   实验结果截图如下：

打开R语言镜像站点

进入中国镜像cn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

下载windows版的R语言工具

 

启动R GUI

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

进入下载程序包主页

下载quantmod程序包

安装quantmod程序包

安装其余四个相关程序包

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

使用quantmod，从雅虎网站获取数据，显示图像

 

 

 

 

为曲线增加K线图

最后以png形式存入电脑

五、总结：

    这节课安装并使用了R语言工具，R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。通过安装软件，安装程序包，并且使用了程序包中的相关函数，加之从雅虎官网获取数据，绘制图像，真切的感受到统计分析，绘图语言的魅力，R语言是一个广泛用于大数据分析的工具，当海量数据摆在人工面前早已头疼不已，R语言工具却可以将之运用并轻巧分析，我会在实践中更加努力的学习R语言，将数据分析的知识应用于我们的生活！

 

 

 

实验成绩：                 指导教师：               年  月  日

 

 

 

 

 

 

 

实验名称	MongoDB			专  业	软件工程
姓    名		学  号		班  级

 

一、实验目的：

 

    学会MongoDB大数据存储系统的安装、配置过程

 

二、实验内容：

 

    在Windows平台上安装并配置MongoDB大数据存储系统。同时在该系统上存储一定量的测试数据

 

三、实验设备及软件环境：

  

    实验室电脑

    MongoDB

    Cmd

 

四、实验过程及结果：

    

首先需要安装MongoDB，注意安装过程中必须要记录安装路径，在之后的实验过程中将用到

然后需要配置我的电脑属性中的路径配置，编辑环境变量，一定要注意的问题是路径如果在C盘符上，那么分隔符需要打；如果是D，需要打：随后在D盘按要求建立空文件夹data

之后打开cmd，进行试验

 

具体实验结果截图：

MongoDB安装完成

配置环境变量

 

 

 

 

 

五、总结：

    通过这一次的实验，对MongoDB有了更深的了解，以及它的安装和配置，通过查阅资料，MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。

    之前我对于NoSQL这个概念的理解非常的模糊，加上有今天的实际操作，让我有了更进一步的体会，NoSQL与生活的一部分关系紧密，还需要更深的学习。并且永远保持着实践出真知，通过实际的操作提高自己的综合实力

 

 

 

实验成绩：                 指导教师：               年  月  日