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MyBatis整合Redis实现二级缓存

MyBatis框架提供了二级缓存接口，我们只需要实现它再开启配置就可以使用了。
特别注意，我们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保证缓存性能。
具体实现说明，直接看代码注释吧！

1、开启配置

SpringBoot配置

mybatis:
  configuration:
    cache-enabled: true

2、Redis配置以及服务接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis缓存配置
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 配置自定义redisTemplate
     * @return redisTemplate
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}
 
 
RedisService.java
 
 
package com.leven.mybatis.core.service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
public interface RedisService {
// =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     */
    void expire(String key, long time);

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param expireAt 失效时间点
     * @return 处理结果
     */
    void expireAt(String key, Date expireAt);

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    Long getExpire(String key);

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    Boolean hasKey(String key);

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    void delete(String... key);

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    void delete(Collection keys);

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    Object get(String key);

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void set(String key, Object value);

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    void set(String key, Object value, long time);

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    Long incr(String key, long value);

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param value 要减少几(大于0)
     * @return 递减后结果
     */
    Long decr(String key, long value);

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    Object hashGet(String key, String item);

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    Map hashEntries(String key);

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    void hashSet(String key, Map map);

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     */
    void hashSet(String key, Map map, long time);

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     */
    void hashSet(String key, String item, Object value);

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     */
    void hashSet(String key, String item, Object value, long time);

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    void hashDelete(String key, Object... item);

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param items 项 可以使多个 不能为null
     */
    void hashDelete(String key, Collection items);

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    Boolean hashHasKey(String key, String item);

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    Double hashIncr(String key, String item, double value);

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要减少记(小于0)
     * @return 递减后结果
     */
    Double hashDecr(String key, String item, double value);

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return set集合
     */
    Set setGet(String key);

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    Boolean setIsMember(String key, Object value);

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    Long setAdd(String key, Object... values);

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    Long setAdd(String key, Collection values);

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    Long setAdd(String key, long time, Object... values);

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return set长度
     */
    Long setSize(String key);

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    Long setRemove(String key, Object... values);

    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return 缓存列表
     */
    List listRange(String key, long start, long end);

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    Long listSize(String key);

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return 值
     */
    Object listIndex(String key, long index);

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void listRightPush(String key, Object value);

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    void listRightPush(String key, Object value, long time);

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    void listRightPushAll(String key, List value);

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    void listRightPushAll(String key, List value, long time);

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    void listSet(String key, long index, Object value);

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    Long listRemove(String key, long count, Object value);
}
 
 
RedisServiceImpl.java
 
 
package com.leven.mybatis.core.service.impl;

import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis基础服务接口实现
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    /**
     * 
     */
    private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void expire(String key, long time) {
        redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param expireAt 失效时间点
     * @return 处理结果
     */
    @Override
    public void expireAt(String key, Date expireAt) {
        redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    @Override
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Override
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    @Override
    public void delete(String... keys) {
        if (keys != null && keys.length > 0) {
            if (keys.length == 1) {
                redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
            } else {
                List keyList = new ArrayList<>(keys.length);
                for (String key : keys) {
                    keyList.add(getKey(key));
                }
                redisTemplate.delete(keyList);
            }
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    @Override
    public void delete(Collection keys) {
        if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
            List keyList = new ArrayList<>(keys.size());
            for (String key : keys) {
                keyList.add(getKey(key));
            }
            redisTemplate.delete(keyList);
        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value, long time) {
        set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @param timeUnit 时间单位
     */
    @Override
    public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
        } else {
            set(getKey(key), value);
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    @Override
    public Long incr(String key, long value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param value 要减少几(大于0)
     * @return 递减后结果
     */
    @Override
    public Long decr(String key, long value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object hashGet(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    @Override
    public Map hashEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, Map map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, Map map, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
        if (time > 0) {
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, String item, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     */
    @Override
    public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
        if (time > 0) {
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    @Override
    public void hashDelete(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param items 项 可以使多个 不能为null
     */
    @Override
    public void hashDelete(String key, Collection items) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Override
    public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要增加几(大于0)
     * @return 递增后结果
     */
    @Override
    public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
    }

    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 要减少记(小于0)
     * @return 递减后结果
     */
    @Override
    public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
        if (value < 1) {
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return set集合
     */
    @Override
    public Set setGet(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    @Override
    public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, Collection values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    @Override
    public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
        String k = getKey(key);
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
        if (time > 0){
            expire(k, time);
        }
        return count;
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return set长度
     */
    @Override
    public Long setSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    @Override
    public Long setRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
    }

