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Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用AIGC安全
DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查:技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构(此处展开约1500字的技术原理说明,涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件)二、核心实施步骤与代码实现1.文本内容预处理模块importrefromdeepseek_nlpimportTextCleanerdeftext_preprocessing(text):#特殊字符过滤cleaner
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放氮气的蜗牛
深度博客python物联网开发语言
一、项目概述本文将基于Python生态构建一个完整的物联网数据中台系统,实现从设备接入到商业智能的全链路开发。系统采用微服务架构,核心功能包括:百万级设备并发接入(基于MQTT协议)实时流数据处理(ApacheKafka+Faust)时序数据存储(InfluxDB+Redis)智能告警引擎(规则引擎+机器学习)三维可视化大屏(PyWeb3D+ECharts)graphTDA[设备端]-->|MQT
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- IOT-开源物联网平台整理汇总全集!!!
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JetLinksJetLinks是一个国产开源的企业级的物联网平台,它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力,支持以平台适配设备的方式连接海量设备,采集设备数据上云,提供云端API,通过调用云端API实现远程控制。JetLinks物联网平台还支持多种设备接入协议,并提供了丰富的协议库。开发语言:Java官网:https://www.jetlinks.cn/#/开源地
- 柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器解码器架构
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域,自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。从机器翻译到文本摘要,从对话系统到问答机器人,Seq2Seq编码器-解码器架构在众多NLP任务中展现出强大的能力。传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎,难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起,Seq2Seq架构为
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python实现规则引擎
广告关闭回望2020,你在技术之路上,有什么收获和成长么?对于未来,你有什么期待么?云+社区年度征文,各种定制好礼等你!我正在用python编写日志收集分析应用程序,我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要具有以下特点:正则表达式匹配消息本身消息严重性优先级的算术比较布尔运算符我设想一个例子规则可能是这样的:(message~program:messageandseverity>=h
- drools dmn_Drools 7支持DMN(决策模型和表示法)
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droolsdmn决策模型和表示法(DMN)规范是OMG(对象管理组)相对较新的标准,旨在为业务规则和业务决策提供服务。BPMN(它的兄弟规范)用于业务流程:标准化表示法和执行语义,以使业务用户可以使用它,并且可以在不同供应商的工具之间交换模型。Drools团队一直在积极遵循规范及其发展方向。该团队认为,根据对开放标准的长期承诺,现在是时候支持该规范并为其用户提供一个兼容的实现。该规范定义了其他内
- 【drools】文档2:起步 drools和dmn
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- 基于Spring的规则引擎EasyRule应用
星月梦瑾
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基于Spring的规则引擎EasyRule应用本文介绍了easyRule规则引擎的应用场景及相比较ifelse的优势,介绍了easyRule的关键概念,以及在spring的实战应用。一、应用场景与优势规则引擎类似于实现多个ifelse的功能,能够增强代码可读性。EasyRule指定比较参数、定义比较条件满足方法、满足后的执行方法,一个规则相当于一个ifelse,能够将if的复杂判断语句提取出来写入
- 【Prometheus】关于Prometheus告警的一些使用心得
Meepoljd
Prometheus运维运维开发prometheus运维
关于Prometheus告警的一些使用心得指标规整及联动判定告警多条件判断告警路由分组和接受者以URL参数区分的多个Webhook的配置使用Alertmanger的API之前一直有在用Prometheus的规则引擎配一些告警,感觉内容还是比较多,做一下整理,方便以后用的时候有的查,一些基础的点官方文档有写,这里就不做赘述,主要是记录一些实用技巧和避开一些坑。指标规整及联动判定首先是指标规整,从长期
