超长可视化指南!你必须了解的K8S部署的debug思路

本文将帮助你厘清在Kubernetes中调试 deployment的思路。下图是完整的故障排查思路,如果你想获得更清晰的图片,请在公众号后台(RancherLabs)回复“troubleshooting”。

当你希望在Kubernetes中部署一个应用程序,你通常需要定义三个组件:

  • Deployment——这是创建名为Pods的应用程序副本的方法
  • Serivce——内部负载均衡器,将流量路由到Pods
  • Ingress——可以描述流量如何从集群外部流向Service

接下来,我们通过图片快速回顾一下。

在Kubernetes中,你的应用程序通过两层负载均衡器暴露:内部和外部。

内部负载均衡器称为Service,而外部负载均衡器则称为Ingress。

Pod未直接部署,因此,Deployment创建Pod并监视它们。

假设你想部署一个简单的Hello World应用程序,那么对于此类应用程序,其YAML文件与以下类似:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    track: canary
spec:
  selector:
    matchLabels:
      any-name: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        any-name: my-app
    spec:
      containers:
      - name: cont1
        image: learnk8s/app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    name: app
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
    paths:
    - backend:
        serviceName: app
        servicePort: 80
      path: /

这个定义很长,容易忽略组件之间的相互关系。

例如:

  • 你什么时候应该使用80端口,什么时候使用端口8080?
  • 你是否应该为每个服务创建一个新端口,以免它们冲突?
  • 标签(label)名称重要吗?是否应该每一处都一样?

在进行debug之前,我们先来回顾一下这三个组件之间的关系如何。

首先,我们从Deployment和Service开始。

连接Deployment和Service

实际上,Deployment和Service根本没有连接。相反,该Service直接指向Pod,并完全跳过Deployment。所以,你应该关注的是Pod和Service是如何与彼此关联的。你应该记住三件事:

  1. Service selector至少与Pod的一个标签匹配
  2. Serivce targetPort应该与Pod内的容器的containerPort相匹配
  3. Serviceport可以是任何数字。多个Service可以使用同一个端口,因为它们已经被分配了不同的IP地址

以下图片总结了如何连接端口:

考虑由Service暴露的pod

当你创建一个pod,你应该在你的Pod中为每个容器定义端口containerPort

当你创建一个Service时,你能够定义一个port和一个targetPort。但你应该将哪一个连接到容器呢?

targetPortcontainerPort应该能够匹配

如果你的容器暴露端口3000,那么targetPort应该与该数字相匹配。

如果你查看了YAML,标签与portstargerPort应该匹配:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    track: canary
spec:
  selector:
    matchLabels:
      any-name: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        any-name: my-app
    spec:
      containers:
      - name: cont1
        image: learnk8s/app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    any-name: my-app

那么在Deployment顶部的track: canary标签呢?也应该匹配吗?

那个标签属于deployment,并且Service selector不使用它来路由流量。换言之,你可以安全地将其移除或者给它分配不同的值。

那么matchLabelsselector呢?它需要与Pod标签匹配并且Deployment使用它来跟踪Pod。

假设你做了一个正确的更改,你应该如何测试它呢?你可以使用以下命令检查Pod是否拥有正确的标签:

kubectl get pods --show-labels

或者如果你有属于多个应用程序的Pod:

kubectl get pods --selector any-name=my-app --show-labels

其中any-name=my-app是标签any-name: my-app。依旧存在问题?你也可以连接到Pod。你可以在kubectl中使用命令port-forward连接到Serivce并测试连接。

kubectl port-forward service/ 3000:80

其中:

  • service/是serivce的名称——在当前YAML中,是“my-service”。
  • 3000是你希望在你的电脑上打开的端口
  • 80是Service在port字段中暴露的端口

如果你能够连接,那么设置就是正确的。如果你无法连接,你很有可能弄错了标签或者端口未匹配。

连接Service和Ingress

暴露应用程序的下一步是配置Ingress。Ingress必须知道如何检索Service,然后检索Pod并将流量路由到它们。Ingress通过名称和暴露的端口来检索正确的Service。

