Dense-sift的理解

Dense-SIFT是sift的密集采样板，由于SIFT的实时性差，目前特征提取多采用密集采样（源自李菲菲的A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories），代码好理解，但是有一个疑问SPM中采用Dense-SIFT时，一个patch中的16个采样点8个方向赋值只采用该patch中的像素点进行加权，而网上有些代码则采用以16个采样点为中心的一个patch大小的区域作为基像素进行加权。下面是SPM版本的Dense-SIFT代码和注释。

参考网址：场景分类MATLAB代码实现。

参考论文：A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories