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在Go语言项目进入构建与部署阶段后,性能调优和资源控制显得尤为重要。本章将聚焦在Go程序运行效率的提升策略、资源使用的限制手段、以及结合容器/云平台的实战建议,帮助开发者打造高性能、稳定可控的生产级应用。1.编译优化1.1构建参数优化•使用-ldflags="-s-w"去除调试信息,减小二进制文件体积go build -ldflags="-s -w" -o app main.go•压缩二进制:结合
- 加锁与令牌桶算法-限流设计对比
无用程序员~
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加锁与令牌桶算法-限流设计对比1.核心原理对比令牌桶限流:系统以恒定速率向桶中放入令牌每个请求需要获取一个令牌才能执行当桶满时,新令牌被丢弃当桶空时,请求必须等待或直接被拒绝加锁限流:基于时间窗口的计数器每个时间窗口(如1秒)内只允许固定数量的请求使用锁保护计数器当计数器达到阈值时拒绝请求2、代码实现对比令牌桶算法核心思路是通过带缓冲的channel模拟令牌桶,每个空结构体代表一个可用令牌。初始化
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碎风影
SpringCloud深度解析springcloudspring后端
导语:SpringCloud并非单一框架,而是基于SpringBoot构建的分布式系统工具集。它通过标准化封装,将服务发现、配置管理、熔断限流等复杂基础设施转化为开箱即用的组件,让开发者聚焦业务逻辑。本文将系统解析其核心组成、与SpringBoot的共生关系,并客观审视其能力边界,助您构建清晰的微服务技术选型地图。一、核心基石:SpringBoot与SpringCloud的共生关系关键结论:Spr
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✅项目技术选型方案一、整体架构风格项目层级技术选型说明架构风格微服务架构(SpringCloud)独立部署、易扩展、易维护服务通信HTTP(RestTemplate或Feign)+RocketMQ同步调用+异步事件注册中心Nacos服务注册、发现、配置中心配置中心Nacos配置管理多服务统一配置API网关SpringCloudGateway路由转发、权限验证、限流服务监控SpringBootAdm
- Docker免费时代终结?2025最新开源政策与替代方案全解析
109702008
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标签:#Docker#容器技术#云原生#开源治理引言:从全民免费到分层收费,Docker经历了什么?“曾经的开源先锋,如今因商业策略频遭争议。”2023年起,DockerHub取消免费组织账户,2024年拉取限流升级,2025年服务账户开始按量收费——这一系列动作让开发者不得不重新思考:Docker还是当初那个‘开源宠儿’吗?本文将结合技术演进与商业逻辑,为你揭开真相。一、Docker的核心:开源
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文章目录《性能优化实战:从代码到架构的调优》引言:性能优化是系统的“生命线”第一部分:代码级优化(微观层面)1️⃣常见性能“坑”2️⃣GC调优入门3️⃣性能分析工具推荐️第二部分:数据库性能优化1️⃣SQL优化策略2️⃣利用缓存“兜底”3️⃣MyBatisPlus实例优化第三部分:服务层调优(中观层面)1️⃣接口耗时分析2️⃣异步与线程池优化3️⃣限流与熔断️第四部分:架构级优化(宏观层面)1️⃣
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一切顺势而行
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根据您已掌握的Docker、Kubernetes及灰度发布等技能,以下是ServiceMesh需要重点掌握的知识体系,分为核心概念、关键技术、实践场景和进阶能力四部分,助您系统化掌握服务网格:一、ServiceMesh核心概念概念说明与K8s的关联数据平面Sidecar代理(如Envoy),拦截服务间流量通过sidecar-injector自动注入到Pod中控制平面管理Sidecar的组件(如Is
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前言Redis在我们的日常开发工作中,使用频率非常高,已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比如:保存用户登录态,做限流,做分布式锁,做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了,Redis的性能要如何优化?为了提升Redis的性能,这篇文章跟大家一起聊聊Redis性能优化的18招,希望对你会有所帮助。1.选择合适的数据结构Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有
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【Linux命令大全】Linux安全模块(LSM)终极指南:SELinux与AppArmor实战安全警报:90%的Linux系统未正确配置强制访问控制!掌握这些技术可防御95%的提权攻击!本文包含100+策略案例,25张权限流程图,企业级安全方案全公开!前言:为什么LSM是系统安全的最后防线?在日益复杂的攻击环境下,我们面临的核心安全挑战:零日漏洞的应急防护容器逃逸攻击防御横向移动限制合规审计要求
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
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一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
