Fenggms
Fenggms

Flink安装及运行worldcount

参考地址
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/tutorials/local_setup.html

启动截图

./bin/start-cluster.sh

Flink安装及运行worldcount_第1张图片

访问，默认端口为8081
Flink安装及运行worldcount_第2张图片

运行官网worldcount示例

xshell中新打开一个窗口，启动端口

nc -l 9000

Flink安装及运行worldcount_第3张图片
提交Flink 程序：

./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000

Flink安装及运行worldcount_第4张图片
网页端可以看到：
Flink安装及运行worldcount_第5张图片
进入log目录，查看 tail -f flink-root-taskexecutor-0-hadoop.out

Flink安装及运行worldcount_第6张图片

你可能感兴趣的:(flink)

  • 【Flink图计算源码解析】开篇：Flink图计算总览 hxcaifly FlinkFlink原理和应用
    文章目录1.图计算的作用2.本专题的写作目的3.FlinkGelly引擎总览3.1.Gelly的源码结构1.Graph的存储数据结构2.图的类别3.图的验证以及指标4.图的生成器5.Library6.图的迭代计算7.examples案例4.后记1.图计算的作用哲学上说事物之间普遍存在联系的，通常来说可以将事物看作图的顶点，事物间的联系看作图的边，典型的场景：对应于学术界的文献来说，每篇论文可以看作
  • Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
    Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词：Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要：本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识，接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例，展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
  • Flink-Hadoop实战项目 Dylan_muc hadoophdfsflink
    项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台，专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
  • Flink：处理有界流数据的wordcount 小易学编程 flink大数据
    数据源：helloworldhelloflinkhelloscala有界流：packagechapter02importorg.apache.flink.streaming.api.scala._/***ClassName:BoundedStreamWordCount*Package:chapter02*Description:**@Author小易日拱一卒*@Create2025-06-272:
  • 10.jobManager初始化流程
    JobManager初始化流程1.找到入口类StandaloneSessionClusterEntrypoint该类位于Flink源码的以下路径中：flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/entrypoint/StandaloneSessionClusterEntrypoint.java2.查看main方法/**Entrypoint
  • 绝佳组合 SpringBoot + Lua + Redis = 王炸！
    Java精选面试题（微信小程序）：5000+道面试题和选择题，真实面经，简历模版，包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架构设计、大厂真题等，在线随时刷题！前言曾经有一位魔术师，他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的
  • 聊聊flink的RpcService go4it
    序本文主要研究一下flink的RpcServiceRpcServiceflink-release-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/rpc/RpcService.javapublicinterfaceRpcService{StringgetAddress();intgetPort();CompletableFutu
  • ARTS-第七周 梧上擎天
    Algorithm一、用链表和二叉树实现Set集合GitHub地址二、散列表散列表就是使用数组下标随机访问时候复杂度为O（1）的特性，当我们按照键值查找元素时，通过散列函数将key转化为下标然后进行访问，当有大量散列冲突时会退化为O（n）的时间复杂度。解决散列冲突的方法：开放寻址法和链表法ReviewFlink动态表概念原文地址流和表为什么可以相互转换呢？我们都知道传统Mysql的主从复制是通过b
  • 如何解决一个flink on yarn集群上已经跑了一个job，再提交第二个job的时候，task报java heap size oom的问题 fzip Flinkflinkjava大数据
    在FlinkonYARN集群中提交第二个Job时出现Task的JavaHeapSizeOOM（内存溢出），核心原因是集群资源不足（第一个Job已占用大量资源，第二个Job分配的内存不够）或Job资源配置不合理（单个Job申请资源过多，或内存参数设置与实际需求不匹配）。解决需从“资源排查”“Job配置优化”“集群资源扩容”三个维度入手，具体步骤如下：一、先排查核心原因：确认资源占用与配置是否匹配1.
  • flink sql读hive catalog数据，将string类型的时间戳数据排序后写入kafka，如何保障写入kafka的数据是有序的 fzip Flinkflinksqlhive
    在FlinkSQL中，要确保从Hive读取的STRING类型时间戳数据排序后有序写入Kafka，需要结合批处理模式、时间类型转换、单分区写入和Kafka生产者配置。以下是完整解决方案：一、核心解决方案1.批处理模式+全局排序将作业设置为批处理模式，并对字符串时间戳进行类型转换后排序：--设置为批处理模式（关键！）SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
