chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(1)

本章的主要目标:对于一个以温度的函数为主的系统,我们要寻找一个基本原理,使得我们能够计算这个系统的一系列物理性质。

就跟第一章时我们主要考虑自旋模型系统一样,本章主要研究的是开放系统。它主要具有以下特点:

(i)我们把它称为系统。

(ii)它与一个十分巨大的热库(比如宇宙)接触并处于热平衡

(iii)系统与热库具有相同的温度。

(iv)合系统依然是封闭的,所以合系统总能量守恒。


 玻尔兹曼因子

(i)

热物理的核心问题之一:寻找系统会出现在某个特定量子态,具有能量的概率。稍后将会证明,这个概率与玻尔兹曼因子成正比。

(ii)

根据之前的内容,由两个简并度分别为,的子系统组成的合系统的简并度为。

现在,对于本章的合系统而言,如果我们已经确定了系统的量子态为,那么其简并度相应的该是。

于是,合系统(系统和热库)的简并度为,即等于热库的简并度。

(iii)

我们现在把合系统的总能量用表示。如果系统的能量我们用表示,热库则具有能量。于是热库的简并度可以表示为。再根据(ii),合系统的简并度也为。

(iv)

根据热物理基本假设,我们现在知道了系统的简并度,想要得到其出现在某个量子态的概率,我们必须先要知道归一化系数,即,从而使得。但有一个方法可以避开担心归一化的问题——计算系统出现在两个不同量子态(比如态和态)的概率的比值:

(v)

当热库非常非常大时,我们可以将简并度用熵来表示:

\frac{P(\varepsilon_1)}{P(\varepsilon_2)} = \frac{e^{\sigma_{\mathcal{R}}(U_0 - \varepsilon_1)}}{e^{\sigma_{\mathcal{R}}(U_0 - \varepsilon_2)}} = e^{\sigma_{\mathcal{R}}(U_0 - \varepsilon_1) - \sigma_{\mathcal{R}}(U_0 - \varepsilon_2)}

为了方便表示,

于是,

(vi)

接下来我们做物理学家最喜欢做的事之一——泰勒展开。

以为中心,对熵进行泰勒展开:

\begin{align*}\sigma(U_0 - \varepsilon) &= \sigma_{\mathcal{R}}(U_0) - \varepsilon\left.\frac{\partial \sigma_{\mathcal{R}}}{\partial U}(U_0)\right|_{V,N}+...\\&= \sigma_{\mathcal{R}}(U_0) - \frac{\varepsilon}{\tau}+...\end{align*}

当热库足够大时,二阶项以上均可被忽略。

(vii)

代入(v)中,可以得到:

所以,

我们把等式右边称为玻尔兹曼因子(Boltzmann factor),它是系统在两个不同量子态概率的比值。

或者,根据热物理基本假设,概率与玻尔兹曼因子成正比,即

这是玻尔兹曼分布(Boltzmann distribution),是统计力学中几个常见概率分布之一,有着重要意义。


 配分函数

为了使得总概率为一:

我们接下来要将玻尔兹曼因子归一化。

不妨考虑表达式:

其中归一化系数待定。

代入归一化条件,可以得到:

出于一些我不知道的历史原因,物理学家把系数(一个关于温度的函数)称为配分函数(partition function):

(i)它是系统所有态对应的玻尔兹曼因子的代数和:

(ii)很好验证,

于是,归一化后的概率表达式为:

这是统计物理学中最有用的几个表达式之一。

利用这一结果,我们现在可以考虑系统的平均能量(记为,不包括热库)或者,系综平均:

配分函数对温度的一阶导为:

于是

代入平均能量中,可将其改写成:

第二个等式为计算系统平均能量提供了一个捷径:只需要找出系统的配分函数。

(例)

让我们考虑仅含有一个微粒的系统。这个微粒具有两个态,态对应能量为;态对应能量为。微粒与热库处于热平衡,具有温度。我们想要找出系统的能量——作为一个关于温度的函数。

根据上面的表达式,对于只有两个态的系统,配分函数很好找:

将其代入上面表达式中的不管哪一个,都可以得到:

需要注意,即便只有两个态,虽然能量差相同,如果我把二者对应的能量改为和,最后的结果会有差异:

\begin{align*}U &\equiv \left = \frac{(-\varepsilon/2)e^{\varepsilon/2\tau} + (\varepsilon/2)e^{-\varepsilon/2\tau}}{Z} = -\varepsilon\frac{\sinh(\varepsilon/2\tau)}{2\cosh(\varepsilon/2\tau)}\\&= -\varepsilon\frac{1}{2}\tanh(\varepsilon/2\tau)\end{align*}


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