在Ingress和Service中应该匹配两件事:

  1. Ingress的servicePort应该与Service的port匹配
  2. Ingress的serviceName应该与Service的name相匹配

以下图片将总结如何连接端口:

你已经知道该服务暴露了一个端口

Ingress有一个名为servicePort的字段。

Serviceport和IngressservicePort应该相匹配

如果你决定分配端口80给该service,你应该同时更改servicePort为80

实际操作中,你需要查看这些命令行:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    any-name: my-app
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
    paths:
    - backend:
        serviceName: my-service
        servicePort: 80
      path: /

你应该如何测试Ingress是否正常运行呢?你可以使用和之前相同的策略,即kubectl port-forward,但不是连接到service,而是连接到Ingress controller。

首先,使用以下命令为Ingress controller检索Pod名称:

kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE   NAME                              READY STATUS
kube-system coredns-5644d7b6d9-jn7cq          1/1   Running
kube-system etcd-minikube                     1/1   Running
kube-system kube-apiserver-minikube           1/1   Running
kube-system kube-controller-manager-minikube  1/1   Running
kube-system kube-proxy-zvf2h                  1/1   Running
kube-system kube-scheduler-minikube           1/1   Running
kube-system nginx-ingress-controller-6fc5bcc  1/1   Running

验证Ingress Pod(可能在不同的命名空间)并且描述它以检索端口:

kubectl describe pod nginx-ingress-controller-6fc5bcc \
 --namespace kube-system \
 | grep Ports
Ports:         80/TCP, 443/TCP, 18080/TCP

最后,连接到Pod:

kubectl port-forward nginx-ingress-controller-6fc5bcc 3000:80 --namespace kube-system

此时,每次你在你的电脑上访问端口3000,请求就会被转发到在Ingress controller Pod上的端口80。

如果你访问 http://localhost:3000 ,你应该能找到提供网页的应用程序。

简单回顾一下

现在,我们来快速回顾一下什么端口和标签需要匹配:

  1. Service selector应该匹配Pod的标签
  2. ServicetargerPort应该匹配在Pod内容器的containerPort
  3. Service 端口可以是任意数字。多个Service可以使用同个端口,因为它们已经分配了不同的IP地址
  4. Ingress的servicePort应该匹配在Service中的port
  5. Service的名称应该匹配在Ingress中的serviceName的字段

了解如何构造YAML只是开始。那么,出了问题时会有什么表现?Pod可能无法启动,或者直接崩溃。

3步排查K8S Deployment故障

在我们深入研究有故障的deployment之前,必须有一个明确定义的模型,以了解Kubernetes的工作方式。

既然在每个deployment中都有那三个组件,你应该从底层开始按顺序调试它们。

  1. 你应该确保你的Pod正在运行
  2. 着重关注使Service将流量路由到Pod
  3. 检查Ingress是否正确配置

你应该从底层开始排查Deployment故障。首先,检查Pod是否准备就绪并且正在运行

如果Pod已经准备就绪,你需要检查Service是否可以将流量分配到Pod。

最后你应该检查Service和Ingress之间的连接。

1、 故障排查Pod

在大多数情况下,问题出现在Pod本身。所以你应该确保Pod正在运行并准备就绪。应该如何检查呢?

kubectl get pods
NAME                    READY STATUS            RESTARTS  AGE
app1                    0/1   ImagePullBackOff  0         47h
app2                    0/1   Error             0         47h
app3-76f9fcd46b-xbv4k   1/1   Running           1         47h

以上部分,只有最后一个Pod是正在运行并且准备就绪的,而前两个Pod既没有Running也没有Ready。那么,你应该如何定位是什么出了问题呢?