  • flink-sql读写hive-1.13 第一片心意 flinkflinksqlhive
    1.版本说明本文档内容基于flink-1.13.x，其他版本的整理，请查看本人博客的flink专栏其他文章。1.1.概述ApacheHive已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink与Hive的集成包含两个层面。一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，用户可通
  • flink sql如何对hive string类型的时间戳进行排序
    在FlinkSQL中对Hive表的STRING类型时间戳进行排序，需要先将字符串转换为时间类型，再基于时间类型排序。以下是具体方法和示例：一、核心解决方案1.字符串转TIMESTAMP后排序若Hive中的时间戳格式为'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'（如'2024-01-0112:00:00'），可直接转为TIMESTAMP排序：SELECT*FROMhive_tableORDERBYTO_
  • 基于Socket来构建无界数据流并通过Flink框架进行处理 每天五分钟玩转人工智能 Flink技术实战flink大数据Flink分布式无界数据
    本文重点随着大数据技术的不断发展，实时数据流处理已成为企业应对海量数据、实现快速决策的关键技术。ApacheFlink是一个开源的流处理框架，它能够对无界数据流进行高效的、精确的处理。本文将介绍如何通过Socket构建无界数据流，并利用Flink框架进行无界流处理。基于Socket构建无界数据无界数据指的是源源不断产生的数据，这些数据通常来自各种实时数据源，如用户行为日志、传感器数据等。Socke
  • Flink cdc同步增量数据timestamp字段相差八小时（分析｜解决）不是粘贴复制的！ BUG FIXER 大数据flinkandroid大数据
    问题我使用flinkcdc同步mysql到mysql遇到了timestamp字段缺少八小时的问题。很少无语，flink,cdc,debezium时区都设置了，没有任何效果！分析问题出现在mysqlbinlog身上！！！因为默认mysql会使用UTC来存储binlog,你可以使用下方的sql验证：mysqlbinlog--base64-output=DECODE-ROWS-v--start-date
  • 如何解决Flink CDC同步时间类型字段8小时时间差的问题，以MySQL为例 智海观潮 Flinkflinkflinkcdc大数据实时数据同步
    在使用FlinkCDC进行数据同步时，默认情况下经常会遇到时间类型的字段与实际值相差8个小时的问题。本文以MySQL为例提供解决方案，其他数据源也可以参考这类实现。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_f41ES8UquM-kj3Ie8JU_g1.设置server时区比如MySQL服务的时区为UTC时间，可以参考以下code设置时区。MySqlSourcemySqlSo
  • Paimon对比基于消息队列（如Kafka）的传统实时数仓方案的优势 lifallen Paimon大数据数据库数据结构java分布式apache数据仓库
    弊端：数据重复->优势：Paimon主键表原生去重原方案弊端(Kafka)问题:消息队列（Kafka）是仅支持追加（Append-Only）的日志流。当Flink作业发生故障恢复（Failover）或业务逻辑迭代重跑数据时，同样的数据会被再次写入消息队列，形成重复数据。影响:下游应用（如DWS层、ADS层或直接对接的BI报表）必须自己实现复杂的去重逻辑，这不仅消耗大量计算资源（“资源消耗至少增加一
  • Flink 流处理的核心基石【时间语义、水位线、状态、检查点、反压 】 csdn_tom_168 大数据flink核心时间语义水位线状态检查点反压
    Flink流处理的核心基石【时间语义、水位线、状态、检查点、反压】，这些概念相互协作，构建了Flink高吞吐、低延迟、高容错的实时计算能力。以下是这些核心技术的深度解析及其内在联系：一、五大基石的内在联系驱动触发计算持久化保护恢复时间语义水位线状态管理检查点反压二、核心组件深度解析1.时间语义（TimeSemantics）核心作用：定义事件的时间维度//设置事件时间语义（关键配置）env.setS
  • 用Flink实现的一个实时订单对账功能, Flink的双流实时对账
    1.为什么业务订单数据不用Mysql之类的强事务性数据库监控反而用Flink的实时?一般这种涉及到订单的数据流都要用mysql监控实现,但是鉴于减少mysql的数据库压力和提高更实时性,可以考虑用Flink实时的数据流做实时的参考2.如何处理乱序数据?使用watermark水位保证第一层数据延迟.PS:这里的水位不能设置太长延迟使用processfuntion更加灵活的处理迟到数据,设置一个定时器
  • Flink 多流转换 （三）CoProcessFunction合流操作案例 Alienware^ #FlinkFlink
    文章目录下面是CoProcessFunction的一个具体示例：我们可以实现一个实时对账的需求，也就是app的支付操作和第三方的支付操作的一个双流Join。App的支付事件和第三方的支付事件将会互相等待5秒钟，如果等不来对应的支付事件，那么就输出报警信息。程序如下：Gitee源代码如下publicclassBillCheckExample{publicstaticvoidmain(String[]
  • Flink双流处理：实时对账实现1
    Flink双流处理：实时对账实现1去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/资源描述本资源文件详细介绍了Flink双流处理的实时对账实现。内容涵盖了基础概念、双流处理的方法以及实战案例，帮助开发者深入理解Flink在实时对账场景中的应用。内容概述基础概念介绍了Flink的基本概念和架构，为后续的双流处理打下基础。双流处理方法详细讲解了Flink中双流处理的核心方法和技巧，帮助
  • Flink双流实时对账
    在电商、金融、银行、支付等涉及到金钱相关的领域，为了安全起见，一般都有对账的需求。比如，对于订单支付事件，用户通过某宝付款，虽然用户支付成功，但是用户支付完成后并不算成功，我们得确认平台账户上是否到账了。针对上述的场景，我们可以采用批处理，或离线计算等技术手段，通过定时任务，每天结束后，扫描数据库中的数据，核对当天的支付数据和交易数据，进行对账。想要达到实时对账的效果，比如有的用户支付成功但是并没
  • [特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案 Lucas55555555 flink大数据
