- spark解析压缩包数据,写入到hive表中
dbbigdata
spark大数据hive
spark解析xxxxx.tar.gz形式的压缩包。压缩包里面是一个个的json文件或者zip的文件,zip里面是json文件。先用spark读取tar.gz的路径,然后开流传给newTarArchiveInputStream(newGZIPInputStream(file))去处理,大概的代码如下defmain(args:Array[String]):Unit={valroot:String=a
- c# 利用 GZipStream 压缩解压缩文件(所有类型的文档)
山海上的风
c#
c#利用GZipStream压缩解压缩文件(所有类型的文档)usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.IO.Compression;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceGZipStream_压缩
- Linux命令行操作基础
EnigmaCoder
Linuxlinux运维服务器
目录前言目录结构✍️语法格式操作技巧Tab补全光标操作基础命令登录和电源管理命令⚙️login⚙️last⚙️exit⚙️shutdown⚙️halt⚙️reboot文件命令⚙️浏览目录类命令pwdcdls⚙️浏览文件类命令catmorelessheadtail⚙️目录操作类命令mkdirrmdir⚙️文件操作类命令mvrmtouchfindgziptar⚙️cp前言大家好!我是EnigmaCod
- Liunx安装中文字体
生命的演绎
Linux系统linux
Lunix默认没有中文字库,很容易导致项目开发时出现中文字符乱码的情况,所以导致生成出来的图片中文信息不展示。这里先演示字体查看已安装字体的命令查看linux已安装字体fc-listAI写代码java运行1如果出现以下提示-bash:fc-list:commandnotfound说明Linux中没有安装字体库,需要先安装字体库yum-yinstallfontconfig执行命令之后,会有生成/us
- HTTP请求与前端资源未优化的系统性风险与高性能优化方案
编程实战派-李工
《Java前端性能优化HTTP请求管理GZIP压缩浏览器缓存策略CDN加速实践全栈性能优化Webpack配置技巧
目录前言一、未合并静态资源:HTTP请求的隐形杀手1.1多文件拆分的代价1.2合并策略与工具链实践二、未启用GZIP压缩:传输流量的浪费2.1文本资源的压缩潜力2.2服务端配置与压缩算法选择三、未配置浏览器缓存:重复请求的根源3.1缓存失效的性能损耗3.2Cache-Control策略分级应用四、CDN加速:全局性能优化的关键4.1静态资源分发的地理优化4.2实施CDN的最佳实践五、系统化提升网站
- UniApp使用uView UI开发教程1
速易达网络
移动应用开发课程uni-appviewdesign
基于UniApp整合uViewUI进行高效开发的完整指南,涵盖核心特性、集成流程、开发技巧及最佳实践:一、uViewUI的核心优势组件生态强大100+高质量组件(表单/布局/导航/数据展示等)支持Vue2/Vue3双版本(uView1.x/2.x)深度性能优化按需加载+轻量设计(gzip后仅200KB)支持NVUE原生渲染(App端60FPS流畅体验)开发体验卓越完善的官方文档
- C# 利用HttpWebRequest模拟登陆获取数据设置Accept-Encoding为gzip,deflate后返回的网页是乱码处理
蝶恋花雨
Accept-Encodinggzipdeflate乱码
原由:在解决模拟登陆抓取数据的时候post一个地址时老是获取的内容是乱码。经过检查最终应该是编码是HttpWebRequest.Headers.Add("Accept-Encoding","gzip,deflate");导致的,其中此行代码完全按照抓包工具分析数据后对应抓包工具分析的信息,就设置了对应的Accept-Encoding为gzip,deflate了。这样的代码,获得的网页源代码是乱码的
- 【Linux】打包压缩命令
陈卓410
技术元宇宙linux服务器运维
打包压缩命令作用:对文件进行打包、解包、压缩、解压语法:tar[-zcxvf]fileName[files]包文件后缀为.tar表示只是完成了打包,并没有压缩包文件后缀为.tar.gz表示打包的同时还进行了压缩说明:-z:z代表的是gzip,通过gzip命令处理文件,gzip可以对文件压缩或者解压-c:c代表的是create,即创建新的包文件-x:x代表的是extract,实现从包文件中还原文件-
- 通过Nginx配置优化页面加载速度和接口响应时间的完整指南(AI)
秉承初心
AI创造nginx运维
