谷歌云使用英伟达 Ampere A100 GPU，今年年底商用

技术编辑：芒果果丨发自 思否编辑部
SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault

英伟达宣布其最新一代 Ampere A100 GPU 已在 Google Cloud 上提供。

Ampere A100 GPU 是英伟达上个月推出的最新 GPU 处理器，可负载庞大的人工智能工作和数据分析。谷歌方面表示，云服务将在今年年底之后向公众开放，具体价格尚未公布。

Ampere A100 GPU 性能提高 20 倍

英伟达推出 Ampere A100 GPU 时提到，它的性能比前代产品提到了 20 倍，该系统的单精度性能最高为 19.5 TFLOPS，对于需要 TensorFloat 32 操作的 AI 和高性能计算应用程序，可以达到 156 TFLOPS。

Ampere A100 GPU 是英伟达有史以来最大的 7 纳米芯片，它拥有 540 亿个晶体管，并提供创新的功能，例如多实例 GPU，自动混合精度使 GPU 到 GPU 的直接带宽增加一倍，最快内存达到每秒 1.6 TB。此外，该加速器还具有 6912 个 CUDA 内核，并具有 40GB 的 HBM2 内存。

在描述 Ampere 架构时，英伟达表示其改进“可在任何规模上提供无与伦比的加速度。”

英伟达相关人士说：“科学家、研究人员和工程师，就是我们这个时代的达芬奇和爱因斯坦，他们正努力通过人工智能和高性能计算解决世界上最重要的科学、工业和大数据挑战。与此同时，企业甚至整个行业都在寻求利用人工智能的力量，从大规模数据集中提取新的见解……英伟达 Tensor Core 技术为人工智能带来了惊人的速度提升，将培训时间从几周缩短到几小时，并提供了大规模的加速推理。”

谷歌云服务将提供 5 种配置服务

新的云服务当前处于 Alpha 模式。根据业务需要，将提供五种配置的服务。配置范围从 1 到 16 个 GPU 和 85GB Ram 到 1360GB RAM。

谷歌表示，企业可以毫不费力地使用 Ampere A100 GPU。

谷歌在一份在线声明中写道：“我们希望使您可以轻松地将 A2 VM 和 A100 GPU 一起使用。您可以使用我们的 Deep Learning VM 映像在 Compute Engine 上快速入门，这些映像预先配置了运行高性能工作负载所需的一切。此外，A100 支持即将到来的谷歌 Kubernetes 引擎，云人工智能平台和其他谷歌云服务。”

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英伟达方面称，“A100 比历史上任何一款 NVIDIA GPU 都更快地进入云计算领域。”

这项新的云计算服务的快速可用性表明，人工智能创新者对探索从面部检测到机器人技术再到研究COVID-19疫苗的领域的需求不断增长。