HDFS中JavaAPI对文件的上传、查询

Ubuntu + Hadoop2.7.3集群搭建：https://blog.csdn.net/qq_38038143/article/details/83050840

Ubuntu配置Eclipse + Hadoop环境：https://blog.csdn.net/qq_38038143/article/details/83412196

操作环境：Hadoop集群，4个DataNode。

1.创建项目

注：在 Ubuntu 上的 eclipse 操作：

项目组成：

PutFile.java：上传本地文件到HDFS
代码：

package pack1;



import java.io.IOException;

import java.net.URI;

import java.net.URISyntaxException;



import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;



/**

 * @author: Gu Yongtao

 * @Description: HDFS

 * @date: 2018年10月24日

 * FileName: PutFile.java

 */



public class PutFile {

	public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {

		Configuration conf = new Configuration();

		URI uri = new URI("hdfs://master:9000");

		FileSystem fs = FileSystem.get(uri, conf);

		// 本地文件

		Path src = new Path("/home/hadoop/file");

		//HDFS存放位置

		Path dst = new Path("/");

		fs.copyFromLocalFile(src, dst);

		System.out.println("Upload to " + conf.get("fs.defaultFS"));

		//相当于hdfs dfs -ls /

		FileStatus files[] = fs.listStatus(dst);

		for (FileStatus file:files) {

			System.out.println(file.getPath());

		}

	}
}

TextFileDetail.java：查看文件详细信息
代码：

package pack1;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.text.SimpleDateFormat;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

/**
 * @author: Gu Yongtao
 * @Description: 
 * @date: 2018年10月26日 下午7:20:08
 * @Filename: TextFileDetail.java
 */

public class TextFileDetail {
	public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {
		FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://master:9000"), new Configuration());
		Path fpPath = new Path("/file/english.txt");
		FileStatus fileStatus = fileSystem.getFileStatus(fpPath);
		/*
		 * 获取文件在HDFS集群的位置：
		 * FileStatus.getFileBlockLocation(FileSystem file, long start, long len)
		 * 查找指定文件在HDFS集群上的位置，file为文件完整路径，start和len为标识路径
		 */
		BlockLocation[] blockLocations = fileSystem.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
		fileStatus.getAccessTime();
		// 输出块所在IP
		for (int i=0; i=2) {
				System.out.println("--------"+"block_"+i+"_location's replications："+"---------");
				for (int j=0; j

log4j.properties：hadoop输出配置（控制警告、调试等）
代码：

# Configure logging for testing: optionally with log file
#可以设置级别：debug>info>error
#debug:可以显式debug,info,error
#info:可以显式info,error
#error:可以显式error

#log4j.rootLogger=debug,appender1
#log4j.rootLogger=info,appender1
log4j.rootLogger=error,appender1

#输出到控制台
log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
#样式为TTCCLayout
log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout

2.执行：

查看HDFS系统：没有file目录

执行 PutFile.java 文件：
结果：

执行 TextFileDetail.java 文件：
结果：

--------block_0_location's replications：---------
replication1： slave4
replication2： slave6
replication3： slave5
------------------------------
--------block_1_location's replications：---------
replication1： slave6
replication2： slave5
replication3： slave
------------------------------
--------block_2_location's replications：---------
replication1： slave4
replication2： slave5
replication3： slave
------------------------------
--------block_3_location's replications：---------
replication1： slave6
replication2： slave5
replication3： slave4
------------------------------
--------block_4_location's replications：---------
replication1： slave4
replication2： slave
replication3： slave5
------------------------------
access: 2018-10-26 20:15:41
modification: 2018-10-26 20:18:27
blockSize: 134217728
length: 664734060
group: supergroup
owner: hadoop
replicatioin: 3

在浏览器端检验：

端口: http://master:50070

点击english.txt

从上图发现Block0，备份位置有 slave4, slave5, slve6.
与 TextFileDetail.java 运行结果相同：

--------block_0_location's replications：---------
replication1： slave4
replication2： slave6
replication3： slave5
------------------------------

完！