- 学习日志02 ETF 基础数据可视化分析与简易管理系统
im_AMBER
学习数据分析
从头开始了,现在有数据的变动还有要用jupyter,这个文学编程的确很好,虽然我们老师有点push有点严格,但觉得好好学确实能收获不少知识的!!!是的!已经搭建了miniconda关联的jupyternotebook1我发现jupyter是不可以关闭conda终端运行的对哒,JupyterNotebook是依赖终端(或AnacondaPrompt)启动的本地服务,终端窗口不能直接关闭,否则Jupy
- Git常见使用
北珣.
git
基本操作创建仓库1.先创建一个文件,再进入到对应的文件夹中#创建文件mkdir[file_name]#进入该文件cd[file_name]2.创建对应的Git仓库(在对应的文件夹内)#创建对应的仓库gitinit#可以查看当前文件内的内容llfile_name#查看tree目录tree.git/配置本地仓库必须要配置的配置项:nameemail为了方便操作,推荐在初始化仓库之后就进行配置#配置gi
- python爬虫登录校验之滑块验证、图形验证码(OCR)
yuwinter
Pythonpython爬虫ocr滑块验证
在爬虫过程中,验证码和滑块验证是常见的反爬措施。针对这些挑战,通常采用OCR识别图形验证码和模拟滑块拖动来处理滑块验证。以下是如何处理这两种类型验证的详细方法。1.图形验证码(OCR)a.使用tesserocr和Pillow处理图形验证码tesserocr是基于TesseractOCR引擎的Python封装,常用来识别简单的图形验证码。如果验证码不太复杂,可以用它来识别文本。步骤:安装依赖:pip
- Redis 集群架构
妖怪兮诺
数据库redis架构数据库
Redis集群是什么Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特点,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Cluster模式Redis集群的作用和优势高可用性负载均衡容灾恢复数据分片易于拓展Mas
- 倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1:倾向得分匹配
weixin_39995108
倾向得分匹配的stata命令
1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching,简称PSM)是一种统计学方法,用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多,倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响,以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen
- r语言 回归分析 分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤
weixin_39715834
r语言回归分析分类变量r语言清除变量
最近学习了PSM,我选择了用R去跑PSM,在这过程中遇到了许多问题,最后也都一一解决了,写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发,别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么,录数据,或者说还在调整心态,最近遇到的事情也比较多,又或者说最近的心态比较乱,晚上也睡不好导致白天也比较烦躁,所以可能还是需要一段时间去好好调整,因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述:1
- Cloudflare五秒盾爬虫破解方案
泡泡以安
爬虫技术爬虫网络安全
一、背景介绍在开发RateYourMusic网站爬虫时,发现常规的爬虫手段难以采集数据,最主要的原因是该网站接入了Cloudflare防护机制,可以将常规爬虫全部拦截下来。为了保障RateYourMusic网站的数据能最终采集交付,因此需要对Cloudflare防护机制及破解方案进行研究,以下方案仅供参考。二、Cloudflare五秒盾是什么Cloudflare五秒盾(也称为5秒盾或托管质询)是C
- 【面试宝典】39道UniApp高频题库整理(附答案背诵版)
想念@思恋
java前端面试宝典面试uni-app职场和发展
1.简述什么是uniApp?uniApp是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架,它允许开发者用一套代码同时发布到iOS、Android、Web(包括PC和移动端浏览器)、以及各种小程序(微信、支付宝、百度、字节跳动、QQ等)和快应用等多个平台。简而言之,uniApp的宗旨是“一次开发,多处运行”。使用uniApp,开发者可以享受到Vue.js的开发体验,包括组件化开发、Vue插件支持、Vue
- 什么是跨链操作?
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区块链
什么是跨链操作?跨链操作是指在不同的区块链网络之间实现资产、数据或功能的互操作和交互。由于不同的区块链(如比特币、以太坊、波卡等)通常是独立的网络,具有不同的协议、共识机制和数据结构,跨链技术旨在打破这些孤岛,实现多链之间的互联互通。跨链操作可以让用户在一条链上使用另一条链的资产或服务,比如将比特币转移到以太坊网络进行DeFi应用。跨链技术的核心目标资产转移:在不同区块链之间转移代币或资产(如BT
- 什么是对称加密和非对称加密
MonkeyKing.sun
网络服务器运维
对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系,它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性,是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。一、什么是对称加密(SymmetricEncryption)?定义:加密和解密使用同一把密钥,称为“对称密钥”。工作原理:明文+密钥→加密算法→密文密文+同样密钥→解密算法→明文示例算法:算法简要说明AES(高级加密标准)最常用、快速、安全D
- 37道uni-app面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
1.简述uniApp如何本地存储数据?回答在uni-app中,可以使用内置的uni.setStorageSync和uni.getStorageSync方法来进行本地存储。以下是存储和获取数据的基本步骤:本地存储数据使用uni.setStorageSync方法//设置数据uni.setStorageSync('key','value');//设置对象uni.setStorageSync('userI
- 计算机系统中隐藏的‘时间陷阱’——为什么你的代码总比预期慢10倍?
