mysql 执行大量insert语句

从其他地方拿到一些数据，形如：

INSERT INTO `alarm`(`id`,`ALARMKEY`,`ALARMNE`,`ALARMSOURCE`,`OPERATEOBJ`,`ALARMTYPEDEFINE`,`ALARMLEVEL`,`PATHNAME`,`SERVICEID`,`OCCURDATE`,`CLEARDATE`,`CLEARUSER`,`CONFIRMDATE`,`CONFIRMUSER`,`REMARK`,`ALARMCONFIRMTYPE`,`ALARMCLEARTYPE`,`ISSHIELD`,`FIRSTTIME`,`ALARMTIMES`) 
 VALUES ('2c9cc85244f8cdf20144fdaa693205e2', 'Mismerge', '\\ne=8', '\\ne=8\\pw=33619973', 'Y1731', '1', '5', 'bfd666', '\\pwt=1097', '2014-03-31 17:13:27', null, null, null, null, null, '0', '0', '\0', '2014-03-31 17:13:27', '1');

里面的数据至少有几万条。

如果直接一条一条执行

1、不能直接导入到MySQL客户端，直接死掉

2、耗费PC巨大的时间、空间

将insert语句组织成一下：

INSERT INTO `alarm`(`id`,`ALARMKEY`,`ALARMNE`,`ALARMSOURCE`,`OPERATEOBJ`,`ALARMTYPEDEFINE`,`ALARMLEVEL`,`PATHNAME`,`SERVICEID`,`OCCURDATE`,`CLEARDATE`,`CLEARUSER`,`CONFIRMDATE`,`CONFIRMUSER`,`REMARK`,`ALARMCONFIRMTYPE`,`ALARMCLEARTYPE`,`ISSHIELD`,`FIRSTTIME`,`ALARMTIMES`) 
 VALUES ('2c9cc85244f8cdf20144fdaa693205e2', 'Mismerge', '\\ne=8', '\\ne=8\\pw=33619973', 'Y1731', '1', '5', 'bfd666', '\\pwt=1097', '2014-03-31 17:13:27', null, null, null, null, null, '0', '0', '\0', '2014-03-31 17:13:27', '1'), ('2c9cc85244f8cdf20144fdaa693205e2', 'Mismerge', '\\ne=8', '\\ne=8\\pw=33619973', 'Y1731', '1', '5', 'bfd666', '\\pwt=1097', '2014-03-31 17:13:27', null, null, null, null, null, '0', '0', '\0', '2014-03-31 17:13:27', '1'), ('2c9cc85244f8cdf20144fdaa693205e2', 'Mismerge', '\\ne=8', '\\ne=8\\pw=33619973', 'Y1731', '1', '5', 'bfd666', '\\pwt=1097', '2014-03-31 17:13:27', null, null, null, null, null, '0', '0', '\0', '2014-03-31 17:13:27', '1'), ('2c9cc85244f8cdf20144fdaa693205e2', 'Mismerge', '\\ne=8', '\\ne=8\\pw=33619973', 'Y1731', '1', '5', 'bfd666', '\\pwt=1097', '2014-03-31 17:13:27', null, null, null, null, null, '0', '0', '\0', '2014-03-31 17:13:27', '1'), ('2c9cc85244f8cdf20144fdaa693205e2', 'Mismerge', '\\ne=8', '\\ne=8\\pw=33619973', 'Y1731', '1', '5', 'bfd666', '\\pwt=1097', '2014-03-31 17:13:27', null, null, null, null, null, '0', '0', '\0', '2014-03-31 17:13:27', '1');

减少sql语句的编译次数，可以极大提高工作效率，试了一下，插入8000条数据不费劲。

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还有一个办法，时间多个insert语句打包到一个事务里面：

START TRANSACTION;  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);  
...  
COMMIT;

通过使用事务可以减少数据库执行插入语句时多次“创建事务，提交事务”的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。这个方法参考了：http://blog.csdn.net/tigernorth/article/details/8094277，还未考证。

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问题又来了，将几万条数据组织到一起，一个SQL语句规模还是很庞大，导入到MySQL，呃：

注意事项：

1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packe配置可以修改，默认是1M。

2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会日志会使用磁盘数据，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。