- AI助力小微企业技术开发规范化管理 | 杂谈
黎智程
人工智能
AI助力小微企业技术开发规范化管理在小型技术研发企业中,人员配置紧张,往往一名员工需要承担多项职务和任务。例如,后端程序开发人员可能同时要负责需求调研、数据库设计、后端设计及开发,甚至在某些情况下还需兼任架构师的角色。这种多任务叠加的现象导致开发工作和代码结构变得非常混乱。为了缩减开支,员工在承担繁重开发任务的同时,还需追赶时间进度,形成了一种恶性循环。这种状况使得小微企业的技术开发结构及项目管理
- 【Python】Python客户端开发
Python_魔力猿
python开发语言
前言:工作需求,需要开发一个处理Execl数据并转换为Mike格式的小工具,因此选定了Python+openpyxl+re+pandas作为自己的开发框架,tkinter作为GUI展示框架,整个系统开发时间在半天左右技术选型openpyxl和pandas都是处理execl的第三方库,pandas功能较openpyxl相比更强大,本项目中的需要对execl表格进行排序,openpyxl只能添加排序头
- 探秘 DeepSeek 硬件适配:GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析
FinkGO小码
深度学习程序人生算法语言模型数据分析学习方法经验分享
一、引言在深度学习领域蓬勃发展的浪潮中,硬件作为支撑技术腾飞的基石,其适配与协同能力成为决定深度学习应用效能的关键因素。DeepSeek作为前沿且极具创新性的技术框架,在与GPU、TPU、NPU等异构硬件的融合适配方面展现出卓越特性。依托清华大学《DeepSeek:从入门到精通》这一宝贵知识载体,我们得以深入挖掘其底层适配逻辑,全方位展现DeepSeek在异构计算舞台上的精彩表现。二、GPU:深度
- docker修改command_只要 8 个步骤,学会这个 Docker 命令终极教程!
凶残小龙虾
docker修改command
作者|TimothyMugayi译者|弯月责编|徐威龙封图|CSDN下载于视觉中国Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时,作为开发人员,我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际,我们都需要花费大量时间学习。花费1-2天的时间来设置Docker集群,或找出导致Docker容器启动失败的代码,你是不是也有过类似的经历?
- AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护
金外飞176
网络空间安全人工智能安全
AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护引言随着AI技术在金融、医疗、自动驾驶等领域的深度应用,安全风险呈现指数级增长。Gartner预测,到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度,详解AI全生命周期防护技术。一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对
- 领航者-跟随者编队算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带详细注释)
m0_74822999
面试学习路线阿里巴巴算法python开发语言
文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导运动模型领航者的控制跟随者的控制示例推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现(带详细注释)代码运行结果代码和图表说明应用案例优化和挑战优化挑战结论引言在现代科技的发展中,无人机和自动驾驶汽车已经变得越来越普遍。这些技术依赖于多智能体系统(MAS),即多个智能设备一起协作完成任务。在这些系统中,领航者-跟随者编队算法是非常重要的一部分。
- MySQL 主从集群同步延迟问题分析与解决方案
豪宇刘
mysqlsql
MySQL主从复制(Replication)是构建高可用架构的核心技术,但在实际应用中,主从同步延迟(ReplicationLag)是常见且棘手的问题。延迟会导致从库数据不一致、读请求返回旧数据,甚至引发业务逻辑错误。本文将深入分析延迟原因并提供系统性解决方案,助你彻底优化主从同步性能。一、主从同步延迟的本质主从同步延迟是指从库(Slave)的数据落后于主库(Master)的时间差,通常由以下环节
- 使用 pprof 对 Web 应用进行性能调优
YGGP
后端golang性能优化
Go性能调优这部分内容参考自q1mi老师的技术博客,原文地址为:https://liwenzhou.com/posts/Go/pprof/。Go性能优化Go语言项目中的性能优化主要在以下几个方面:CPUProfile:报告程序的CPU使用情况,按照一定频率去采集应用程序在CPU和寄存器上的数据;MemoryProfile(HeapProfile):报告程序的内存使用情况;BlockProfilin
- SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025)
Conf2022
云计算信息与通信
会议时间:2025年5月16-18日会议地址:中国·武汉会议官网:icrsit.com会议简介2025年遥感与信息技术国际会议(RSIT2025)将于2025年5月16日至18日在中国武汉举行。RSIT2025旨在汇聚领先的研究人员、工程师和行业专家,共同探讨遥感技术及其与尖端信息技术的融合最新进展。遥感技术是通过间接方式获取地球表面信息的科学,自诞生以来已经取得了显著的发展。利用卫星影像、雷达和
- DeepSeek技术演进史:从MoE到当前架构
FinkGO小码
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引言DeepSeek作为一款先进的智能助手,其技术演进历程充满了创新与突破。本文将结合清华大学104页的《DeepSeek:从入门到精通》,详细探讨DeepSeek从最初的MixtureofExperts(MoE)模型到当前架构的技术演进过程。1.初代架构:MixtureofExperts(MoE)DeepSeek的初代架构采用了MixtureofExperts(MoE)模型。MoE是一种集成学习
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大家好,欢迎继续关注本系列爬虫教程!在前面的文章中,我们已经学习了如何构建爬虫、如何应对反爬机制以及如何将数据存储到数据库或文件中。随着业务场景的不断扩展,电商网站的数据采集和分析已成为实际项目中非常重要的一环。本篇博客我们将以电商网站中的图书信息为例(使用BookstoScrape这一专门用于爬虫练习的网站),详细介绍如何从网站中爬取商品信息,并利用数据清洗和数据分析技术对采集到的数据进行进一步
- 目标检测进化史:从R-CNN到YOLOv11,技术的狂飙之路
紫雾凌寒
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一、引言在计算机视觉领域中,目标检测是一项至关重要的任务,它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体,并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛,涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。随着深度学习技术的飞速发展,目标检测算法也取得了巨大的突破,从最初的R-CNN到如今的YOLOv11,每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。回顾目标检测的发展历程,R-CNN作为第一个将深度
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如今,百度竞价已成为网络营销中非常重要的一个流量来源渠道,很多企业也纷纷加入百度竞价推广计划,获得了一定的收益,尽管如此,还是有很多的用户对百度竞价系统了解和运用不够深入,结果浪费了很多钱,效果大打了折扣。很多做网络营销的资深人士也常说:如果对百度竞价系统操作好了,花同样的钱,可以带来两倍甚至更高的效果,百度竞价技术真有这么关键吗?做竞价推广最重要的就是关键词了,关键词的选择是做百度竞价开始的一项
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目前让AI按照工作流正确的工作依然存在着提示挑战,提示工程实际上是一套逻辑严密的工作。根据当前技术发展及行业实践,AI按照工作流正确执行任务仍面临显著的提示工程挑战,而提示工程本身也正在从零散经验向系统化、逻辑严密的方法论演进。以下是具体分析:一、当前AI工作流的提示挑战复杂任务分解与逻辑连贯性多步骤任务建模困难涉及跨工具、多模态的任务(如“分析数据→生成图表→撰写报告”)需精确拆解子任务并定义依
- 自学python:if语句
茶凉超级帅
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注:学习视频:B站Python大本营,编程工具:pycharm社区版参考书籍:《Python编程从入门到实践》一、条件测试每条if语句的核心都是一个值为True和False的表达式,这种表达式被称为条件测试。1.检查多个条件:(1)使用and检查多个条件:使用关键字and将两个条件测试合二为一;如果每个测试都通过了,整个表达式就为True;如果至少有一个测试没有通过,整个表达式就为False。(2
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- 云计算该如何实现高效数据存储和处理?