    // ===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
     * @return 缓存列表
     */
    @Override
    public List listRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return 长度
     */
    @Override
    public Long listSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return 值
     */
    @Override
    public Object listIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listRightPush(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
        if (time > 0){
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listRightPushAll(String key, List value) {
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     */
    @Override
    public void listRightPushAll(String key, List value, long time) {
        String k = getKey(key);
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
        if (time > 0) {
            expire(k, time);
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    @Override
    public void listSet(String key, long index, Object value) {
        redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    @Override
    public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
    }

    private String getKey(String key) {
        return PREFIX + ":" + key;
    }
}

 
 
3、实现MyBatis的Cache接口
 
 
MybatisRedisCache.java
 
 
package com.leven.mybatis.core.cache;

import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * MyBatis二级缓存Redis实现
 * 重点处理以下几个问题
 * 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现
 * 2、缓存击穿：使用互斥锁，我们自己实现
 * 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范围，我们自己实现
 * 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里使用SHA-256计算摘要当成key
 * @author Leven
 * @date 2019-09-07
 */
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {

    /**
     * 统一字符集
     */
    private static final String CHARSET = "utf-8";
    /**
     * key摘要算法
     */
    private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
    /**
     * 统一缓存头
     */
    private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
    /**
     * 读写锁：解决缓存击穿
     */
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    /**
     * 表空间ID：方便后面的缓存清理
     */
    private final String id;
    /**
     * redis服务接口：提供基本的读写和清理
     */
    private static volatile RedisService redisService;
    /**
     * 信息摘要
     */
    private volatile MessageDigest messageDigest;

    /////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范围根据业务需要设置合理值 //////////////////////////
    /**
     * 缓存最小有效期
     */
    private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
    /**
     * 缓存最大有效期
     */
    private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;

    /**
     * MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到
     * @param id 其实就是namespace的值
     */
    public MybatisRedisCache(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }

    /**
     * 获取ID
     * @return 真实值
     */
    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }

    /**
     * 创建缓存
     * @param key 其实就是sql语句
     * @param value sql语句查询结果
     */
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        try {
            String strKey = getKey(key);
            // 有效期为1~2小时之间随机，防止雪崩
            int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
            getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
            log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
        }
    }

    /**
     * 读取缓存
     * @param key 其实就是sql语句
     * @return 缓存结果
     */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {
            String strKey = getKey(key);
            log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
            return getRedisService().get(strKey);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 其实就是sql语句
     * @return 结果
     */
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        try {
            String strKey = getKey(key);
            getRedisService().delete(strKey);
            log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis remove failed", e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 缓存清理
     * 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！
     * 应该是根据表空间进行清理
     */
    @Override
    public void clear() {
        try {
            log.debug("clear cache, id={}", id);
            String hsKey = CACHE_NAME + id;
            // 获取CacheNamespace所有缓存key
            Map idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
            if (!idMap.isEmpty()) {
                Set keySet = idMap.keySet();
                Set keys = new HashSet<>(keySet.size());
                keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
                // 清空CacheNamespace所有缓存
                getRedisService().delete(keys);
                // 清空CacheNamespace
                getRedisService().delete(hsKey);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("clear cache failed", e);
        }
    }

    /**
     * 获取缓存大小，暂时没用上
     * @return 长度
     */
    @Override
    public int getSize() {
        return 0;
    }

    /**
     * 获取读写锁：为了解决缓存击穿
     * @return 锁
     */
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }

    /**
     * 计算出key的摘要
     * @param cacheKey CacheKey
     * @return 字符串key
     */
    private String getKey(Object cacheKey) {
        String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
        log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
        String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
        log.debug("hash key:{}", strKey);
        String key = CACHE_NAME + strKey;
        // 在redis额外维护CacheNamespace创建的key，clear的时候只清理当前CacheNamespace的数据
        getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
        return key;
    }

    /**
     * 获取信息摘要
     * @param data 待计算字符串
     * @return 字节数组
     */
    private byte[] getSHADigest(String data) {
        try {
            if (messageDigest == null) {
                synchronized (MessageDigest.class) {
                    if (messageDigest == null) {
                        messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
                    }
                }
            }
            return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
        } catch (Exception e) {
            log.error("SHA-256 digest error: ", e);
            throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id +  ".");
        }
    }

