2018年3月29日，我们团队制作的第一篇大数据报告——《2017年最高院建设工程合同纠纷大数据报告》在法秀上发表，后来被今日头条等公号转载，被国家一级期刊《建筑》杂志刊发，并且在iCourt课堂上被作为优秀案例展示，越来越多的同行知道我们团队擅长做大数据报告。
最近常常有人问我：怎样做好大数据报告？做一份大数据报告需要多少时间？哪来的时间做大数据报告？大数据报告给我们带来多少案源？带来的案源质量如何？与投入的时间相比，是否划算？怎么用大数据报告营销？今天就给大家分享我们和大数据报告的故事。
第一篇大数据报告诞生记
2018年1月7日，我们团队新招了三个小伙伴：史明红，大学刚刚毕业；豆依琳、白梅，大四在校学生，三个人都没有任何律师执业经验。但是我作为iCourt第一个完成12门课的毕业生，对未来培训出三个优秀的青年律师充满了自信。确定培训方向、制定培训计划、分配培训任务，从讲解合同审查到演示文书起草，一周，两周，三周……一个月后，所有人都筋疲力尽，但培训没有一点效果，培养计划毫无进展。
一复盘，才发现，我们的主要业务是建设工程和房地产，他们在日常生活中根本没有接触过建设工程相关知识，事实部分就让他们很懵。如何让新人快速熟悉建设工程相关业务成了我首先要解决的问题，还有同样重要的如何让新人学习检索技术、可视化技术，提高文字表达能力，锻炼口头表达能力……我希望能找到一个办法，能够全面而综合地训练小伙伴的各项能力。
一天，和诉讼逆转课的老师泳宵通电话，我们是多年朋友了，我问他最近在做什么，他说在做大数据报告，紧接着给我讲要利用大数据报告挖掘客户需求，当时我并没有完全听懂他讲的意思，但脑子里蹦出一个念头：我也要用大数据报告来训练小伙伴。
说干就干，我们经开会讨论之后，决定做甘肃省建设工程合同纠纷大数据报告。首先分解任务：
第一周，阅读目前已经公布的大数据报告，看看怎么做大数据报告，每个小伙伴总结一个方法，周末复盘，每个人把自己总结的方法分享出来；
第二周，检索确定大数据报告的范围，并尝试读判决书，总结判决书的要点；
第三周，全面开始解读拆解判决书。
当100多份判决书全部读完后，效果初步显现，大家基本了解了建设工程合同的内容及此类纠纷的特点。接下来要求将阅读判决提取的数据全部图表化表达，总结争议焦点，裁判规则，给出律师建议，完成了初稿。每天的复盘中我都能看到他们的成长。
2018年3月初，小伙伴们满怀期待，将做好的《甘肃省建设工程合同纠纷大数据报告》发给了法秀编辑，希望发表。结果，一个出人意料的坏消息是，编辑说法秀要做全国性的大数据报告，而且希望在5天内做出初稿。
接到这个要求，我觉得难度实在太大了，一种说不出的无力感，这篇甘肃省的建设工程合同纠纷大数据报告3个人做了近两个月，全国的大数据报告只有五天时间，我觉得这不可能完成。但意想不到的是2小时后，我被告知小伙伴们已经分配了任务，开始行动了！3月16号，《2017年最高院建设工程合同纠纷大数据报告》初稿交付，编辑提出修改意见，修改再修改，3月28日，经过5次的修改，定稿，29日大数据报告发表，一天的时间，阅读量1.8万。
甘肃诚域律师事务所大数据报告节选
刻意训练的好办法
之后，我仔细复盘了大数据报告制作的全过程，我发现它居然完美的符合了刻意练习的基本要素。刻意练习要求有4个要素：明确的目标，分解动作，执行动作，及时反馈。
首先，有明确的目标。
管理大师彼得·德鲁克提出了目标设定的SMART原则，一个好的目标，必须具备五个原则：
1. S（Specific）必须是具体的；
2. M（Measurable）目标必须是可以衡量的；
3. A（Attainable）目标必须是可以达到的；
4. R (Relevant) 目标要与其他目标具有一定的相关性；
5. T（Time-bound）目标必须具有明确的截止期限。
smart原则衡量目标水准
而做大数据报告就是这样一个具体的、可以量化的工作目标，尤其做建设工程合同纠纷大数据报告，需要读建设工程合同纠纷的判决，是与我们的工作相关的目标；在法秀上发表，是有难度、富有挑战性的目标；目标实现后的荣誉感能够激发团队潜能、让我们倍受鼓舞，没错，这就是一个好目标！
其次，分解动作。
一份大数据报告就像一个任务，小伙伴把做大数据报告分解成10个步骤，其实就是10个小任务：
大数据报告十步法