    引言：流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示，实时数据处理需求年增速达240%，但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期：2025年ApachePaimon1.0正式发布，支持秒级快照与湖仓一体，成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖：实时数仓
  • Flink 2.0 DataStream算子全景 Edingbrugh.南空 大数据flinkflink人工智能
    在实时流处理中，ApacheFlink的DataStreamAPI算子是构建流处理pipeline的基础单元。本文基于Flink2.0，聚焦算子的核心概念、分类及高级特性。一、算子核心概念：流处理的"原子操作1.数据流拓扑（StreamTopology）每个Flink应用可抽象为有向无环图（DAG），由源节点（Source）、算子节点（Operator）和汇节点（Sink）构成，算子通过数据流（S
  • FlinkSQL 自定义函数详解 Tit先生 基础flinksql大数据java
    FlinkSQL函数详解自定义函数除了内置函数之外，FlinkSQL还支持自定义函数，我们可以通过自定义函数来扩展函数的使用FlinkSQL当中自定义函数主要分为四大类:1.ScalarFunction:标量函数特点:每次只接收一行的数据，输出结果也是1行1列典型的标量函数如:upper(str),lower(str),abs(salary)2.TableFunction:表生成函数特点:运行时每
  • Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数） 土豆马铃薯 Flinkflink大数据
    1.聚合函数概念聚合函数：将一个表的一个或多个行并且具有一个或多个属性聚合为标量值。聚合函数理解：假设一个关于饮料的表。表里面有三个字段，分别是id、name、price，表里有5行数据。假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。2.聚合函数实现聚合函数主要通过扩展AggregateFunction类实现。AggregateF
  • Flink时间窗口详解 bxlj_jcj Flinkflink大数据
    一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。如果没有时间窗口的概念，你就需要处理无穷无尽的数据，难以进行有效的统计分析。而时间窗口的作用，就是将这无界的数据流按照时间维度切割成一个个有限的“数据块”，方便我们对这些数据进行处理和分析。比如，我们可以定义一个1小时的时
  • Flink DataStream API详解（一） bxlj_jcj Flinkflink大数据
    一、引言Flink的DataStreamAPI，在流处理领域大显身手的核心武器。在很多实时数据处理场景中，如电商平台实时分析用户购物行为以实现精准推荐，金融领域实时监控交易数据以防范风险，DataStreamAPI都发挥着关键作用，能够对源源不断的数据流进行高效处理和分析。接下来，就让我们一起深入探索FlinkDataStreamAPI。二、DataStream编程基础搭建在开始使用FlinkDa
  • flink自定义函数 逆风飞翔的小叔 flink入门到精通flink大数据bigdata
    前言在很多情况下，尽管flink提供了丰富的转换算子API可供开发者对数据进行各自处理，比如map()，filter()等，但在实际使用的时候仍然不能满足所有的场景，这时候，就需要开发人员基于常用的转换算子的基础上，做一些自定义函数的处理1、来看一个常用的操作原始待读取的文件核心代码importorg.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction
  • Flink自定义函数的常用方式 飞Link Waterflinkjava大数据
    一、实现Flink提供的接口//自定义函数classMyMapFunctionimplementsMapFunction{publicIntegermap(Stringvalue){returnInteger.parseInt(value
  • Flink DataStream API详解（二）
    一、引言咱两书接上回，上一篇文章主要介绍了DataStreamAPI一些基本的使用，主要是针对单数据流的场景下，但是在实际的流处理场景中，常常需要对多个数据流进行合并、拆分等操作，以满足复杂的业务需求。Flink的DataStreamAPI提供了一系列强大的多流转换算子，如union、connect和split等，下面我们来详细了解一下它们的功能和用法。二、多流转换2.1union算子union算
  • 继之前的线程循环加到窗口中运行 3213213333332132 javathreadJFrameJPanel
    之前写了有关java线程的循环执行和结束，因为想制作成exe文件，想把执行的效果加到窗口上，所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序，这里直接贴出代码，在窗口上运行的效果下面有附图。 package thread; import java.awt.Graphics; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util
  • linux 常用命令 BlueSkator linux命令
    1.grep 相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志，这个命令绝对是必不可少的。 但之前总是习惯于使用 （grep -n 关键字 文件名 ）查出关键字以及该关键字所在的行数，然后再用 （sed -n  '100,200p' 文件名），去查出该关键字之后的日志内容。 但其实还有更简便的办法，就是用（grep  -B n、-A n、-C n 关键
  • php heredoc原文档和nowdoc语法 dcj3sjt126com PHPheredocnowdoc
    <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Current To-Do List</title> </head> <body> <?
  • overflow的属性 周华华 JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • 《我所了解的Java》——总体目录 g21121 java