    /**
     * 字节数组转16进制字符串
     * @param bytes 待转换数组
     * @return 16进制字符串
     */
    private String byte2hex(byte[] bytes) {
        StringBuilder sign = new StringBuilder();
        for (byte aByte : bytes) {
            String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
            if (hex.length() == 1) {
                sign.append("0");
            }
            sign.append(hex.toUpperCase());
        }
        return sign.toString();
    }

    /**
     * 获取Redis服务接口
     * 使用双重检查保证线程安全
     * @return 服务实例
     */
    private RedisService getRedisService() {
        if (redisService == null) {
            synchronized (RedisService.class) {
                if (redisService == null) {
                    redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
                }
            }
        }
        return redisService;
    }
}

 
 
4、Mapper配置
 
 
二选一，只有一个生效。
 
 
Java代码配置
 
 
package com.leven.mybatis.core.mapper;

import com.leven.commons.core.mapper.OracleMapper;
import com.leven.mybatis.model.pojo.entity.UserDO;
import org.apache.ibatis.annotations.CacheNamespace;

/**
 * 用户查询
 *
 * @author Leven
 * @date 2019-09-18
 */
@CacheNamespace(implementation=com.leven.mybatis.core.cache.MybatisRedisCache.class)
public interface UserMapper extends OracleMapper {
}

 
 
XML配置
 
 



    


 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        朱杰jjj
缓存分布式
                        
    分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
    
                    
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  • Cloud Native Weekly | 华为云抢先发布Redis5.0，红帽宣布收购混合云提供商
                        weixin_34302561
数据库devops大数据
                        
    1——华为云抢先发布Redis5.02——DigitalOceanK8s服务正式上线3——红帽宣布收购混合云提供商NooBaa4——微软发布多项AzureKubernetes服务更新1华为云抢先发布Redis5.012月17日，华为云在DCS2.0的基础上，快人一步，抢先推出了新的Redis5.0产品，这是一个崭新的突破。目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段，华为云率先发布了Re
    
                    
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  • 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比
                        hcinfo_18
redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
                        
    分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
    
                    
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  • MyBatis批量插入大量数据
                        小黑屋说YYDS
MyBatisjava
                        
    1.思路分析批量插入这个问题，我们用JDBC操作，其实就是两种思路吧：用一个for循环，把数据一条一条的插入（这种需要开启批处理）。生成一条插入sql，类似这种insertintouser(username,address)values(‘aa’,‘bb’),(‘cc’,‘dd’)…。到底哪种快呢？我们从两方面来考虑这个问题：插入SQL本身执行的效率。网络I/O。先说第一种方案，就是用for循环循
    
                    
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  • MyBatis 查询数据库_mybatis查询某个库的所有表名(2)
                        2401_84181942
程序员mybatisoracletomcat
                        
    标签说明：***``标签**：需要指定namespace属性，表示命名空间，值为mapper接口的全限定名，包括全包名.类名。***``查询标签**：是用来执行数据库的查询操作的：`id`：是和Interface（接口）中定义的方法名称一样的，表示对接口的具体实现方法。`resultType`：是返回的数据类型，也就是开头我们定义的实体类。####2.4.4添加Service服务层实现代码如下：@
    
                    
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  • 5-【JavaWeb】JUnit 单元测试及JUL 日志系统
                        weixin_44329069
JavaWebjunit单元测试
                        
    1.使用JUnit进行单元测试JUnit是Java中非常流行的单元测试框架，MyBatis与JUnit可以很好地结合，来测试持久层代码的正确性。1.1添加JUnit依赖在使用JUnit之前，需要在pom.xml中引入JUnit依赖。junitjunit4.13.2test1.2单元测试基本结构假设我们要测试UserMapper中的getUserById方法，测试代码如下：importorg.apa
    
                    
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  • 【免费】springboot项目申报管理系统|毕业设计|Javaweb项目
                        计算机学姐来啦
springbootssmjavaspringboot课程设计后端毕设毕业设计java-ee
                        
    收藏点赞不迷路关注作者有好处编号：springboot375springboot项目申报管理系统开发语言：Java数据库：MySQL技术：Spring+SpringMVC+MyBatis工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven1.万字文档展示(部分)2.系统图片展示第5章系统详细设计5.1管理员功能模块的实现5.1.1项目列表如图5.1显示的就是项目列表页面，此页面提供给管理员的
    
                    
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  • MyBatis系统学习（一）——项目结构及其含义
                        OEC小胖胖
MyBatismybatis学习web后端
                        
