opencv 自带人脸检测模型haarcascade_fromtalface选择对比

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt_tree = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt2 = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt2.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_default = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_default.xml");

检测时间上对比，其中1为下图中的复杂背景图像(1580*1110)，2为简单背景图像(846*826)

ms	Haar_alt	Haar_alt_tree	Haar_alt2	Haar_default
1	2054	1350	2309	1651
2	912	700	964	623

	Haar_alt	Haar_alt_tree	Haar_alt2	Haar_default	lbp
1	70	74	70	72
1	82	88	91	83
2	277	302	283	296
2	266	278	254	263

检测结果的排列顺序与表格相同，从上面的检测结果可见，对于复杂背景下，alt_tree和LBP的检测结果都是一致的，但是LBP的用时要短很多，因此LBP相对来说实时性更强。