opencv 自带人脸检测模型haarcascade_fromtalface选择对比

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt_tree = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt2 = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt2.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_default = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_default.xml");


检测时间上对比,其中1为下图中的复杂背景图像(1580*1110),2为简单背景图像(846*826)

ms

Haar_alt

Haar_alt_tree

Haar_alt2

Haar_default


1

2054

1350

2309

1651


2

912

700

964

623



 

Haar_alt

Haar_alt_tree

Haar_alt2

Haar_default

lbp

1

70

74

70

72


1

82

88

91

83


2

277

302

283

296


2

266

278

254

263





检测结果的排列顺序与表格相同,从上面的检测结果可见,对于复杂背景下,alt_tree和LBP的检测结果都是一致的,但是LBP的用时要短很多,因此LBP相对来说实时性更强。

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