    1.MyBatis简介MyBatis是一款优秀的持久层框架，它通过SQL映射的方式实现Java对数据库操作的映射，既保留了SQL语句的灵活性，也简化了代码的编写。在一个MyBatis项目中，核心部分主要有：配置文件（mybatis-config.xml）映射文件（Mapper.xml）实体类（Entity/POJO）接口类（Mapper接口）MyBatis会话工厂（SqlSessionFactor
    
                    
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  • 关于Redis集群同步/持久化/淘汰机制的详解
                        尾巴尖上的阳光
大数据redis数据库
                        
    Redis是非常常用的KV数据库,使用内存以及HashMap进行存储的特点带来了高效的查询.本文将围绕Redis的常见开发使用场景,阐述在Redis集群中各个节点是如何进行数据同步,每个节点如何进行持久化以及在长期使用中如何对数据进行更新和淘汰.如果对Redis有更多的兴趣,可以查看我的技术博客:https://dingyuqi.com下面是Redis在开发过程中常用的几种使用场景.集群Redis
    
                    
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  • 主流行架构
                        rainbowcheng
架构架构
                        
    nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
    
                    
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  • MyBatis 如何将 Mapper 接口与其 XML 映射文件关联：深入原理与实现
                        OEC小胖胖
web后端mybatisxmljavaweb后端
                        
    MyBatis如何将Mapper接口与其XML映射文件关联：深入原理与实现1.概述MyBatis是一个简单、灵活的持久层框架，它通过SQL语句将Java对象与数据库进行映射。MyBatis支持基于XML和注解的配置方式。在实际开发中，XML映射文件与Mapper接口的关联是MyBatis的核心功能之一。通过这种关联，开发者可以在Mapper接口中定义方法，并在XML文件中编写SQL语句，从而实现数
    
                    
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  • Mybatis实现员工管理系统
                        wu1113_
mybatisjavamaven
                        
    文章目录1.案例需求2.编程思路3.案例源码4.小结1.案例需求在上次做的父子模块的maven以及Ajax实现人工管理系统的基础上使用Mybatis实现员工管理系统的增删改查，具体运行效果如下：2.编程思路Mybatis框架的一般执行流程：创建MyBatis配置文件mybatis-config.xml在里面加载数据源、事务等，管理映射文件创建需要的映射文件mapper.xml，用于映射表中列和实体
    
                    
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  • springboot+mybatisplus实现基本的增删改查以及分页查询。这里使用的是Restful风格包括简单描述Restful是什么
                        okchan666
springbootjava
                        
    先实现springboot+mybatisplus的增删改查接口使用postman测试：第一步创建项目导入依赖：直接给大家了：4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.6.6com.okchanspringboot_07_ssmp0.0.1-SNAPSHOT1.8org.springframework.bootspring-b
    
                    
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  • MyBatis 方法重载的陷阱及解决方案
                        molashaonian
mybatis方法重载异常方法名相同
                        
    在使用MyBatis进行开发时，尤其是使用注解模式（如@Select、@Insert等）时，开发者常常会遇到这样一个问题：为什么我的方法重载不能正常工作？即使在Java中允许方法名相同但参数不同的重载，MyBatis在处理注解的SQL方法时却并不支持这种方式。这篇文章将深入探讨MyBatis的这个特性及如何规避相关的坑。问题背景在标准的Java开发中，方法重载是一种常见的设计模式。方法重载允许我们
    
                    
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  • 网上商城项目总结 续
                        猫只i
javaweb电子商城结构
                        
    前台1.用户登录注册邮箱验证校验用户名是否存在验证码自动登录2.导航条自定义标签库采用异步读取数据（使用gson将集合转换json数据）Redis服务器3.首页热门商品查询展示4.分类列表分页查询5.商品详情用cookie实现浏览记录6.购物车实现商品添加到购物车商品的查询，添加，修改，删除清空购物车7.提交订单添加订单（订单详情）确认订单（易宝支付）8.我的订单9.Fliter定义权限拦截（提交
    
                    
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  • 常用类库 Guava 简介
                        豆瑞瑞
java
                        
    简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
    
                    
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  • Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Java版电子招标采购系统源码 及 功能清单
                        Xiaohong0716
mybatisjavaspringcloud
                        
    一、立项管理1、招标立项申请功能点：招标类项目立项申请入口，用户可以保存为草稿，提交。2、非招标立项申请功能点：非招标立项申请入口、用户可以保存为草稿、提交。3、采购立项列表功能点：对草稿进行编辑，驳回的立项编辑，在途流程查看。二、项目管理1、采购计划管理功能点：采购计划新增、编辑、删除2、采购过程管理功能点：查询、维护基准价、组建评审小组、项目答疑澄清、文件费保证金审核、供应商报价维护、查看评审
    