这里有4个十分有用的命令可以帮助你排查Pod的故障:

  • kubectl logs 能够帮助检索Pod的容器日志
  • kubectl describe pod 能够有效地检索与Pod相关的事件列表
  • kubectl get pod 对于提取存储在Kubernetes中的Pod的YAML定义十分有用
  • kubectl exec -ti bash可以用于在Pod其中一个容器中运行一个交互式命令

你应该使用哪一个呢?实际上,没有一种命令是万能的,你可以根据实际情况结合使用。

常见的Pod错误

Pod可能会出现启动和运行时的错误。

启动错误包括:

  • ImagePullBackoff
  • ImageInspectError
  • ErrImagePull
  • ErrImageNeverPull
  • RegistryUnavailable
  • InvalidImageName

运行时错误包括:

  • CrashLoopBackOff
  • RunContainerError
  • KillContainerError
  • VerifyNonRootError
  • RunInitContainerError
  • CreatePodSandboxError
  • ConfigPodSandboxError
  • KillPodSandboxError
  • SetupNetworkError
  • TeardownNetworkError

这些错误中,有些比其他错误更为常见。以下是最常见的错误以及如何修复它们:

ImagePullBackOff

当Kubernetes无法检索Pod其中之一的容器镜像时,将出现此错误。

有三种常见原因:

  • 镜像名称无效——例如,你错误拼写名称或镜像不存在
  • 你给这一镜像指定了一个不存在的tag
  • 你所检索的镜像是私有仓库的,并且Kubernetes没有访问它的凭据

前两个原因可以通过更正镜像名称和tag解决。最后一个,你需要将凭据添加到“Secret”中的私有镜像仓库中,并在Pod中引用它。

官方文档可以让你更加清楚:

https://kubernetes.io/docs/ta...

CrashLoopBackOff

如果容器无法启动,Kubernetes状态将显示CrashLoopBackOff消息。

通常情况下,容器在以下场景中无法启动:

你应该尝试并检索该容器的日志以确定出现故障的原因。

如果由于你的容器重启过快而无法查看日志,你可以使用以下命令:

kubectl logs  --previous

它将从之前的容器中打印错误信息。

RunContainerError

容器不能启动时出现错误,甚至在容器内的应用程序启动之前就无法启动。

这个问题通常由于错误配置导致的,如:

  • 安装一个不存在的volume,如ConfigMap或Secret
  • 将只读volume安装为可读写

你应该使用kubectl describe pod 来收集和分析错误。

Pod处于Pending状态

当你创建一个Pod时,Pod保持在Pending状态。这是为什么呢?假设你的调度组件运行了解,那么有以下几个原因:

  • 集群没有足够的资源来运行Pod,如CPU和内存
  • 当前命名空间有一个ResourceQuota对象并且所创建的Pod会使该命名空间超过资源额度
  • Pod与一个Pending状态的PersistentVolumeClaim绑定。

那么,最好的选择是使用命令kubectl describe检查事件:

kubectl describe pod 

对于由于ResourceQuotas造成的错误,可以使用以下方法检查集群的日志:

kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

Pod不处于Ready状态

如果Pod正在运行但是不Ready,这意味着Readiness探针出现故障。当Readiness探针出现故障时,Pod无法附加到Service上,并且流量无法转发到实例上。

Readiness探针故障是特定于应用程序的错误,因此使用kubectl describe来检查事件部分,以验证错误。

2、 排查Service故障

如果你的Pod正在运行并且准备就绪,但是你依旧无法接收来自应用程序的响应,你应该检查Service是否配置正确。

Service旨在根据pod的标签将流量路由到Pod。所以第一件事,你需要检查Service target多少个Pod。可以通过检查Service中的Endpoint来完成此步骤:

kubectl describe service    |  grep Endpoints

一个endpoint是一对`,并且当Service(至少)target一个pod时。至少有一对。

如果“Endpoint”部分是空的,那么有两种解释:

  1. 任何正在运行的Pod没有正确的label(提示:你需要检查以下你是否在正确的命名空间内)
  2. 在Service的selector标签中有错别字

如果你看到了endpoint列表,但依旧无法访问你的应用程序,那么你的Service中的targetPort可能是罪魁祸首。

你应该怎么测试Service?无论Service类型是什么,都可以使用kubectl port-forward连接到它:

kubectl port-forward service/ 3000:80

其中:

  • `是Service的名称
  • 3000是你想要在电脑上打开的端口
  • 80是由Service暴露的端口

3、 排查Ingress故障

如果你走到了这个部分,这意味着:

  • Pod正在运行并且准备就绪
  • Service可以分发流量给Pod

但你依旧无法接收app的响应。那么这很有可能是Ingress配置出现错误。

由于使用的Ingress controller是集群中的第三方组件,那么根据Ingress controller的类型会由不同的调试技术。但是在深入研究Ingress特定的工具之前,你可以使用一些简单的方法检查。

Ingress使用serviceNameservicePort连接Service。你应该检查那些是否正确配置。你可以使用以下命令检查Ingress是否正确配置:

kubectl describe ingress 

如果Backend列是空的,那么配置中肯定存在错误。

如果你能在Backend列中看到endpoint,但依旧无法访问应用程序,那么可能是以下问题:

  • 你将Ingress暴露于公网的方式
  • 你将集群暴露于公网的方式

你可以通过直接连接到Ingress Pod将基础设施问题与Ingress隔离开来。

首先,为你的Ingress Controller检索Pod(可能位于不同的命名空间中):

kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE   NAME                              READY STATUS
kube-system coredns-5644d7b6d9-jn7cq          1/1   Running
kube-system etcd-minikube                     1/1   Running
kube-system kube-apiserver-minikube           1/1   Running
kube-system kube-controller-manager-minikube  1/1   Running
kube-system kube-proxy-zvf2h                  1/1   Running
kube-system kube-scheduler-minikube           1/1   Running
kube-system nginx-ingress-controller-6fc5bcc  1/1   Running

描述它以检索端口:

kubectl describe pod nginx-ingress-controller-6fc5bcc
 --namespace kube-system \
 | grep Ports

最后,连接到Pod:

kubectl port-forward nginx-ingress-controller-6fc5bcc 3000:80 --namespace kube-system

此时,每次你在电脑上访问端口3000,请求将会转发到Pod上的端口80。

那么,现在能够正常运行了吗?

如果正常工作,问题就出在基础设施。你应该检查流量如何路由到你的集群。

如果无法正常工作,问题就在Ingress controller。你应该调试Ingress。

如果仍然无法使Ingress controller正常工作,则应该开始对其进行调试。市场有许多不同版本的Ingress controller。比较流行的包括Nginx、HAProxy、Traefik等。

你应该查阅Ingress controller的文档以查找故障排查指南。

既然Ingress Nginx是最流行的Ingress controller,那么在下一个部分我们将介绍一些相关的技巧。

调试Ingress Nginx

Ingress-nginx有kubectl的官方插件,你可以访问以下网址查看:

https://kubernetes.github.io/...

你可以使用kubectl ingress-nginx来进行以下操作:

  • 检查日志、Backend、证书等
  • 连接到Ingress
  • 检查当前的配置

你还可以尝试以下三个命令:

  • kubectl ingress-nginx lint这是用来检查nginx.conf
  • kubectl ingress-nginx backend来检查Backend(与kubectl describe ingress 类似)
  • kubectl ingress-nginx logs来检查日志

请注意,你需要使用--namespace 来指定正确的命名空间。

总 结

如果你毫无头绪,那么在Kubernetes中进行故障排除可能是一项艰巨的任务。

你应该永远记住以从下至上的顺序解决问题:现检查Pod,然后向上移动堆栈至Service和Ingress。

而本文中的debug技术在其他地方也是通用的,例如:

  • 出现故障的Jobs和CronJobs
  • StatefulSets和DaemonSets

希望大家都没有bug!

你可能感兴趣的:(kubernetes,debug,service,ingress)