            准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》，目录及内容会不断完善及调整。         在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等，请大家及时指出，我会第一时间更正。    &n
  • [简单]docx4j常用方法小结 53873039oycg docx
            本代码基于docx4j-3.2.0，在office word 2007上测试通过。代码如下:         import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import ja
  • Spring配置学习 云端月影 spring配置
    首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&q
  • Java新手入门的30个基本概念三 aijuans java新手java 入门
    17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。　　18.object类中的equal和toString方法。　　equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。　　toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法)　　 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。　
  • 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记 antonyup_2006 软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
    我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵! 其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下. 参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
  • PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块 百合不是茶 PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
    PL/SQL;    过程; 符号; 变量; PL/SQL块; 输出; 异常;     PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
  • Mockito(三)--完整功能介绍 bijian1013 持续集成mockito单元测试
            mockito官网：http://code.google.com/p/mockito/，打开documentation可以看到官方最新的文档资料。 一.使用mockito验证行为 //首先要import Mockito import static org.mockito.Mockito.*; //mo
  • 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *使用复合数据类型 */ --PL/SQL记录 --定义PL/SQL记录 --自定义PL/SQL记录 DECLARE TYPE emp_record_type IS RECORD( name emp.ename%TYPE, salary emp.sal%TYPE, dno emp.deptno%TYPE ); emp_
  • 【Linux常用命令一】grep命令 bit1129 Linux常用命令
    grep命令格式   grep [option] pattern [file-list]     grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。   pattern可以是普通字符串，也可以是正则表达式，当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
  • mybatis3入门学习笔记 白糖_ sqlibatisqqjdbc配置管理
    MyBatis 的前身就是iBatis，是一个数据持久层(ORM)框架。  MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。   以前也学过iBatis，因为MyBatis是iBatis的升级版本，最初以为改动应该不大，实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动，使整个框架更加方便人性化。
  • Linux 命令神器：lsof 入门 ronin47 lsof
           lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息，但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实，因为它是指“列出打开文件（lists openfiles）”。而有一点要切记，在Unix中一切（包括网络套接口）都是文件。 有趣的是，lsof也是有着最多
  • java实现两个大数相加，可能存在溢出。 bylijinnan java实现
    import java.math.BigInteger; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class BigIntegerAddition { /** * 题目：java实现两个大数相加，可能存在溢出。 * 如123456789 + 987654321
  • Kettle学习资料分享，附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法 Kai_Ge Kettle
    Kettle学习资料分享   Kettle 3.2 使用说明书 目录 概述..........................................................................................................................................7 1.Kettle 资源库管
  • [货币与金融]钢之炼金术士 comsci 金融
           自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的        那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......        炼金术这个古老
