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cs.CL 方向，今日共计21篇
[cs.CL]：
【1】 Incrementalizing RASA's Open-Source Natural Language Understanding Pipeline
标题：递增RASA的开源自然语言理解管道
作者： Andrew Rafla, Casey Kennington
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05403
【2】 A Modular Task-oriented Dialogue System Using a Neural Mixture-of-Experts
标题：一种基于神经混合专家的模块化任务导向对话系统
作者： Jiahuan Pei, Maarten de Rijke
备注：Proceedings of the 2019 SIGIR Workshop WCIS: Workshop on Conversational Interaction Systems
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05346
【3】 Semantic Parsing with Dual Learning
标题：对偶学习的语义解析
作者： Ruisheng Cao, Kai Yu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05343
【4】 Neural or Statistical: An Empirical Study on Language Models for Chinese Input Recommendation on Mobile
标题：神经还是统计：手机中文输入推荐语言模型的实证研究
作者： Hainan Zhang, Xueqi Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05340
【5】 ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-turn Dialogue Generation
标题：ReCoSa：自注意检测多轮对话生成中的相关语境
作者： Hainan Zhang, Xueqi Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05339
【6】 To Tune or Not To Tune? How About the Best of Both Worlds?
标题：调不调？那两个世界最好的呢？
作者： Ran Wang, Jupeng Ding
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05338
【7】 Joint Speech Recognition and Speaker Diarization via Sequence Transduction
标题：基于序列转换的联合语音识别和说话人识别
作者： Laurent El Shafey, Izhak Shafran
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05337
【8】 Adaptive Margin Ranking Loss for Knowledge Graph Embeddings via a Correntropy Objective Function
标题：基于协熵目标函数的知识图嵌入的自适应边际排序损失
作者： Mojtaba Nayyeri, Jens Lehmann
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05336
【9】 Improving Neural Relation Extraction with Implicit Mutual Relations
标题：利用隐含相互关系改进神经关系提取
作者： Jun Kuang, Aoying Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05333
【10】 Self-Regulated Interactive Sequence-to-Sequence Learning
标题：自我调节的交互式序列到序列学习
作者： Julia Kreutzer, Stefan Riezler
备注：ACL 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05190
【11】 MeetUp! A Corpus of Joint Activity Dialogues in a Visual Environment
标题：见面！可视化环境下的联合活动对话语料库
作者： Nikolai Ilinykh, David Schlangen
备注：In Proceedings of the 23rd Workshop on the Semantics and Pragmatics of Dialogue (semdial / LondonLogue), London, September 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05084
【12】 No Word is an Island -- A Transformation Weighting Model for Semantic Composition
标题：没有词是一个孤岛-一种语义构成的转换权重模型
作者： Corina Dima, Erhard Hinrichs
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05048
【13】 Massively Multilingual Neural Machine Translation in the Wild: Findings and Challenges
标题：野外大规模多语言神经机器翻译：发现与挑战
作者： Naveen Arivazhagan, Yonghui Wu
链接：https://arxiv.org/abs/1907.05019
【14】 Vision-and-Dialog Navigation
标题：视觉和对话导航
作者： Jesse Thomason, Luke Zettlemoyer
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04957
【15】 Modelling the Socialization of Creative Agents in a Master-Apprentice Setting: The Case of Movie Title Puns
标题：以电影标题双关语为例，在师徒结合的背景下对创造性代理人的社会化进行建模
作者： Mika Hämäläinen, Khalid Alnajjar
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04954
【16】 Can Unconditional Language Models Recover Arbitrary Sentences?
标题：无条件语言模型可以恢复任意句子吗？
作者： Nishant Subramani, Kyunghyun Cho
备注：Under Review at NeurIPS 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04944
【17】 Large-Scale Mixed-Bandwidth Deep Neural Network Acoustic Modeling for Automatic Speech Recognition
标题：用于自动语音识别的大规模混合带宽深度神经网络声学建模
作者： Khoi-Nguyen C. Mac, Michael Picheny
备注：Interspeech 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04887
【18】 Acoustic Model Optimization Based On Evolutionary Stochastic Gradient Descent with Anchors for Automatic Speech Recognition
标题：基于带锚点的进化随机梯度下降的声学模型优化自动语音识别
作者： Xiaodong Cui, Michael Picheny
备注：Interspeech 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04882
【19】 Listen, Attend, Spell and Adapt: Speaker Adapted Sequence-to-Sequence ASR
标题：聆听、参加、拼写和改编：扬声器适配序列到序列ASR
作者： Felix Weninger, Puming Zhan
备注：To appear in INTERSPEECH 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04916
【20】 Topic Modeling in Embedding Spaces
标题：嵌入空间中的主题建模
作者： Adji B. Dieng, David M. Blei
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04907
【21】 Development of email classifier in Brazilian Portuguese using feature selection for automatic response
标题：使用自动回复的特征选择开发巴西葡萄牙语的电子邮件分类器
作者： Rogerio Bonatti, Arthur Gola de Paula
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04905
翻译：腾讯翻译君