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目标检测YOLO深度学习
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- 【归纳】C++入门算法模版总结(超级详细!!!)(包括高精度,排序,枚举,二分,搜索,动态规划等)
0.前言本文针对有一定算法基础的选手制作,收录了大部分算法的模板,详细解说可以点进去我提供的链接了解。或者进入我的主页给一点支持!本人也是一名新手,如果这篇文章有不严谨的地方或者不懂的地方可以在评论区留言,我会为你们一一解答的。【归纳】C++入门算法模版总结(包括高精度,排序,枚举,二分,搜索,动态规划等)(超级详细!!!)0.前言1.高精度1.1.单独实现1.1.1.高精度加法1.1.2.高精度
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近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时,如何高效获得满意解?近似与随机化算法给出答案!”在计算机科学中,许多重要问题是NP难解的,无法在多项式时间内找到精确解。近似算法和随机化算法为解决这类问题提供了实用方法。本文将深入探讨这两类算法的设计思想、分析技术和典型应用,帮助你掌握处理计算难解问题的有效工具。第一章近似算法基础1.1近似算法概述“在精度与效率间寻找平衡的艺术”
- 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T1 新二进制
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欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
- 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T2 散步
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欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
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在ROS中,常用的路径规划算法主要有以下几种:全局路径规划算法A*算法:在Dijkstra算法基础上加入启发式函数,如曼哈顿距离或欧氏距离,优先探索靠近目标的节点,效率更高。需使用可容许的启发式函数以保证最优性,其通过配置启发式权重可平衡最优性与速度。在ROS中,nav2_planner中的SmacPlanner支持2D/3D的A*算法。Dijkstra算法:代价地图中的基础路径搜索方法,采用广度
- GESP认证C++编程真题解析 | GESP202409 三级 单选题和判断题
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历年GESPCSP-JCSP-S真题解析c++开发语言
欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
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LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)文章目录LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)Actor-Critic算法基础原理算法流程细节算法优缺点分析算法核心总结视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1MQo4YGEmq/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click&vd_source=57e4865932ea6c
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贪心策略目录贪心策略概念思路算法考题概念贪心策略的百度解释是:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。基本上所有的贪心算法都可以用回溯来解决(全排列),就是说如果真的想不到好的贪心策略去实现,全排列也可以解决这个算法问题,只是时间复杂度会非常高(>O(n!
- GIS算法基础知识点总结
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GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
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扩展欧几里德算法递归法递推法手算法原理及实现顾名思义,扩展欧几里德算法是在欧几里德算法基础上扩展的算法.欧几里德算法和扩展欧几里德算法在用途上的区别:欧几里德算法(gcd):即求两个整数的最大公约数.扩展欧几里德算法:用于求乘法逆元.用于求贝组等式的一个解.欧几里德算法即辗转相除法.C语言实现:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}注意此算法的终止条
- 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第2周T3 全都为1
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- 高级算法设计技巧:分治、回溯与剪枝策略深度解析
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高级算法设计技巧:分治、回溯与剪枝策略深度解析引言“掌握算法设计范式,让你面对复杂问题时游刃有余!”算法设计是计算机科学的核心,良好的算法设计能力能让你高效解决各类复杂问题。本文将深入探讨分治法、回溯法和剪枝策略这三种经典算法设计范式,通过理论分析、代码实现和实战应用,帮助你提升算法设计能力,从容应对技术面试和实际工程挑战。第一章分治算法精要1.1分治算法基础“分而治之:将大问题拆解为小问题的艺术
- Python 算法基础篇:冒泡排序和选择排序
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Python算法初阶:入门篇算法python排序算法冒泡排序选择排序