                    
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  • 2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法]
                        肾透侧视攻城狮
MYSQLREDISAdvanceoperationredismysql数据库linuxsqlbashadb
                        
    目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
    
                    
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  • 自定义布隆过滤器解决缓存穿透
                        暗金烂狗
缓存
                        
    什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库，导致数据库压力提高，造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据，例如我们知道id采用自增策略，那么就不可能出现负数id，而如果不法分子使用负数id进行查询，那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求，从而导致数据库压力骤增，导致数
    
                    
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  • Redis 为什么这么快？
                        小海海不怕困难
Redisredis
                        
    决定Redis请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。所以从Redis6.0开始，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化IO处理的能力不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以
    
                    
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  • TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
                                    357029540
javatomcatjsp
                                    
    摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209 
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题，一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的，突然提交出错影响其他处理流程。 
 
检查时发现页面处理数据较多，起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交，较少数据能够提交成功。 
 
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ，发现数
    
                                
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  • 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
                                    ljy325
jspxmlMyEclipse
                                    
    在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp  目录下找到Jsp.vtl，复制一份，重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式，保存。 
然后在 D:\Progr
    
                                
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  • JavaScript常用验证脚本总结
                                    eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
                                    
         转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098985   
     下面这些验证脚本，是我在这几年开发中的总结，今天把他放出来，也算是一种分享吧，现在在我的项目中也在用！包括日期验证、比较，非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...! 
&nb
    
                                
    • 
                                
  • 微软BI（4）
                                    18289753290
微软BI SSIS
                                    
    1） 
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果：  
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString()); 
这是我们在包里面定义的变量 
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系，一定要选择唯一的那个键作为关联字段。 
3) 
Q：ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
    
                                
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  • 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
                                    酷的飞上天空
大数据量
                                    
    工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大，属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的，但如果不进行分表数据太多，执行一条简单sql语句要等好几分钟。。 
  
分表工具：linux的shell + mysql自身提供的管理命令 
原理：使用一个和原表数据结构一样的表，替换原表。 
  
linux shell内容如下： 
=======================开始 
    
                                
    • 
                                
  • 本质的描述与因材施教
                                    永夜-极光
感想随笔
                                    
      
       不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。 
       我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解 
  
     &
    
                                
    • 
                                
  • 很迷茫。。。
                                    随便小屋
随笔
                                    
    小弟我今年研一，也是从事的咱们现在最流行的专业（计算机）。本科三流学校，为了能有个更好的跳板，进入了考研大军，非常有幸能进入研究生的行业（具体学校就不说了，怕把学校的名誉给损了）。 
  
先说一下自身的条件，本科专业软件工程。主要学习就是软件开发，几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流，也就是让老师带着学生学点东西，然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
    
                                
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  • 23种设计模式的意图和适用范围
                                    aijuans
设计模式
                                    
    Factory Method  意图 定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。  　　适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。  　　当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。  　　当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个，并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。  
Abstr
    
                                
    • 
                                
  • Java中的synchronized和volatile
                                    aoyouzi
javavolatilesynchronized
                                    
    说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字，又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的，working memory则是线程的工作内存，它保存有部分main memory变量的拷贝，对这些变量的更新直接发生在working memo
    
                                
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  • js数组的操作和this关键字
                                    百合不是茶
js数组操作this关键字
                                    
    js数组的操作; 
  
一:数组的创建: 
1、数组的创建

var array = new Array();　//创建一个数组

var array = new Array([size]);　//创建一个数组并指定长度，注意不是上限，是长度

var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
    
                                
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  • 别人的阿里面试感悟
                                    bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
                                    
    原文如下：http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170 
        一直做企业系统，虽然也自己一直学习技术，但是感觉还是有所欠缺，准备花几个月的时间，把互联网的东西，以及一些基础更加的深入透析，结果这次比较意外，有点突然，下面分享一下感受吧！ 
   &nb
    
                                
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  • 淘宝的测试框架Itest
                                    Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
                                    
    Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架，以Junit4为核心， 
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架，应该算是比较好用的了。 
近期项目中用了下，有关itest的具体使用如下： 
1.在Maven中引入itest框架： 
<dependency> 
  <groupId>com.taobao.test</groupId&g
    
                                
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  • 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
                                    bit1129
java多线程
                                    
    package com.tom;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
    
                                
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  • 汉字转拼音pinyin4j
                                    白糖_
pinyin4j
                                    