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亿级流量架构:Envoy+Quarkus超高性能网关实战摘要本文针对高并发场景下传统网关的性能瓶颈(如SpringCloudGatewayQPS不足1.5万、Nginx+Lua内存占用高),提出基于Envoy+Quarkus的超高性能网关方案。通过实测对比,该方案在4核8G环境下实现6.3万QPS(是SpringCloudGateway的5.25倍),P99延迟仅9ms(降低81%),内存占用21
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
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一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- 分布式领域后端服务的限流算法实现
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分布式领域后端服务的限流算法实现关键词:分布式系统、限流算法、令牌桶、漏桶、滑动窗口、Redis、高并发摘要:本文深入探讨分布式系统中后端服务的限流算法实现。我们将从基础概念出发,详细分析各种限流算法的原理和适用场景,包括计数器算法、滑动窗口算法、令牌桶算法和漏桶算法。文章将提供Python实现代码和数学建模,并通过实际案例展示如何在分布式环境中使用Redis实现高效的限流机制。最后,我们将讨论限
- 单片机 LED 流水灯实验原理及应用
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一、实验原理(一)硬件原理在单片机LED流水灯实验中,硬件连接相对较为简单。通常将多个LED灯的阳极或阴极连接在一起,形成共阳极或共阴极的连接方式,另一端分别连接到单片机的I/O端口。以共阴极连接为例,当单片机对应端口输出高电平时,LED灯点亮;输出低电平时,LED灯熄灭。为了保护LED灯不因电流过大而损坏,一般在每个LED支路中串联一个限流电阻,阻值通常在几百欧姆左右,例如常用的220Ω电阻。(
- 高并发环境下限流算法对比与优化实践
引言在互联网高并发场景中,各种突发流量和攻击请求可能导致后端服务不堪重负。限流算法作为保护核心服务稳定性的重要手段,收到广泛应用。常见的限流方案包括漏桶算法、令牌桶算法、平滑限速和分布式令牌桶。本文将基于实际生产环境需求,采用方案对比分析型结构,深入对比各类限流算法的原理、优缺点,并结合Java+Redis等典型实现示例,给出选型建议与优化实践。1.问题背景介绍在高并发系统中,当请求速率超过服务最
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- 放弃手中Docker拥抱下一代容器管理工具Podman
全栈工程师修炼指南
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关注「WeiyiGeek」公众号将我设为「特别关注」,每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习!0x00基础介绍前生今世0x01安装试用UbuntuPodman命令-容器管理工具0x02小试牛刀1.PodmanHello-world2.Podman-Hugo-envoy3.Podman-导出与部署声明式清单0x03基础配置1.镜像加速0x04入坑出坑问题.创建pod的提示Errorin
- 【PHP开发900个实用技巧】405.API限流技术:Redis实现令牌桶算法的高级用法
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百万并发下的生存法则:用Redis+Lua构建坚不可摧的API流量防线!本文将揭示令牌桶算法在PHP高并发场景的核心实现技巧,包括Lua原子操作、动态策略配置与深度避坑指南,让你的API从此从容应对流量风暴。API限流技术:Redis实现令牌桶高级用法01.令牌桶原理解析02.Redis为何是最强拍档03.PHP实战四步曲3.1Lua脚本原子操作3.2对象封装技巧3.3动态参数配置3.4平滑突发流
- 【WCF】通过AOP实现基于JWT的授权与鉴权的实践
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- Vue实例及组件
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目录一、Vue实例的属性和方法1.什么是vue实例:又称为Vue组件(1)Vue2.0创建Vue组件方法(2)Vue3.0创建Vue组件的方法2.Vue组件的属性3.Vue组件中的函数(1)限流函数二、表单数据的双向绑定三、Vue组件的样式绑定1.为HTML标签绑定class属性(1)绑定class属性,由绑定变量来决定应用哪个样式(2)可以将样式直接设置成Vue组件中的数据对象2.绑定内联样式四
- Redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案详解
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目录一、引言二、缓存穿透:如何阻挡不存在的请求?1.定义与成因2.解决方案(1)缓存空值(2)布隆过滤器(BloomFilter)(3)参数校验三、缓存击穿:如何保护热点数据?1.定义与成因2.解决方案(1)互斥锁(分布式锁)(2)逻辑过期(3)缓存预热四、缓存雪崩:如何应对集体失效?1.定义与成因2.解决方案(1)随机过期时间(2)熔断与限流(3)高可用集群五、实际案例分析案例1:电商库存缓存穿
- Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析
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技术积累分布式限流