- Java中的基于规则的引擎(如Drools)
๑҉ 晴天
javajava
在现代软件开发中,业务规则管理系统(BRMS)在处理复杂业务逻辑和规则方面变得愈发重要。Drools是一个强大的开源规则引擎,可以帮助开发者实现业务规则的管理和执行。这篇博客将详细介绍Drools的基本概念、优势、安装和使用方法,并通过一个示例展示如何在Java应用中集成Drools。什么是Drools?Drools是一个基于规则的引擎,使用一种声明性语言来定义复杂的业务规则。Drools提供了一
- drools in java_drools 编程例子
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droolsinjava
关于Drools更多的介绍可以参考之前的文章。这篇文章主要讲解如何在项目中执行DRL文件并取得结果。ERROR如果遇到这样的错误,大部分情况下是drl规则文件所在的文件夹,没有被项目识别为resources文件夹,在IntelliJIDE中可以使用设置为资源文件夹来解决。Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:UnabletogetLas
- 学会用规则引擎Drools,让你早点下班
Java程序员YY
前言现在有这么个需求,网上购物,需要根据不同的规则计算商品折扣,比如VIP客户增加5%的折扣,购买金额超过1000元的增加10%的折扣等,而且这些规则可能随时发生变化,甚至增加新的规则。面对这个需求,你该怎么实现呢?难道是计算规则一变,就要修改业务代码,重新测试,上线吗。其实,我们可以通过规则引擎来实现,Drools就是一个开源的业务规则引擎,可以很容易地与springboot应用程序集成,那本文
- proxysql mysql_ProxySQL实现MySQL读写分离
不喝酒的阿蓝
proxysqlmysql
之前我们已经介绍了MySQL的高可用这样我们至少保证了我们的服务不会因为MySQL挂掉而不能使用,不过按照之前的配置我们访问的时候依然访问的是单个节点,接下来我们就要想办法为节点分担压力了,本文介绍的方案是:使用ProxySQL实现MySQL读写分离ProxySQL是一个读写分离的中间件,开源项目,优势是强大的规则引擎、支持在线配置、支持负载均衡,详情可以参考官方文档ProxySQL还支持prep
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极道Jdon
javascriptreactjs
ZENEngine是一个跨平台、开源业务规则引擎(BRE)。它是用Rust编写的,并提供NodeJS、Python和Go的本机绑定。ZENEngine允许从JSON文件加载和执行JSON决策模型(JDM)。我们的JDMEditor存储库上提供了开源React编辑器。安装gogetgithub.com/gorules/zen-go用法ZENEngine构建为可嵌入的BRE,适用于您的Rust、Nod
- 解释器设计模式
来自宇宙的曹先生
设计模式设计模式java
解释器设计模式(InterpreterPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一种语言的文法,并建立一个解释器来解释该语言中的句子。这种模式通常用于需要解释或执行一种特定类型的语言的场景,例如编程语言的编译器或解释器、规则引擎系统等。关键组成部分抽象表达式(AbstractExpression):定义解释操作的接口,通常包含一个interpret()方法。终结符表达式(TerminalExp
- 糟糕,被SimpleDateFormat坑到啦!| 京东云技术团队
后端
1.问题背景问题的背景是这样的,在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据,其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下,还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查,定位其根本原因所在。2.排查思路2.1数据定位在开始排查问题之初,先假定现有的Aviator规则引擎能够对现有的数据进行正常的匹配打标,查询在存在问题数
- 【Java万花筒】构建智能业务流程:探索Java流程与规则引擎库的全面指南
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Java万花筒java开发语言
领略Java流程与规则引擎的魅力:全面解析jBPM、Activiti、Drools等引擎库前言随着业务流程的复杂化和规则的多样化,Java流程与规则引擎成为了现代软件开发中不可或缺的组件之一。本文将深入探讨几个主要的Java流程与规则引擎库,包括jBPM、Activiti、Drools、Camunda、SpringStateMachine和RuleFlow,介绍它们的核心概念、功能特点以及应用场景
- JAVA设计模式之解释器模式详解
一只经常emo的程序员
javajava设计模式解释器模式
解释器模式1解释器模式介绍解释器模式使用频率不算高,通常用来描述如何构建一个简单“语言”的语法解释器。它只在一些非常特定的领域被用到,比如编译器、规则引擎、正则表达式、SQL解析等。不过,了解它的实现原理同样很重要,能帮助你思考如何通过更简洁的规则来表示复杂的逻辑。解释器模式(Interpreterpattern)的原始定义是:用于定义语言的语法规则表示,并提供解释器来处理句子中的语法。我们通过一
- Drool学习记录(二) Kie Session、Truth maintenance
11c170319da1