尤物程序猿
java开发语言
引言大家经常遇到一个诡异现象:明明算法时间复杂度算得好好的,为什么实际运行速度总比预期慢得多?你以为是数据库查询的锅,优化了SQL却收效甚微;你怀疑是网络延迟,但抓包数据又显示一切正常。这背后可能隐藏着计算机系统中鲜为人知的“时间陷阱”——那些未被计入传统性能分析,却真实吞噬效率的底层机制。本文将揭示5个最典型的陷阱,从CPU缓存失效到操作系统调度暗坑,并用真实案例展示如何绕过它们。陷阱1:CPU
- 从传统Cube到现代化指标体系:物化视图驱动的指标平台升级之路
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StarRocks物化视图数据架构OLAP数据分析数据库湖仓一体
在高并发、高吞吐量的数据分析场景下,简单的事情往往变得不那么简单。一个业务逻辑简单的指标大盘,在日常情况下可能运行良好,但一旦面临大促或年终数据汇总等高峰期,就会出现卡顿甚至崩溃的情况。为什么在这些特定场景下,原本稳定的系统会变得不稳定?这是因为传统的指标大盘解决方案在设计时,往往没有针对高并发、多维度分析和秒级刷新等特殊需求做好充分准备。一、传统数据架构在指标分析场景下的困境1.指标平台的常见诉
- 安卓端某音乐类 APP 逆向分享(二)协议分析
泡泡以安
爬虫技术#安卓逆向安卓逆向爬虫安全
以歌曲搜索协议为例,查看charles中歌曲搜索协议详情拷贝出搜索协议的Curl形式curl-H'Host:interface3.music.xxx.com'-H'Cookie:EVNSM=1.0.0;NMCID=oufhty.1667355455436.01.4;versioncode=8008050;buildver=221010200836;resolution=2392x1440;devi
- Python爬虫实战:研究MarkupSafe库相关技术
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爬虫项目实战python爬虫开发语言MarkupSafe
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长,网页内容自动提取与分析技术在信息检索、舆情监控、数据挖掘等领域的需求日益凸显。网络爬虫作为获取网页内容的核心工具,能够自动化采集互联网信息。然而,直接渲染爬取的网页内容存在安全隐患,特别是跨站脚本攻击(XSS)风险。攻击者可能通过注入恶意脚本窃取用户信息或破坏网站功能。MarkupSafe作为Python的安全字符串处理库,能够有效处理不可
- Python爬虫实战:研究sanitize库相关技术
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爬虫项目实战python爬虫网络开发语言安全sanitize
1.引言1.1研究背景与意义在当今数字化时代,互联网已成为人们获取信息、交流互动的重要平台。随着Web2.0技术的发展,用户生成内容(UGC)、社交媒体嵌入、第三方插件等功能极大丰富了网页的内容和交互性,但也带来了严峻的安全挑战。根据Web应用安全联盟(WAS)的统计数据,2025年全球范围内因网页安全漏洞导致的数据泄露事件超过15万起,造成的经济损失高达250亿美元。其中,跨站脚本攻击(XSS)
- Python爬虫实战:研究xmltodict库相关技术
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爬虫项目实战python爬虫开发语言xmltodict
1.引言1.1研究背景与意义气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息,存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展,气象网站提供了丰富的实时气象数据,但这些数据通常以HTML、XML等非结构化或半结构化形式存在,难以直接利用。因此,开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。1.2国内外研究现状网络爬虫
- 实战|StarRocks 通过 JDBC Catalog 访问 MongoDB 的数据
方案介绍本文档介绍如何通过StarRocks的JDBCCatalog功能,结合MongoDBBIConnector,将MongoDB数据便捷接入StarRocks,实现数据打通和SQL查询分析,以下是整体流程图。前提条件StarRocks环境:版本≥3.0,支持JDBCCatalog功能。MongoDBBIConnector:已安装并运行,版本需与MongoDB兼容(参考MongoDB官方文档)。
- JVM调优实战 Day 11:JVM参数调优最佳实践
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【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中,JVM参数的合理配置是影响系统稳定性和吞吐量的关键因素。本文作为“JVM调优实战”系列的第11天内容,全面讲解JVM参数调优的核心概念、技术原理与实际应用场景。文章从JVM内存模型、GC策略出发,深入分析
- 【V2.0 - 侦查篇】数据可视化:我用一行代码,抓到了播放量的“头号杀手”
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信息可视化
系列回顾:在上一篇《我的播放量“薛定谔”了,所以,我给它建了个“数据公墓”》中,我们成功地为杂乱的创作数据找到了一个整洁的家。但数据入库只是第一步,面对着这张整齐却冰冷的表格,一个新的问题浮现在我脑海中…一、后台的“数据迷雾”打开任何一个自媒体后台,我们都会被淹没在数据的海洋里:播放量、点赞率、评论率、粉丝转化率、完播率、跳出率…“后台几十个指标,看得人眼花缭乱。但哪个才是真正的‘牛鼻子’?哪个指
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网络安全
零信任架构——重构企业安全边界的新范式(字数:998)传统边界的崩塌与信任危机防火墙与VPN构筑的“城堡护城河”模型在云原生与远程办公时代彻底瓦解。当数据散布于公有云、边缘设备与SaaS平台,当供应链攻击可穿透层层防护,“内部可信”的假设已成为最大安全漏洞。零信任(ZeroTrust)的核心哲学正是:永不信任,持续验证(NeverTrust,AlwaysVerify)。它并非单一技术,而是以身份为
