大量数据存储查询解决方案

一、整体架构优化

1.主要思路就是将功能从系统中拆出来(如图)
2.建立独立的数据库和redis缓存,该数据库和redis缓存只负责内部调用,不对外开放
3.代码解耦方面,使用MQ对项目代码进行解耦
4.框架选用swoole+swoft,swoft支持通用连接池 Mysql、Redis、RPC

大量数据存储查询解决方案_第1张图片
二、业务优化

1.当前系统不需要大改,兼容现在的业务
2.逻辑方面,文件数据新增、修改、删除建立消息队列,将数据同步到数据持久层(如图);一级 redis缓存直接面向用户,当一级redis缓存有数据丢失时,立即调用持久层二级redis数据;同样二级redis 数据丢失时,可以使用二级DB恢复数据
3.定时校验业务层和数据持久层的数据

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