Python算法基础篇:冒泡排序和选择排序引言1.冒泡排序算法概述2.冒泡排序算法实现实例1:冒泡排序3.选择排序算法概述4.选择排序算法实现实例2:选择排序5.冒泡排序与选择排序的对比总结引言冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法,用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理,并通过实例代码演示它们的应用。❤️❤️❤️1.冒泡排序算法概述冒泡排序是一种简单的
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「高频算法题·从原理到优化」哈希算法安全算法
哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”作者:星之辰标签:#哈希算法#分布式#安全加密#唯一标识#工程实战适用场景:技术面试、工程项目架构、算法基础进阶引子:一串随机值,撑起了大厂工程的“半壁江山”还记得CSDN明文密码泄漏那一幕吗?又或者你用过网盘查重、P2P下载、分布式缓存…你可知,这些背后都在靠哈希算法——看似简单的字符串变换,实则是无数工程问题的底层基石。哈希的魔力不只在于“查
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目录高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法总结高精度加法题目链接:P1601A+BProblem(高精)-洛谷总的思想就是模拟列竖式的加法运算。1)字符串的形式读入两个数据。2)分别把这两个数据的每一位拆分,然后逆序存到数组中。3)数组中的对应位相加然后将结果存到结果数组中的相应位置上,同时处理进位。4)逆序输出结果数组中的值。这里顺带说明一下数组要开多大,也就是下面代码中N要定为多大的值。高精
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- 【算法】力扣体系分类
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第一章算法基础题型1.1排序算法题1.1.1冒泡排序相关题冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。常见题型数组排序:给定一个无序数组,使用冒泡排序将其按升序或降序排列。例如,对于数组[5,3,8,4,2],经过冒泡排序后变为[2,3,4,5,8]。排序过
- 2024年粤港澳青少年信息学创新大赛初中组真题解析(C++)
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- 【软考】数据结构与算法基础 - 树结构 - B树和B+树
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一、B树(B-Tree)介绍1.1B树(B-Tree)是什么?B树(B-Tree)是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树(B-Tree)是一种平衡查找树B树(B-Tree)是一种多路搜索树1.2B树(B-Tree)的用途B树(B-Tree)适用于外部存储B树(B-Tree)主要用于磁盘存储和文件系统B树(B-Tree)可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树(B-Tree)可用于在磁盘上高
- 蓝桥杯Python全攻略:从0到1的算法与企业级开发实战指南
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蓝桥杯算法神技:从0到企业级的进阶攻略蓝桥杯python算法广度优先搜索(BFS)API设计数据库优化嵌入与优化
简介Python凭借其简洁语法和丰富的标准库,成为蓝桥杯竞赛的热门选择,也是企业级开发的首选语言。本攻略将从零开始,系统梳理Python算法基础、企业级开发技术和实战案例,帮助您全面掌握Python编程能力,同时为蓝桥杯竞赛和企业级开发奠定坚实基础。通过本指南,您将学习到如何高效解决蓝桥杯真题,并掌握构建完整Web应用所需的Django框架、数据库优化和API设计等企业级开发技术。一、蓝桥杯Pyt
- python opencv图片旋转180度_图像旋转90/180 opencv坐标系
小子骚骚
pythonopencv图片旋转180度
问题描述:图像旋转90、180、270等使用类似下面的代码,会有黑边,图像变形之类的问题其实windows系统自带类似的功能,但是我需要批量处理图像,因此尝试自己写算法基础:这种直角的旋转,个人理解不涉及到一些插值的东西,只是像素坐标变换示例图图像:逆时针旋转90度:计算好旋转后各像素点的位置,映射过去就行就像图像中黄色的点,逆时针旋转90度之后是图像的原点opencvpython(numpy)实
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追逐☞
机器学习机器学习人工智能
文章目录1.算法背景和动机1.1.提升算法(Boosting)1.2.XGBoost的改进动机2.算法基础3.核心创新3.4稀疏感知算法4.系统优化4.1列块(ColumnBlock)4.2缓存感知访问4.3外存计算5.算法细节5.1树生长策略5.2特征重要性评估5.3自定义目标函数6.关键参数详解6.1通用参数6.2提升器参数6.3学习任务参数7.与LightGBM对比8.实践建议9.代码示例1
- 光流 | Matlab工具中的光流算法
单北斗SLAMer
OpticalFlow(光流)算法图像处理信息与通信matlab
在MATLAB中,光流算法用于估计图像序列中物体的运动。以下是详细解释及实现步骤:1.光流算法基础光流基于两个核心假设:亮度恒定:同一物体在连续帧中的像素亮度不变。微小运动:相邻帧之间的时间间隔短,物体运动幅度小。常见算法:Lucas-Kanade(局部方法):假设局部窗口内光流恒定,通过最小二乘法求解。Horn-Schunck(全局方法):引入全局平滑性约束,通过优化整体能量函数求解。Farne
- Meta-Learning算法在机器人适应性控制中的底层机制
学习ing1
算法机器人人工智能
1.Meta-Learning算法基础1.1Meta-Learning定义与原理Meta-Learning,即元学习,是指让机器学会如何更好地学习,其核心在于通过对多个相关任务的学习来获取更高效的学习策略和知识迁移能力,从而在面对新任务时能够快速适应并取得较好的学习效果。其原理主要基于以下几个方面:任务分布假设:假设存在一个任务分布,通过对该分布中多个任务的学习,模型能够学习到一种通用的学习策略,
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。