- 【保姆级】新机器部署Nacos
猫学学
先安装再开始表演java数据库开发语言
1、登录服务器,如果非root用户则切root用户sudosu-2、在/usr/tmp目录上传nacos安装包3、将安装包移到/usr/local/目录mvnacos-server-2.0.3.tar.gz/usr/local/4、解压tar-zxvfnacos-server-2.0.3.tar.gz5、创建nacos数据库,执行官网SQL建库建表cat/usr/local/nacos/conf/
- 自己做一个简单的蓝牙app
特辣的海菜
物联网嵌入式学习笔记
在物联网做项目的过程中,会用到app与不同的无线模块建立通信,来显示接收来自单片机发来的内容和发送数据到单片机上。制作APP的在线网站APPInventor网站:MITAppInventor(可以QQ邮箱注册/登录)1.准备工作要求:连接蓝牙和解除蓝牙连接按下右上角的设计面板里先拉一个列表选择框,文本修改为蓝牙连接,再拉一个按键,文本修改为退出蓝牙。拉个标签到中间用来描述蓝牙连接状态,在从左侧的通
- MCP+A2A:从实验室到生产环境的落地之旅
CarlowZJ
AI应用落地+MCP+A2A数据库MCP+A2A
目录摘要一、引言二、MCP与A2A概念讲解(一)MCP(ModelContextProtocol)(二)A2A(Application-to-Application)(三)MCP与A2A的融合三、MCP+A2A技术架构图与工作流程图(一)整体架构图(二)工作流程图四、MCP+A2A代码示例(一)基于Python的MCP+A2A通信示例(二)基于Java的MCP+A2A应用集成示例五、MCP+A2A
- Kafka中的消费者偏移量是如何管理的?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Kafka中的消费者偏移量是如何管理的?】面试题。希望对大家有帮助;Kafka中的消费者偏移量是如何管理的?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!在Kafka中,消费者的偏移量(offset)是用来追踪消费者读取消息的位置。Kafka提供了多种方式来管理消费者偏移量,确保消息能够从正确的位置继续消费。以下是Kafka中消费者偏移量的管理方式:1.自动提交(AutoCo
- 【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南:从少样本提示到企业级应用实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3实战LLaMa3上下文AI入门程序员的AI开发第一课人工智能AI
一、上下文学习(ICL)的技术本质与LLaMA3突破(一)ICL的核心原理与模型机制上下文学习(In-ContextLearning)的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力,使模型无需微调即可适应新任务。LLaMA3的ICL架构通过以下机制实现突破:任务抽象:从示例中提取输入输出映射规则,如情感分析中的正负向判断模式模式泛化:将规则迁移到新输入,支持跨领域知识迁移动态适应:实时调整注意力分布
- 互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战
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Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务面试分布式系统
互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战场景介绍本文模拟互联网大厂高级Java工程师面试场景,涵盖JavaSE、Spring生态、微服务、数据库、缓存、消息队列等技术栈,结合音视频、电商、金融等业务场景,提供3轮渐进式提问与详细解析。技术栈核心语言与平台:JavaSE(8/11/17),JakartaEE(JavaEE),JVM构建工具:Maven,Gradle,AntWeb框
- .net基于数据库实现分布式锁
.NET基于数据库实现分布式锁全解析前言在分布式系统中,分布式锁是保证数据一致性和避免并发问题的重要手段。在.NET环境下,除了使用Redis、Zookeeper等专业工具实现分布式锁,我们还可以基于数据库来实现。本文将深入探讨如何在.NET中利用数据库实现分布式锁,并分析其优缺点和注意事项。实现思路基于数据库实现分布式锁的核心思路是利用数据库的事务和唯一性约束。我们可以创建一个专门的表来存储锁的
- 企业级RAG系统架构设计与实现指南(Java技术栈)
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企业级RAG系统架构设计与实现指南(Java技术栈)开篇:RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)已成为构建智能问答、知识库管理、个性化推荐等应用的核心技术之一。RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成(NLG),能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力,避免传统大模型在训练数据不足或数据更
- Kafka与RabbitMQ相比有什么优势?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Kafka与RabbitMQ相比有什么优势?】面试题。希望对大家有帮助;Kafka与RabbitMQ相比有什么优势?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Kafka与RabbitMQ在消息队列的设计和应用上有一些显著的区别,每个都有各自的优势。以下是Kafka相比RabbitMQ的几个优势:高吞吐量和低延迟:Kafka能够处理大量消息并保持高吞吐量,适用于实时数据流处
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end