问题
CAP满足哪几部分
failover方式是怎样
语言机制
服务发现梳理
Open-Source Service Discovery
zk方案-对后端系统规模上升的一些思考
DNS
最原始的配置文件和 DNS 来做服务发现，Host、端口都是写在配置文件里的，发生变更的时候只能修改配置文件并重启服务。所以当某台机器挂掉的时候，依赖它上面服务的其他系统也都全部会出问题。而应急的步骤都是先在别的机器上运行新的实例，修改配置文件并重启关联的其他系统。这样做费时、费力、且会有一个时间窗口内系统无法提供服务。通过 Nginx 来做了负载均衡/主备的
这样做还是有两个问题：（1）Nginx 本身成为一个故障点（2）连接数量翻倍，其中第二个问题曾导致我们的环境出现了 nf_conntrack table full 的问题。我们的关键服务都是多实例负载均衡的，当系统并发上升到一定程度的时候，某些服务器，尤其是跑着 Nginx 的机器很容易出现这个错误。zk
服务实例注册的 Node 类型是 ephemeral node，这种类型的节点只有在客户端保持着连接的时候才有效。所以当某个服务实例被停止或者出现网络异常的时候，对应的节点也会被删掉。因此，任何时候从 ZooKeeper 里查询到的都是当前活跃的实例。借助 ZooKeeper 的推送功能，服务的消费者可以得知实例的变化，从而可以从容应对服务实例的宕机和新实例的添加，无需重启。-
SmartStack: Airbnb的自动服务发现和注册框架
DNS 变更延迟问题
中心化负载均衡，单点问题
zk，多语言问题
SmartStack，在zookeeper和haproxy上封装一层
服务发现：etcd vs Consul vs Zookeeper
etcd(
coreos开发，系统级别的)
etcd是一个采用HTTP协议的健/值对存储系统，它是一个分布式和功能层次配置系统，可用于构建服务发现系统。其很容易部署、安装和使用，提供了可靠的数据持久化特性。它是安全的并且文档也十分齐全。etcd比Zookeeper是比更好的选择，因为它很简单，然而，它需要搭配一些第三方工具才可以提供服务发现功能。consul(
go语言写的)
Consul是强一致性的数据存储，使用gossip形成动态集群。它提供分级键/值存储方式，不仅可以存储数据，而且可以用于注册器件事各种任务，从发送数据改变通知到运行健康检查和自定义命令，具体如何取决于它们的输出。与Zookeeper和etcd不一样，Consul内嵌实现了服务发现系统，所以这样就不需要构建自己的系统或使用第三方系统。这一发现系统除了上述提到的特性之外，还包括节点健康检查和运行在其上的服务。Zookeeper和etcd只提供原始的键/值队存储，要求应用程序开发人员构建他们自己的系统提供服务发现功能。而Consul提供了一个内置的服务发现的框架。客户只需要注册服务并通过DNS或HTTP接口执行服务发现。其他两个工具需要一个亲手制作的解决方案或借助于第三方工具。Consul为多种数据中心提供了开箱即用的原生支持，其中的gossip系统不仅可以工作在同一集群内部的各个节点，而且还可以跨数据中心工作。
Netflix的Eureka方案
spring-cloud-netflix文档(
里头有peer部署部分)
Eureka 由两个组件组成： Eureka 服务器 和 Eureka 客户端 。Eureka 服务器用作服务注册服务器。Eureka 客户端是一个 java 客户端，用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器，并提供服务的故障切换支持。Netflix 在其生产环境中使用的是另外的客户端，它提供基于流量、资源利用率以及出错状态的加权负载均衡。
当一个中间层服务首次启动时，他会将自己注册到 Eureka 中，以便让客户端找到它，同时每 30 秒发送一次心跳。如果一个服务在几分钟内没有发送心跳，它将从所有 Eureka 节点上注销。一个 Amazon 域中可以有一个 Eureka 节点集群，每个可用区（Availability Zone）至少有一个 Eureka 节点。AWS 的域相互之间是隔离的。
为什么不应该使用ZooKeeper做服务发现
zk是满足CP牺牲A，这个不对，看ZooKeeper和CAP理论及一致性原则 ，其实zk只是满足最终一致性C，可用性A这个是保证的，并且保证一半的节点是最新的数据，分区性P这个得看节点多少及读写情况，节点多，则写耗时长，另外节点多了Leader选举非常耗时, 就会放大网络的问题，容易分区。
对于Service发现服务而言，宁可返回某服务5分钟之前在哪几个服务器上可用的信息，也不能因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器，而不返回任何结果。所以说，用ZooKeeper来做Service发现服务是肯定错误的。总结一句就是，service不是强一致的，所以会有部分情况下没发现新服务导致请求出错。当部分或者所有节点跟ZooKeeper断开的情况下，每个节点还可以从本地缓存中获取到数据；但是，即便如此，ZooKeeper下所有节点不可能保证任何时候都能缓存所有的服务注册信息。如果ZooKeeper下所有节点都断开了，或者集群中出现了网络分割的故障（注：由于交换机故障导致交换机底下的子网间不能互访）；那么ZooKeeper会将它们都从自己管理范围中剔除出去，外界就不能访问到这些节点了，即便这些节点本身是“健康”的，可以正常提供服务的；所以导致到达这些节点的服务请求被丢失了。
