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机器学习（一）

机器学习（一）

1.基本概念

训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归

2.概念的学习：

人类学习的概念：鸟，车，计算机
定义：概念学习是指从某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。

3.例子：

学习“享受运动”这一概念
小明进行水上运动，是否运动受很多因素的影响
![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20170731110640216?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveHVsaTk5OTk5/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

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