mysql innodb 引擎内幕读书笔记1

1 mysql为单进程多线程的架构
2 查看当前数据库支持的引擎
   show engines\G;

3 innodb的后台线程有7个,4个IO THREAD,1个MASTER THREAD,1个锁,1个错误监控线程。
  show engine innodb status\G;

4 innodb 的内存组成:缓冲池,重做日志缓冲池,额外的内存池
   show variables like 'innodb_buffer_pool_size'\G;(缓冲池)
   show variables like 'innodb_log_buffer_size'\G;重做日志缓冲池,
   show variables like 'innodb_additional_mem_pool_size'\G;

具体看缓冲池的方法:
show engine innodb status\G;

BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total memory allocated 385277496; in additional p
Buffer pool size   21632
Free buffers       21543
Database pages     89
Modified db pages  0
Pending reads 0
Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page
Pages read 89, created 0, written 0
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
No buffer poaol page gets since the last printout

  分配的内存为21632(buffer pool size表示有多少个缓冲帧)*16(每个buffer frame为16K)/1024=338M,free表

示有多少空闲,database pages表示已使用多少个。modified db pages表示脏页的数量


5 master thread的工作原理不:每10秒合拼插入缓冲,不是每秒发生,而是判断当前IO压力去进行,INNODB会判断缓

冲池中的脏页比例(buf_get_modified_ratio_pct),如果有超过70%的,则刷100个脏页到磁盘,如果比例小过70%,则

刷新10%到磁盘

6 double write buffer:由两部分组成,一部分是内存中的double write buffer,大小为2MB,另外的是磁盘上
共享表空间上的连续的128个页,即两个区,大小同样为2MB,当缓冲池脏页更新时,不写磁盘,而是通过memcpy 函数

先COPY到内存中的double write buffer,然后再分2次,每次写1MB到共享表空间的物理磁盘上,然后再调用fsync函数

,同步磁盘。
  show global status like 'innodb_dblwr%'\G;
   如果innodb_dblwr_pages_writen:innodb_dblwr_writes远小于64:1,说明磁盘写入压力不高

7 MYSQL中的参数类型,可以设置为当前会话,也可以设置为整个周期
   set read_buffer_size=524288;
   查全局  select @@global.read.read_buffer_size\G;
    查会话的  select @@sessionread.read_buffer_size\G;

8 慢查询日志:
   注意,5.1开始,慢查询以毫秒来计算,
   show variables like '%long%';
    查看开关是否打开
     show variables like 'long_slow_queries';
   show variable like 'long_query_time';
    可以设置一个开关,当开关ON时,如果SQL没用到索引,则把这个语句也记录下来
   show variable like 'long_queries_not_using_indexs';
  查看慢查询日志的记录: 
     mysqldumpslow xxxx.log
   5.1开始可以啊慢查询的日志记录放到一张表中:
9 查询日志:记录了所有对数据库请求的信息,放在主机名.log文件中

10 二进制文件:
    binlog_cache_size:所有未提交的二进制日志都会记录到缓存中,等事务提交时再将从缓冲中的写入到二进制日

志文件中,默认为32KB
    5.1中,binlog_format参数,可以设置的值有statement(用传统方式记录日志),row(记录的是表的行更改情况

),如果设置ROW,可以设置read commited的事务隔离级别,有更好的性能,但磁盘空间增大很多。
    1)查看二进制日志文件
         mysqlbinlog --start-position=203 XXXX.00004
       可以看到SQL语句
      而如果设置了ROW后,必须要用
        mysqlbinlog  --vv --start-position=xxx  222.004这样看更清楚

    
11)
  innodb的默认文件可以在innodb_data_file_path中设置
   [mysqld]
       innodb_data_file_path=/db/indabat1:2000m;/db2/innodb:autoextend
   指定了用两个文件来组成表空间,最好这两个文件位于不同的磁盘上。

12) 重做日志文件,也有重做日志文件组的概念,跟ORACLE的差不多,可以设置多个组,每个组有两个文件,写完一

个再写另外一个。
   查看重做日志文件组的方法:show variables like '%innodb%log%'\G;

13) innodb表也是由表空间,段,区,页,行。段由数据段,索引段,回滚段组成
     区由64个连续的页组成,每个页16KB,每个区为1MB。每行最多放16KB/2-200行记录即7992行记录

14) COMPACT行记录的格式
    变长字段长度列表  NULL标志位   记录头信息  列1数据 列2数据。。。
   其中NULL值不占存储空间
15) 注意的是,mysql中的varchar65536长度是说所有varchar列的长度总和,如果超出了,则无法创建。
16) MYSQL中,比如对于NOT NULL字段,如果非要插入非法字段,默认是不提示错误的,要提示错误的话,
设置sql_mode,即:
   set sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
17 MYSQL 5.1中每张表可建6个触发器,目前只支持for each row的触发方式
18 MYSQL 5。1中的分区
   RANGE分区,LIST,HASE分区,KEY分区,不论哪种分区,当表中有主键或唯一索引时,分区列必须是唯一索引
的一个组成部分。

   1)RANGE分区
        create table t(id int) partition by range(id)
         ( partition p0 values less than(10),partition p1 values less than(20));
     查看分区信息:
     select * from information_schema.partitions where table_schema=database() and tablename='t';
     注意的是,优化器只能对year(),to_days(),to_second(),unix_timestamp进行优化,而象
year(date)*100+month(date)这些则不会优化。
  
2)LIST分区
       离散值。
3)HASH分区
     partition by hash(year(b))
4)mysql 5.5中,新增加了column分区,可以不一定象以前那样,都是整型的数据,
比如
partition p0 values less than ('2009-01-01');
分区作在OLAP上比较好,如果是OLTP上的话,除非对主键查询,否则其实会更慢,
有可能。


19)  二叉查找树:左子树比根小,右子数比根大;
     平衡二叉树:任何结点的左右子树高度最大差为1
      B+树中一般用旋转代替拆分,增加效率
     聚集索引和辅助索引内部都是B+;
     聚集索引:叶子结点中存放的是整张表的行记录;聚集索引的叶节点就是最终的数据节点,而非聚集索引的叶节

仍然是索引节点,但它有一个指向最终数据的指针。

20)innodb plugin开始,支持快速建立索引的方法,但只对辅助索引起效果,对主键的创建和删除还是需要重新建立

一张表,辅助索引的话,会加S锁;查看索引方法
   show index from 表名
每列的含义:
    non_unique:非唯一的索引
    key_name:索引的名
     seq_in_index:索引中该列位置
  column_name:索引的列
  collation:列以什么方式存储,B+树索引总是A
  cardinality:表示索引中唯一的数目的估计值,如果非常小,要考虑是否建立索引
   sub_part:是否是列的部分被索引,如果索引整个列,则该字段为NULL
  packed:关键字如何被压缩,如果没被压缩,则为NULL
    NULL:是否索引的列包含有null值,
  index_type:索引的类型,INNODB 中都为B+
  分析cardinality时,不大准确,要用analyse tables去多分析,值就准确了


  

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