Nginx作为高性能的Web服务器和反向代理服务器,通过合理的配置可以显著提升页面的加载速度和接口的响应时间。以下是基于最新实践和权威资料的全面优化方案。一、静态内容优化(提升页面加载速度)1.启用高效压缩Gzip压缩配置:gzipon;gzip_typesapplication/xmlapplication/jsontext/csstext/javascriptapplication/javas
- Python zstd文本压缩代码实践
SmallerFL
Python相关pythonzstd压缩算法
文章目录1.Zstd2.安装库3.压缩4.解压缩5.参考1.ZstdZstandard,简称Zstd或zstd,是由Facebook开源的一款高性能无损数据压缩算法库。Zstd能够提供比传统压缩算法如gzip更高的压缩率,同时其压缩速度也非常接近快速压缩算法如Snappy。这意味着在很多情况下,Zstd能够在不牺牲太多处理速度的前提下,实现更小的压缩文件大小。官网介绍参考这里。2.安装库注意Pyt
- Apache网页优化实战指南 - 让网站加载速度提升
文章目录一、核心优化模块启用(httpd.conf)二、Gzip压缩优化(20-80%体积缩减)三、浏览器缓存策略(显著降低重复请求)四、KeepAlive长连接优化(降低TCP握手开销)五、MPM多处理模块调优(核心性能引擎)六、静态资源异步加载(解决渲染阻塞)七、实战性能测试对比八、高级优化技巧终极优化清单速度即体验,延迟即流失。当用户等待超过3秒,53%的移动访问者会直接离开。这份深度优化的
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- Linux - shell脚本练习
忆往夕梦
Linux练习服务器linuxbash
目录1.写一个脚本,完成如下功能传递一个参数给脚本,此参数为gzip、bzip2或者xz三者之一tar选项配置过程2.报警脚本邮件查看磁盘空间配置过程1.写一个脚本,完成如下功能传递一个参数给脚本,此参数为gzip、bzip2或者xz三者之一(1)如果参数1的值为gzip,则使用tar和gzip归档压缩/etc目录至/backups目录中,并命名为/backups/etc-20160613.tar
- Spring Boot 项目中Http 请求如何对响应体进行压缩
冰糖心书房
SpringBootspringboothttp后端
我们梳理一下SpringBoot项目中是如何对HTTP请求的响应体(ResponseBody)进行压缩。(请注意:压缩是针对服务器返回给客户端的响应体,而不是客户端发给服务器的请求URL或请求体)。核心思想:减少网络传输的数据量,加快客户端加载速度。结论:SpringBoot默认开启了对常见文本类型(如JSON,HTML,CSS,JS)的响应体压缩(Gzip),通常我们不需要做任何配置!只需要确保
- linux 多线程压缩,Linux并行gzip压缩工具pigz
西北老胡文康
linux多线程压缩
由于项目原因,经常需要压缩和解压缩大量的数据。10G规模以上,而默认tar打包和系统默认的压缩工具是单线程的。服务器多核CPU完全利用不起来,瓶颈在CPU的处理上面。于是使用了pigz这个可以利用多核的并行压缩工具。效果显著,如果你也需要频繁压缩大量的数据,可以尝试一下这个软件。1.安装centos&redhat系yuminstallpigzdebian&ubuntu系apt-getinstall
- rabbitmq-安装-RPM 和 TAR 两种方式
RabbitMQ安装——RPM和TAR两种方式图版:https://www.cnblogs.com/christmad/p/11588296.htmlRPM方式安装准备条件:为安装准备一些基本工具,有些linux服务器可能是精简安装。yuminstallbuild-essentialopensslopenssl-develunixODBCunixODBC-develmakegccgcc-c++ke
- Linux内核编译流程解析
攻城狮星河
linux内核学习之路linux运维服务器
文章目录前言1、编译信息2、编译全流程图3、编译详细流程1、编译链接-ELF文件-vmlinux2、objcopy-Image3、将Image文件压缩成piggz.gzip4、链接解压缩代码-zImage镜像5、uImage4、关于内核解压缩函数1.head.o:2.misc.o:3.decompress.o:三者的协作流程前言此文章为《嵌入式C语言自我修养》的读书笔记,仅作为个人学习记录,大部分
- Docker 组添加用户
真的懒啊
docker容器运维linuxjava
1、首先创建docker用户组,如果docker用户组存在可以忽略2、把用户添加进docker组中sudogpasswd-a${USER}docker3、重启dockersudoservicedockerrestart4、如果普通用户执行docker命令,如果提示get……dialunix/var/run/docker.sock权限不够,则修改/var/run/docker.sock权限使用roo
- 商城前端资源过载,性能差,该如何优化?