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云计算可以为企业提供一个强大的平台,帮助企业实现高效的数据存储和处理,云计算有着高度的灵活性和可扩展性,为用户与企业提供高效的资源管理和实时数据处理能力,一下就是云计算该如何实现高效数据存储和处理的几个方面:云计算平台提供的虚拟化技术,可以根据企业的需求来动态调整计算资源的配置,当业务高峰期时,企业可以快速增加服务器中的计算资源,以此来处理更高的用户请求量;在云计算中企业还可以使用分布式计算框架来
- MoBA:LLM长文本救星!月之暗面开源新一代注意力机制:处理1000万token能快16倍,已在Kimi上进行验证
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人工智能开源人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」?Moonshot突破性方案:千万token推理速度提升16倍!」大家好,我是蚝油菜花。当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处
- 新手SEO实战手册
老陈头聊SEO
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内容概要对于刚接触SEO的新手而言,系统性理解优化框架是成功的第一步。《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络,构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则,帮助用户建立清晰的优化逻辑,同时结合实战案例,降低学习门槛。下表概括了手册的核心学习模块与对应目标:学习模块核心要点关键词策略长尾词挖掘方法、搜索意图分析与竞争评估站内技术优化URL结构设计
- 论文学习3:深度学习增强的光声成像(PAI)的最新进展(综述)
superace7911
基于机器学习的光声图像处理机器学习图像处理
原文链接有空可以细看,这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像(PAI)的介绍,它结合了光学和超声成像的优点,为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习(DL)在解决PAI中存在的技术限制(如硬件限制、生物特征信息缺乏等)方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集:监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构:卷积神经网络(CNN)、U-形神经网络(U-Net)和
- 数字图传技术的实现方式与技术难点 !
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数字图传技术(DigitalVideoTransmission)是现代无人机、机器人、安防监控等领域中不可或缺的核心技术之一。与传统的模拟图传相比,数字图传具有抗干扰能力强、传输距离远、图像质量高等优势。然而,数字图传技术的实现也面临诸多技术难点。本文将详细探讨数字图传技术的实现方式及其面临的主要技术挑战。数字图传技术的实现方式信号采集与编码图像采集:通过摄像头或传感器采集视频信号,生成原始图像数
- AI赋能软件测试:效率与质量的革命性提升
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近年来,人工智能(AI)技术蓬勃发展,正在深刻改变着各行各业,软件测试领域也不例外。作为一名CSDN软件测试工程师博主,我深刻感受到AI技术为软件测试带来的巨大变革。本文将探讨AI在软件测试中的应用场景、优势以及未来发展趋势,希望能为广大测试同仁提供一些启发。一、AI赋能软件测试的应用场景AI技术在软件测试中的应用场景十分广泛,涵盖了测试的各个环节,主要包括:测试用例生成:传统的测试用例编写耗时耗
- 边缘计算的发展与应用:腾讯云的技术探索
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边缘计算腾讯云人工智能云计算物联网数据安全实时计算
随着5G、物联网(IoT)和人工智能(AI)等技术的发展,数据计算的需求正在发生变化。传统的云计算模式依赖于集中式数据中心,虽然提供了强大的算力和存储能力,但在某些场景下,数据传输的延迟、带宽成本和隐私保护等问题仍然存在。边缘计算应运而生,作为云计算的延伸,它可以将数据处理下沉至更靠近数据源的地方,从而提升计算效率,优化网络资源利用。腾讯云作为云计算服务商之一,在边缘计算领域进行了深入探索,结合自
- 孔夫子旧书网item_search_sold接口测试:基于Python的全面指南
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孔夫子APIpython开发语言
在开发过程中,API接口的稳定性与可靠性至关重要。孔夫子旧书网提供的item_search_sold接口允许开发者通过关键字搜索已售商品信息,这对于市场分析、价格研究以及二手书交易等领域具有重要价值。本文将详细介绍如何对item_search_sold接口进行测试,确保其在实际应用中的稳定性和可用性。一、接口概述1.1接口地址item_search_sold接口的请求地址为:https://api
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><