这10个任务其实就是分解动作，也是刻意练习：检索案例和统计整体数据就是训练检索能力，作图是训练可视化能力，解构案例是向大法官们学习法律逻辑能力和论证能力，学习抽象的法律规定如何运用到具体的案件事实中去，撰写报告则是书面表达能力的锻炼。就每个小任务而言，也完全符合SMART原则。
第三，执行动作。
在执行每个小任务时，强调刻意练习，而不仅仅是完成任务。比如解构案例，特别强调读懂每一份判决书中法官的判案逻辑，不能仅关注你今天读了几份判决书，而要关注你从判决书学到了什么。
对第一次做大数据报告的小白，更是强调要读懂每个争议焦点下法官的观点是什么，论据是什么，如何论证出结果。读完判决后，要提取总结这个判决书的争议焦点，法官的观点，和以往的判列有什么不同，然后再解构下一个判决。
按PDCA循环的要求完成一个又一个小任务，PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)的第一个字母，具体对应到大数据报告制作中就是：
1、P (plan) 计划，读一份判决书就是一个P；
2、D (Do) 执行，认真读就是D；
3、C (Check) 检查，总结，对比过往判决就是C；
4、A (Action)处理，归纳关键词或者裁判观点就A。
PDCA循环图
读一份判决就是一个PDCA，做一张图也是一个PDCA，PDCA四个过程不是一次过程，而是周而复始的循环，每个PDCA就是一次完整的刻意训练。
第四，及时反馈。
1、复盘，每天进行自我复盘和每周进行现场复盘是我们的工作习惯，及时肯定工作成绩，也及时发现需要改进的问题。
2、修改过程中，法秀的编辑会针对内容提出修改意见，不停打磨升级，给予鼓励。
3、发表，大数据报告完成后，能够发表是对小伙伴工作的正面反馈和激励。
大数据报告带给我们的成长
一、伙伴们的改变
1、专业技术能力明显提升。
通过做大数据报告，我惊讶地发现，小伙伴们在检索能力、逻辑分析能力、归纳总结能力、写作能力、作图能力、演讲能力上都有了明显提升。尤其在建设工程领域的专业知识上，有了明显的进步。这也是为什么做甘肃省建设工程合同纠纷大数据报告时，花了2个月时间，而做全国的建设工程合同纠纷大数据报告时，只用了5天时间就能完成的原因。
2、磨练了团队意志力
史明红坦言，在大数据报告发表后，他对做一名专业律师信心大增，每当遇到不顺或者困难时，他会说：连大数据报告都能做出来，还有什么过不去的坎。我也鼓励他：在没有一天律师经验，根本不知道大数据报告长什么样的情况下，经过学习和努力，三个月做出了目前法秀上阅读量最高的大数据报告，还有什么困难我们不能想办法解决呢。每次他听到我们的故事，就一下子有了动力。
3、助力小伙伴的就业、入职
彦波来我们团队时，还是一名兰州大学在读的研究生，实习期间跟着团队一起做大数据报告，大数据报告在《建筑》杂志发表后，因为《建筑》是原建设部主办的国家一级期刊，成为彦波在优秀毕业生评选中的加分项。之后，彦波在面试中建三局法务时，面对激烈的竞争，被顺利录用。
二、大数据报告是打动客户的利器
2018年4月一个周五的下午，团队孟律师说她朋友介绍有个建设工程的案件需要找律师，周六早上11点见面，诉讼标的1.3亿。这么大的案件，客户只给了一个诉状，没有其他材料，我当时觉得这个客户只是想找我们凑数。当时我又在外地开庭，也没有办法做分析报告，就把大数据报告的部分内容做成key，介绍了一下我们的办案思路和流程，客户看了之后觉得我们非常专业、很有经验，第二天客户让我们出个报价方案，后来经过几轮的谈判报价后，最终确定委托我们做这个案件。
三、大数据报告带来新的客户
2019年4月，一个陌生客户说在网上看到我们的大数据报告，觉得我们对建设工程案件比较专业，他有一个道路工程的案件想和我沟通一下，谈谈代理事宜。通过微信我告诉他，我需要分析完案件材料后才能确定能否接受委托，客户说我看过你们的研究成果，你们相当专业，无论多大代价，我这个案子你一定要给我做。我暗自窃喜：这是非我不委托的架势啊。当他拿着材料到我办公室，我看完资料才发现这是一个1600万的建设工程案件。5月份，我成功地接受委托，目前案件正在有条不紊地推进中。这些成功的案例，使大数据报告对我们有了更大的吸引力，我更坚定了用大数据报告训练和营销的信心。
大数据报告目前对我们团队来说，是一个集训练新人、展示专业、品牌营销三位一体的工具，也是成长中团队快速发展的利器，我坚信我们的路“道阻且长，但行则将至”。期待越来越多的律师同行能够加入大数据报告的打造中，一起推动行业数据化的发展，被客户认可。