Eureka处理网络问题导致分区。如果Eureka服务节点在短时间里丢失了大量的心跳连接（注：可能发生了网络故障），那么这个Eureka节点会进入”自我保护模式“，同时保留那些“心跳死亡“的服务注册信息不过期。此时，这个Eureka节点对于新的服务还能提供注册服务，对于”死亡“的仍然保留，以防还有客户端向其发起请求。当网络故障恢复后，这个Eureka节点会退出”自我保护模式“。所以Eureka的哲学是，同时保留”好数据“与”坏数据“总比丢掉任何”好数据“要更好，所以这种模式在实践中非常有效。
Eureka就是为发现服务所设计的，它有独立的客户端程序库，同时提供心跳服务、服务健康监测、自动发布服务与自动刷新缓存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必须自己来实现这些功能。
Eureka一致性分析
Eureka: How do I disable/configure peer replication?
通过配置eureka.serviceUrl.defaultZone来进行复制eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://: How to config multiple Eureka Servers from client in Spring Cloud
貌似是根据配置的url的前后顺序来复制的
/**
* Replicates all eureka actions to peer eureka nodes except for replication
* traffic to this node.
*
*/
private void replicateToPeers(Action action, String appName, String id,
InstanceInfo info /* optional */,
InstanceStatus newStatus /* optional */, boolean isReplication) {
Stopwatch tracer = action.getTimer().start();
try {
if (isReplication) {
numberOfReplicationsLastMin.increment();
}
// If it is a replication already, do not replicate again as this
// will create a poison replication
if (peerEurekaNodes == Collections.EMPTY_LIST || isReplication) {
return;
}
for (final PeerEurekaNode node : peerEurekaNodes.get()) {
// If the url represents this host, do not replicate
// to yourself.
if (isThisMe(node.getServiceUrl())) {
continue;
}
replicateInstanceActionsToPeers(action, appName, id, info,
newStatus, node);
}
} finally {
tracer.stop();
}
}触发的时机相当于热备：每增删改一次，就同步一次。然后默认是走url的第一个来查的，然后
调用的时候，第一个挂了，自动去找第二，详见
/**
* Makes remote calls with the corresponding action(register,renew etc).
*
* @param action
* the action to be performed on eureka server.
* @return ClientResponse the HTTP response object.
* @throws Throwable
* on any error.
*/
private ClientResponse makeRemoteCall(Action action) throws Throwable {
return makeRemoteCall(action, 0);
}具体内部catch异常后，递归调用
/**
* Makes remote calls with the corresponding action(register,renew etc).
*
* @param action
* the action to be performed on eureka server.
*
* Try the fallback servers in case of problems communicating to
* the primary one.