参考Drools官方文档(3.1KIESession和3.2InferenceandtruthmaintenanceintheDroolsengine),学习关于KieSession和Truthmaintenace的内容。这两节内容虽然很基础,但是感觉官方文档说的还是不够明了,尤其是StatelessSession和StatefulSession的区别,和insert()和insertLogica
- python业务规则引擎_Python中的规则引擎
臀总
python业务规则引擎
我在写一些使用很多规则的系统。是时候让我组织起来让他们更有效率了。主要要求是-业务友好,易于理解,易于查找,易于维护,可测试。在这个问题不是关于如何创建规则引擎。我不写。我的目标是想办法在一个地方维护很多规则。让一切变得简单。我需要一些专业的建议怎么做,采取什么方法。下面是我已经做过的例子来说明我正在做这项工作,而不是简单地让别人来做我的工作。在到目前为止,我有三种方法:1)数组类型:在item=
- python规则_在Python中实现“规则引擎”
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python规则
我在Python中编写一个日志收集/分析应用程序,我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要的特点:>正则表达式匹配消息本身>消息严重性/优先级的算术比较>布尔运算符我想象一个例子规则可能是这样的:(message~"program\\[\d+\\]:message"andseverity>=high)or(severity>=critical)我正在考虑使用PyParsing或类似的
- python 风控规则_aswan: aswan 是陌陌开发的风控系统静态规则引擎,零基础简易便捷的配置多种复杂规则,实时高效管控用户异常行为...
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陌陌风控系统静态规则引擎关于我们WeChat:架构介绍本项目的主分支仅支持Python3,目前通过Python3.7.3的版本测试,如果需要python2.7的版本,请使用tag:last-support-Python2.7的代码.快速启动手动本项目依赖redis,mysql,mongodb,因此需准备环境并更改配置项#为了简单可以使用docker安装#docker安装文档地址(以ubuntu为例
- Rule Engine--规则引擎
cqboy
JAVA引擎traversalsemanticsystemjavavariables
来自:http://udoo.51.net/mt/archives/000010.htmlThedroolsengineusesamodifiedformoftheRetealgorithmcalledtheRete-OOalgorithm.InternallyitoperatesusingthesameconceptsandmethodsasForgy'soriginalbutaddssomen
- [bigdata-050] 规则引擎和专家系统pyke+pyclipse+drools
未济2019
反欺诈最有效的方式,是搜索所有的欺诈事件,然后将欺诈行为和防范措施进行规则化,表达成产生式规则,再由规则引擎驱动进行反欺诈业务实战。产生式规则,就是AI领域早期的专家系统。规则引擎如下:1.clipsehttp://clipsrules.sourceforge.net/http://clipsrules.sourceforge.net/FAQ.html这个是nasa在1985年开发的,ansic,
- 聊聊规则引擎的调研及实现全过程
沈二到不行
摘要本期主要以规则引擎业务实现为例,陈述在陌生业务前如何进行业务深入、调研、技术选型、设计及实现全过程分析,如果你对规则引擎不感冒、也可以从中了解一些抽象实现过程。诉求从硬件采集到的数据提供的形式多种多样,会有库直连,MQtt传输,其他设备网关传输,接口API传输等多种形式,且传输的数据结构不具备通用性,即数据运行时为变化状态,进行的操作包含数据预处理、逻辑判断、预警、保存等诉求,扩展诉求包含函数
- Aviator——轻量级JAVA规则引擎
老鼠AI大米_Java全栈
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎,主要用于各种表达式的动态求值。现在已经有很多开源可用的java表达式求值引擎,为什么还需要Avaitor呢?简介Aviator的设计目标是轻量级和高性能,相比于Groovy、JRuby的笨重,Aviator非常小,加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K;当然,Aviator的语法是受限的,它不是一门完整的语言,而只是语
- 利用Java规则引擎进行决策配置:SQL变量的运用与实践
SQL变量加工SQL加工背景:在决策配置过程中,一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL脚本编写创建数据变量,通过SQL脚本可以便捷的从数据库中取数,并且自定义SQL支持传参,可满足更复杂多变的数据加工处理。注意,SQL变量加工和算子编排加工的方式不同,SQL变量加工依赖于对应数据源的服务器的性能,在使用前,需要确认下数据库是否有可用的多余的性能满足新增SQL执行的性能消耗(避免影响原有系统的性能)
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
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centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><