hive: join 遇到问题

在表连接时遇到一个问题：

insert overwrite table BF_EVT_CRD_CRT_TRAD2
select BF_EVT_CRD_CRT_TRAD.*, jjkdjk.CUST_NO,BF_AGT_CRD_CRT.OUT_CRD_INSTN_CD
from BF_AGT_CRD_CRT join jjkdjk on (BF_AGT_CRD_CRT.CUST_NO=jjkdjk.pcust_no) join BF_EVT_CRD_CRT_TRAD on (BF_EVT_CRD_CRT_TRAD.CRD_NO= BF_AGT_CRD_CRT.CRD_NO);

　　该语句中如果大表有30亿行记录，而小表只有100行记录，而且那么大表中数据倾斜特别严重，有一个key上有15亿行记录，在运行过程中特别的慢，而且在reduece的过程中遇有内存不够而报错。

考虑map join 的原理：

MAPJION会把小表全部读入内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map是进行了join操作，省去了reduce运行的效率也会高很多

 

解决思路：

BF_AGT_CRD_CRT　　count(*)　　4031974
jjkdjk　　count(*)　　3912676

BF_EVT_CRD_CRT_TRAD　　count(*)　　251512826
采用hint方式启动数据驱动，如：

select f.a,f.b from A t join B f  on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802)  
改为
select /*+ mapjoin(A)*/ f.a,f.b from A t join B f  on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802) 

　　

insert overwrite table BF_EVT_CRD_CRT_TRAD2
 select /*+ mapjoin(BF_AGT_CRD_CRT)*/BF_EVT_CRD_CRT_TRAD.*, jjkdjk.CUST_NO,BF_AGT_CRD_CRT.OUT_CRD_INSTN_CD
 from   BF_AGT_CRD_CRT join jjkdjk on (BF_AGT_CRD_CRT.CUST_NO=jjkdjk.pcust_no) join BF_EVT_CRD_CRT_TRAD on (BF_EVT_CRD_CRT_TRAD.CRD_NO= BF_AGT_CRD_CRT.CRD_NO);

 但还是报错。

Total MapReduce jobs = 4
2014-10-22 05:45:06     Starting to launch local task to process map join; maximum memory = 1065484288
2014-10-22 05:45:42     Processing rows:        200000  Hashtable size: 199999      Memory usage:   82761296        percentage:     0.078
2014-10-22 05:45:45     Processing rows:        300000  Hashtable size: 299999      Memory usage:   114515648       percentage:     0.107
2014-10-22 05:45:47     Processing rows:        400000  Hashtable size: 399999      Memory usage:   148324312       percentage:     0.139
.......
2014-10-22 05:46:37     Processing rows:        2400000 Hashtable size: 2399999     Memory usage:   851355056       percentage:     0.799
2014-10-22 05:46:46     Processing rows:        2500000 Hashtable size: 2499999     Memory usage:   888876848       percentage:     0.834
2014-10-22 05:46:47     Processing rows:        2600000 Hashtable size: 2599999     Memory usage:   934695048       percentage:     0.877
2014-10-22 05:46:48     Processing rows:        2700000 Hashtable size: 2699999     Memory usage:   973416544       percentage:     0.914
Execution failed with exit status: 3
Obtaining error information

Task failed!
Task ID:
  Stage-12

Logs:

/tmp/root/hive.log
FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

　　

分析原因是：

任务自动把join装换mapjoin时内存溢出，解决法子：关闭自动装换，11前的版本默认值为false，后面的为true;

所以hive默认配置参数为set hive.auto.convert.join = true;

首先把小的表加入内存，hive自动根据sql，选择使用common join或者map join，导致只针对小表来确定mapreduce个数和运行空间，而大表根本就处理不了。

而hive.mapjoin.smalltable.filesize 默认值是25mb

set mapreduce.map.memory.mb=2049;
set mapreduce.reduce.memory.mb=20495;
set hive.auto.convert.join=false;
insert overwrite table BF_EVT_CRD_CRT_TRAD2
select BF_EVT_CRD_CRT_TRAD.*, jjkdjk.CUST_NO,BF_AGT_CRD_CRT.OUT_CRD_INSTN_CD
from   BF_AGT_CRD_CRT join jjkdjk on (BF_AGT_CRD_CRT.CUST_NO=jjkdjk.pcust_no) join BF_EVT_CRD_CRT_TRAD on (BF_EVT_CRD_CRT_TRAD.CRD_NO= BF_AGT_CRD_CRT.CRD_NO);

　　

转载于:https://www.cnblogs.com/kxdblog/p/4043242.html