  • Toast原来也可以多样化 dai_lm androidtoast
    Style 1： 默认 Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT); def.show(); Style 2： 顶部显示 Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT); t
  • java数据计算的几种解决方法3 datamachine javahadoopibatisr-languer
    4、iBatis     简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同，它鼓励写SQL，所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦，只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。     复杂计算环境是它的弱项，比如：分布式计算、复杂计算、非数据
  • 向网页中插入透明Flash的方法和技巧 dcj3sjt126com htmlWebFlash
    将 Flash 作品插入网页的时候，我们有时候会需要将它设为透明，有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片，搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。 　　一、Swf透明、无坐标控制　　首先教大家最简单的插入Flash的代码，透明，无坐标控制： 　　注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
  • ios UICollectionView的使用 dcj3sjt126com
    UICollectionView的使用有两种方法，一种是继承UICollectionViewController，这个Controller会自带一个UICollectionView；另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。 个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。 1.UIViewController实现委托，代码如
  • Eos平台java公共逻辑 蕃薯耀 Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
     Eos平台java公共逻辑 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
  • SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】 hanqunfeng springmvc4
    与SpringSecurity的配置类似，spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。   applicationContext-MvcConfig.xml <!-- 启用注解，并定义组件查找规则 ，mvc层只负责扫描@Controller --> <
  • 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码 jackyrong Excel
       使用poi,做传统的excel导出，然后想在浏览器中，让用户选择另存为，保存用户下载的xls文件，这个时候，可能的是在ie下出现乱码（ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码， 因此必须综合判断，编写一个工具类：      /** * * @Title: pro
  • 挥洒泪水的青春 lampcy 编程生活程序员
    2015年2月28日，我辞职了，离开了相处一年的触控，转过身--挥洒掉泪水，毅然来到了兄弟连，背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人，还敢跨行业，选择Unity3D？“，”真是不自量力••••••“，”真是初生牛犊不怕虎•••••“，••••••我只是淡淡一笑，拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连！ 这就是我青春的分割线，不后悔，只会去用泪水浇灌——已经来到
  • 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空，建立涨跌停版停牌重组机制 nannan408
       对于股市，我们国家的监管还是有点拼的，但始终拼不过飞流直下的恐慌，为什么呢？    笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象，笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力，并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好，上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。    我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空，在
  • 动态设置iframe高度(iframe高度自适应) Rainbow702 JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
    如果需要对画面中的部分区域作局部刷新，大家可能都会想到使用ajax。 但有些情况下，须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。 对于使用iframe的情况，发现有一个问题，就是iframe中的页面的高度可能会很高，但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开，如下面的结构： <div id="content"> <div id=&quo
  • 用Rapael做图表 tntxia rap
    function drawReport(paper,attr,data){          var width = attr.width;     var height = attr.height;          var max = 0;   &nbs
  • HTML5 bootstrap2网页兼容（支持IE10以下） xiaoluode html5bootstrap
    <!DOCTYPE html> <html> <head lang="zh-CN"> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他