*
* @return ClientResponse the HTTP response object.
* @throws Throwable
* on any error.
*/
private ClientResponse makeRemoteCall(Action action, int serviceUrlIndex)
throws Throwable {
String urlPath = null;
Stopwatch tracer = null;
String serviceUrl = eurekaServiceUrls.get().get(serviceUrlIndex);
ClientResponse response = null;
logger.debug("Discovery Client talking to the server {}", serviceUrl);
try {
// If the application is unknown do not register/renew/cancel but
// refresh
if ((UNKNOWN.equals(instanceInfo.getAppName())
&& (!Action.Refresh.equals(action)) && (!Action.Refresh_Delta
.equals(action)))) {
return null;
}
WebResource r = discoveryApacheClient.resource(serviceUrl);
String remoteRegionsToFetchStr;
switch (action) {
case Renew:
tracer = RENEW_TIMER.start();
urlPath = "apps/" + appPathIdentifier;
response = r
.path(urlPath)
.queryParam("status",
instanceInfo.getStatus().toString())
.queryParam("lastDirtyTimestamp",
instanceInfo.getLastDirtyTimestamp().toString())
.put(ClientResponse.class);
break;
case Refresh:
tracer = REFRESH_TIMER.start();
final String vipAddress = clientConfig.getRegistryRefreshSingleVipAddress();
urlPath = vipAddress == null ? "apps/" : "vips/" + vipAddress;
remoteRegionsToFetchStr = remoteRegionsToFetch.get();
if (!Strings.isNullOrEmpty(remoteRegionsToFetchStr)) {
urlPath += "?regions=" + remoteRegionsToFetchStr;
}
response = getUrl(serviceUrl + urlPath);
break;
case Refresh_Delta:
tracer = REFRESH_DELTA_TIMER.start();
urlPath = "apps/delta";
remoteRegionsToFetchStr = remoteRegionsToFetch.get();
if (!Strings.isNullOrEmpty(remoteRegionsToFetchStr)) {
urlPath += "?regions=" + remoteRegionsToFetchStr;
}
response = getUrl(serviceUrl + urlPath);
break;
case Register:
tracer = REGISTER_TIMER.start();
urlPath = "apps/" + instanceInfo.getAppName();
response = r.path(urlPath)
.type(MediaType.APPLICATION_JSON_TYPE)
.post(ClientResponse.class, instanceInfo);
break;
case Cancel:
tracer = CANCEL_TIMER.start();
urlPath = "apps/" + appPathIdentifier;
response = r.path(urlPath).delete(ClientResponse.class);
// Return without during de-registration if it is not registered
// already and if we get a 404
if ((!isRegisteredWithDiscovery)
&& (response.getStatus() == Status.NOT_FOUND
.getStatusCode())) {
return response;
}
break;
}
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Finished a call to service url {} and url path {} with status code {}.",
new String[] {serviceUrl, urlPath, String.valueOf(response.getStatus())});
}
if (isOk(action, response.getStatus())) {
return response;
} else {
logger.warn("Action: " + action + " => returned status of "
+ response.getStatus() + " from " + serviceUrl
+ urlPath);
throw new RuntimeException("Bad status: "
+ response.getStatus());
}
} catch (Throwable t) {
closeResponse(response);
String msg = "Can't get a response from " + serviceUrl + urlPath;
if (eurekaServiceUrls.get().size() > (++serviceUrlIndex)) {
logger.warn(msg, t);
logger.warn("Trying backup: "
+ eurekaServiceUrls.get().get(serviceUrlIndex));
SERVER_RETRY_COUNTER.increment();
return makeRemoteCall(action, serviceUrlIndex);
} else {
ALL_SERVER_FAILURE_COUNT.increment();
logger.error(
msg
+ "\nCan't contact any eureka nodes - possibly a security group issue?",
t);
throw t;
}
} finally {
if (tracer != null) {
tracer.stop();
}
}
}参考
consul与其他方案的对比(
zk，etcd，samrtstack)Building “Bootiful” Microservices with Spring Cloud by Josh Long