     以前在项目中遇到汉字转拼音的情况，于是在网上找到了pinyin4j这个工具包，非常有用，别的不说了，直接下代码： 
  
  

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
    
                                
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  • org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
                                    bozch
ssh数据库异常DBCP
                                    
    org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed:     at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68)    at org.hibernate.impl.SessionImp
    
                                
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  • java-并查集（Disjoint-set）-将多个集合合并成没有交集的集合
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
    
                                
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  • Java PrintWriter打印乱码
                                    chenbowen00
java
                                    
    一个小程序读写文件，发现PrintWriter输出后文件存在乱码，解决办法主要统一输入输出流编码格式。 
读文件： 
BufferedReader 
从字符输入流中读取文本，缓冲各个字符，从而提供字符、数组和行的高效读取。 
 
可以指定缓冲区的大小，或者可使用默认的大小。大多数情况下，默认值就足够大了。 
 
通常，Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
    
                                
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  • [天气与气候]极端气候环境
                                    comsci
环境
                                    
     
 
      如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵...... 
 
 
     那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢? 
 
 
 &n
    
                                
    • 
                                
  • oracle order by与union一起使用的用法
                                    daizj
UNIONoracleorder by
                                    
    当使用union操作时，排序语句必须放在最后面才正确，如下： 
 
 
只能在union的最后一个子查询中使用order by，而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So： 
如果unoin的几个子查询列名不同，如 
Sql代码  
select supplier_id, supplier_name  
from suppliers  
UNI
    
                                
    • 
                                
  • zeus持久层读写分离单元测试
                                    deng520159
单元测试
                                    
    本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码: 
1.ZeusMasterSlaveTest.java 
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.junit.Assert;
import org.j
    
                                
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  • Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
                                    dcj3sjt126com
yii
                                    
    1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。 
2.调用方法： 
  Helper::truncate_utf8_string($content,20,false);   //不显示省略号  Helper::truncate_utf8_string($content,20);  //显示省略号  
&n
    
                                
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  • 安装memcache及php扩展
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
    安装memcache    tar zxvf memcache-2.2.5.tgz     cd memcache-2.2.5/     /usr/local/php/bin/phpize (?)    ./configure --with-php-confi
    
                                
    • 
                                
  • JsonObject 处理日期
                                    feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
                                    
        写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException  原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说  直接上代码 
 &n
    
                                
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  • Ehcache（06）——监听器
                                    234390216
监听器listenerehcache
                                    
    监听器 
  
       Ehcache中监听器有两种，监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中，Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。 
 
    
                                
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  • activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
                                    jackyrong
Activiti
                                    
      在acitivti modeler中，如果是chrome 34，则不能打开该设计器，其他浏览器可以， 
经证实为bug，参考 
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34 
 
修改为，找到 
oryx.debug.js 
 
在最头部增加 
 

if (!Document.
    
                                
    • 
                                
  • 微信收货地址共享接口-终极解决
                                    laotu5i0
微信开发
                                    
       最近要接入微信的收货地址共享接口，总是不成功，折腾了好几天，实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来，希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用，让后面进来的开发者能快速的接入，而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天，甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了，本人还算文明。 
   如果你能搜到本贴，说明你已经碰到了各种 ed
    
                                
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  • 关于人才
                                    netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
                                    
    关于人才 
每个月我都会接到许多猎头的电话，有些猎头比较专业，但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了，自然也了解了他们的工作，包括操作手法，总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。 
总结就是“盲目推荐，以量取胜”。  
目前现状 
许多从事人力资源工作的人，根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业，企业找不到人才的尴尬处境。 
企业招聘，通常是需要用人的部门提出招聘条件，由人
    
                                
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  • 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
                                    rensanning
centos
                                    
    (1) 安装CentOS 
ISO（desktop/minimal）、Cloud（AWS/阿里云）、Virtualization（VMWare、VirtualBox） 
详细内容 
 
 
(2) Linux常用命令 
cd、ls、rm、chmod...... 
详细内容 
 
 
(3) 初始环境设置 
用户管理、网络设置、安全设置...... 
详细内容 
 
 
(4) 常驻服务Daemon
    
                                
    • 
                                
  • 【求助】mongoDB无法更新主键
                                    toknowme
mongodb
                                    
           Query query = new Query();            query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId()));                    &n
    
                                
    • 
                                
  • jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
                                    xp9802
jquery
                                    
    很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验，当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件： 
1. jQuery ScrollPagination 
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。 
2. jQuery Screw 
S
    
                                
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