本文是一个基于SpringCloudGateway的分布式限流方案,使用Redis+Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流(API路径/IP/用户),并包含完整的代码实现和性能优化建议。一、架构设计限流过滤器动态推送放行拦截客户端SpringCloudGatewayRedis集群限流规则配置中心微服务返回429状态码二、核心代码实现自定义限流过滤器@Component
- Java高并发系统限流算法的应用
赵广陆
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目录1概述2计数器限流2.1概述2.2实现2.3结果分析2.4优缺点2.5应用3漏桶算法3.1概述3.2实现3.3结果分析3.4优缺点4令牌桶算法4.1概述4.2实现4.3结果分析4.4应用5滑动窗口5.1概述5.2实现5.3结果分析5.4应用想学习架构师构建流程请跳转:Java架构师系统架构设计1概述在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流是对
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架(深入解析+实操案例)
AI_DL_CODE
python数据分析djangoRestFramework框架
文章目录1.Django-RestFramework基础1.1Django-RestFramework概述1.2安装与配置1.3构建第一个API1.3.1定义模型1.3.2创建序列化器1.3.3定义视图1.3.4配置URL路由1.4进阶功能1.4.1权限控制1.4.2限流1.5实战案例1.5.1创建图书1.5.2查询图书1.5.3更新图书1.5.4删除图书2.序列化器(Serializers)2.
- 高并发限流方案
1.nginx2.网关3.代码层级3.1.计数器限流(固定窗口)原理:统计单位时间内的请求数,超过阈值则拒绝请求。实现:使用原子计数器(如RedisINCR+EXPIRE)。例如:1秒内限制1000次请求。优点:简单高效。缺点:窗口临界问题(如第1秒末和第2秒初的突发请求可能双倍通过)。工具:Redis、GuavaAtomicLong。3.2.滑动窗口限流原理:将固定窗口细分为多个小窗口(如1秒分
- Django REST framework - 限流
djangopython
概述就像权限控制一样,限流用于决定是否授权请求。限流表示一种临时状态,用于控制客户端可以向API发送请求的速率。就像权限控制一样,可以使用多个限流策略。例如,你的API可能对未认证请求设置严格的限流策略,而对已认证请求设置宽松的限流策略。如果不同部分的API由于某些服务资源消耗较高,需要施加不同的限制,也可以使用多个限流策略。此外,还可以同时使用突发流量限流和持续流量限流,例如将用户限制为每分钟最
- Django REST framework - 权限
djangopython
权限认证或识别本身通常不足以获得信息或代码的访问权限。为此,请求访问的实体必须具有授权。—Apple开发者文档权限、认证和限流共同决定了请求是否应该被允许访问。权限检查总是在视图的主要逻辑开始之前运行。权限检查通常会使用request.user和.authrequest属性中的认证信息来确定传入的请求是否应该被允许。权限用于授予或拒绝不同类别的用户访问API的不同部分。RESTframework中
- 蜂鸟代理IP+云手机:跨境电商多账号运营的“隐形风控引擎”
IP管家
大数据网络网络协议tcp/ip安全ip
在亚马逊、TikTokShop等平台的严苛风控下,跨境电商多账号运营长期面临“设备关联封号”“IP污染限流”“地域画像矛盾”三大痛点。传统方案账号存活率不足35%,而蜂鸟代理IP与云手机技术的协同,通过IP层隔离+设备层虚拟化+行为层仿真三重防护,将账号存活率提升至95%以上,运营成本降低80%。本文从实战角度解析其技术赋能逻辑与场景化策略。一、风控核心痛点与破局逻辑平台风控机制的本质设备指纹聚类
- Java 服务网格:Istio 在微服务中的应用与挑战
向哆哆
Java入门到精通javaistio微服务
Java服务网格:Istio在微服务中的应用与挑战服务网格的概念与价值在微服务架构中,服务之间的通信变得复杂且难以管理。服务网格(ServiceMesh)作为一种新兴的基础设施层,专注于处理服务间通信,提供流量管理、安全性和可观测性等功能。Istio是目前最流行的开源服务网格之一,它通过在每个服务实例旁边注入一个代理(Envoy)来实现对服务通信的拦截和管理。Istio的核心价值在于:流量管理:支
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
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PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
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在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
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linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
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引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
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HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
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例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息