万米商云
前端
针对商城前端资源过载和性能瓶颈问题,可能的优化点包括:1、资源加载优化:除了Webpack的分包,还可以考虑图片压缩、懒加载,使用CDN分发静态资源,减少第三方库的体积,比如按需加载组件库。2、渲染优化:减少重排重绘,使用虚拟滚动优化长列表,骨架屏提升用户体验,服务端渲染或静态生成(如Next.js或Nuxt.js)来加快首屏加载。3、网络传输优化:开启Gzip/Brotli压缩,利用HTTP/2
- 第十八章 归档与备份
傲世(C/C++,Linux)
Linux命令行大全笔记linux运维
第十八章归档与备份保证系统数据安全,其中一种实现方法是及时备份系统文件。即使不是系统管理员,制作备份、转移大批量文件往往是有好处的。用于管理文件集合的常用程序:文件压缩程序。gzip:压缩或解压缩文件。bzip2:块排序文件压缩器。归档程序。tar:磁带归档实用工具。zip:压缩工具。文件同步程序。rsync:远程文件和目录同步。压缩文件数据压缩是指移除冗余数据的过程。考虑一个例子,假设有100像
- Linux Shell中的 -(短横线)
vortex5
LinuxShelllinux运维服务器
在Shell中,使用-来表示标准输入或标准输出是一种常见的技巧,它可以让命令更加灵活和强大。以下是一些类似的技巧和详细说明:1.使用-表示标准输入或输出tar打包并输出到标准输出:tar-cf-,将目录打包后输出到标准输出,可以用于管道传输。从标准输入解包:tar-xf-,从标准输入读取归档文件并解包。gzip和gunzip压缩并输出到标准输出:gzip-c,将文件压缩后输出到标准输出。从标准输入
- Java-IO流之压缩与解压缩流详解
AA-代码批发V哥
JavaSEjava
Java-IO流之压缩与解压缩流详解一、压缩与解压缩概述1.1基本概念1.2Java中的压缩类库1.3核心类与接口二、ZIP压缩与解压缩2.1ZIP格式简介2.2使用ZipOutputStream创建ZIP文件2.3使用ZipInputStream读取ZIP文件三、GZIP压缩与解压缩3.1GZIP格式简介3.2使用GZIPOutputStream压缩文件3.3使用GZIPInputStream解
- parquet :开源的列式存储文件格式
1.Parquet文件定义与核心概念Parquet是一种开源的列式存储文件格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年成为Apache顶级项目。其设计目标是为大数据分析提供高效存储和查询,主要特点包括:列式存储:数据按列而非按行组织,相同数据类型集中存储,显著提升分析查询效率(如仅读取部分列)。高效压缩:支持Snappy、Gzip、Zstd、LZO等算法,压缩率比行式格式(如CSV
- Linux系统编程-DAY09(网络编程)
比奇堡在逃帅哥
网络linux运维
网络编程:一、opensysteminterconnect1、OSI模型===》开放系统互联模型==》分为7层:理想模型==》尚未实现应用层:./a.out表示层:加密解密gzip会话层:网络断开,连接状态,keep-closekeep-alive传输层:tcpudp协议文件视频,音频tcp:高成本发送数据(在网络中一种可靠的传输方式),缺点:网络延迟有点大,网络开销大udp:是一种不可靠传输方式
- 【导出】多文件导出生成zip压缩包
/***生成zip压缩包*@paramfilePathList文件路径列表*@paramzipFileNamezip文件路径名称*/publicvoidcreateZipFiles(ListfilePathList,StringzipFileName){FileOutputStreamfos=null;ZipOutputStreamzos=null;try{fos=newFileOutputStr
- SpringBoot整合Ehcache缓存
Meiko丶
Java缓存javaspring
一、Ehcache介绍EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPAPI等特点。主要的特性有:快速简
- 优化 Spring Boot API 性能:利用 GZIP 压缩处理大型有效载荷
长河
Springbootspringboot后端java
引言在构建需要处理和传输大量数据的API服务时,响应时间是一个关键的性能指标。一个常见的场景是,即使后端逻辑和数据库查询已得到充分优化,当API端点返回大型数据集(例如,数千条记录的列表)时,客户端仍可能经历显著的延迟。本文将探讨此类性能瓶颈的一个常见原因——有效载荷过大,并详细介绍如何在SpringBoot应用中通过启用GZIP压缩来有效缓解此问题。问题识别:有效载荷大小对响应时间的影响当API
- Zlib压缩和解压
笑非不退
C++zlib算法
C++中使用Zlib的详细教程Zlib是一个用于压缩和解压缩数据的开源库,它提供了对gzip和deflate的支持。它常用于数据压缩与解压缩,特别是在处理文件和网络传输时。以下是Zlib的详细教程,介绍如何在C++中使用该库进行压缩和解压缩操作。1.准备工作1.1下载Zlib库你可以从Zlib的官方网站下载最新的版本:Zlib下载。也可以通过包管理器来安装,例如:Linux(Ubuntu):sud
- 【爆肝整理】Hive 压缩性能优化全攻略!从 MapReduce 底层逻辑到企业级实战(附 Snappy/LZO/Gzip 选型对比 + 避坑指南)
线条1
hive
在大数据处理领域,Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具,其性能优化一直是工程实践中的核心课题。本文将深入解析Hive压缩机制的底层逻辑、配置策略及实战经验,帮助读者理解如何通过压缩技术提升数据处理效率。一、Hive压缩的本质:工具压缩与存储格式压缩的本质区别Hive的压缩体系与存储格式自带压缩(如Parquet、ORC的字典压缩)有本质区别:工具压缩:基于Hadoop生态的通用压缩算法
- Hive的存储格式如何优化?
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
Hive的存储格式对查询性能、存储成本和数据处理效率有显著影响。以下是主流存储格式的特点、选择标准和优化方法:一、主流存储格式对比特性ORC(OptimizedRowColumnar)ParquetTextFile(默认)SequenceFile数据布局列式存储列式存储行式存储行式存储压缩支持支持(ZLIB、SNAPPY、LZ4等)支持(GZIP、SNAPPY、LZO等)支持(需外部配置)支持(需
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><