步骤1:Spring 对 Redis的支持
步骤2:先运行,看到效果,再学习
步骤3:模仿和排错
步骤4:redis.properties
步骤5:applicationContext.xml
步骤6:RedisUtil
步骤7:TestRedis
步骤 1 : Spring 对 Redis的支持
Spring 对Redis的操作也有较好的支持,本例讲解如何用Spring 来访问 Redis
步骤 2 : 先运行,看到效果,再学习
老规矩,先下载下载区(点击进入)的可运行项目,配置运行起来,确认可用之后,再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。
运行 TestRedis ,可以看到如图所示的效果,这些值都是通过spring 放进 Redis,然后又取出来的测试
步骤 3 : 模仿和排错
在确保可运行项目能够正确无误地运行之后,再严格照着教程的步骤,对代码模仿一遍。
模仿过程难免代码有出入,导致无法得到期望的运行结果,此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码,来定位问题所在。
采用这种方式,学习有效果,排错有效率,可以较为明显地提升学习速度,跨过学习路上的各个槛。
推荐使用diffmerge软件,进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹,和我的可运行项目文件夹进行比较。
这个软件很牛逼的,可以知道文件夹里哪两个文件不对,并且很明显地标记出来
这里提供了绿色安装和使用教程:diffmerge 下载和使用教程
步骤 4 : redis.properties
这里指定连接 Redis 服务器的相关信息
#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=2000
#最大空闲数
redis.maxIdle=10
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
redis.maxActive=10
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=10
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=false
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=false
步骤 5 : applicationContext.xml
配置连接池,连接工厂等,以上都是为了RedisTemplate 服务,这个类就提供常用的访问 Redis的方法。
然后又把这个 RedisTemplate 类的实例,注入到 RedisUtil 工具类里,方便调用
步骤 6 : RedisUtil
RedisUtil 工具类,封装了 RedisTemplate 这个类,以提供更为便利的 对于 Redis 的访问
package com.how2java;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* 基于spring和redis的redisTemplate工具类
* 针对所有的hash 都是以h开头的方法
* 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法
* 针对所有的List 都是以l开头的方法
*/
public class RedisUtil {
private RedisTemplate redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map
步骤 7 : TestRedis
测试类,做了一些简单的增加,删除,获取的例子,来测试对 Redis的访问。
package com.how2java;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class TestRedis {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
RedisUtil redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil");
//=====================testString======================
redisUtil.set("name", "how2java");
System.out.println(redisUtil.get("name"));
redisUtil.del("name");
System.out.println(redisUtil.get("name"));
//=====================testNumber======================
long incr = redisUtil.incr("number", 1);
System.out.println(incr);
incr = redisUtil.incr("number", 1);
System.out.println(incr);
//=====================testMap======================
Map map = new HashMap<>();
map.put("name", "meepo");
map.put("pwd", "password");
redisUtil.hmset("user", map);
System.out.println(redisUtil.hget("user", "name"));
}
}
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