动态分区说明

Hive分区

Hive的动态分区

概述

hive中支持两种类型的分区：

• 静态分区SP（static partition）
• 动态分区DP（dynamic partition）

静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。

动态分区说明

关系型数据库（如Oracle）中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。

按照常规的方法向分区表中插入数据，如果源数据量很大，那么针对一个分区就要写一个insert，非常麻烦，你必须先要知道源数据中都有什么样的数据才能创建分区。
例如:

hive> insert overwrite table partition_test partition(stat_date='20110728',province='henan') select member_id,name from partition_test_input where stat_date='20110728' and province='henan';

使用动态分区可以很好的解决上述问题。动态分区可以根据查询得到的数据自动匹配到相应的分区中去。
使用动态分区要先设置hive.exec.dynamic.partition参数值为true，默认值为false，即不允许使用：

hive> set hive.exec.dynamic.partition;
hive.exec.dynamic.partition=false
hive> set hive.exec.dynamic.partition=true;
hive> set hive.exec.dynamic.partition;
hive.exec.dynamic.partition=true

动态分区的使用方法很简单，假设我想向stat_date='20110728'这个分区下面插入数据，至于province插入到哪个子分区下面让数据库自己来判断，那可以这样写：

hive> insert overwrite table partition_test partition(stat_date='20110728',province)
> select member_id,name,province from partition_test_input where stat_date='20110728';
Total MapReduce jobs = 2
...
3 Rows loaded to partition_test
OK

stat_date叫做静态分区列，province叫做动态分区列。select子句中需要把动态分区列按照分区的顺序写出来，静态分区列不用写出来。这样stat_date='20110728'的所有数据，会根据province的不同分别插入到/user/hive/warehouse/partition_test/stat_date=20110728/下面的不同的子文件夹下，如果源数据对应的province子分区不存在，则会自动创建，非常方便，而且避免了人工控制插入数据与分区的映射关系存在的潜在风险。

• 注意，动态分区不允许主分区采用动态列而副分区采用静态列，这样将导致所有的主分区都要创建副分区静态列所定义的分区
• 动态分区可以允许所有的分区列都是动态分区列，但是要首先设置一个参数hive.exec.dynamic.partition.mode ：

hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode;
hive.exec.dynamic.partition.mode=strict

动态分区demo

SET hive.exec.dynamic.partition=true;  
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 
SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 1000;
SET hive.exec.max.dynamic.partitions=1000;
 
INSERT overwrite TABLE t_lxw1234_partitioned PARTITION (month,day) 
SELECT url,substr(day,1,7) AS month,day 
FROM t_lxw1234;

动态分区参数

使用动态分区需要注意设定以下参数：

• hive.exec.dynamic.partition
  默认值：false
  是否开启动态分区功能，默认false关闭。
  使用动态分区时候，该参数必须设置成true;

• hive.exec.dynamic.partition.mode
  默认值：strict
  动态分区的模式，默认strict，表示必须指定至少一个分区为静态分区，nonstrict模式表示允许所有的分区字段都可以使用动态分区。
  一般需要设置为nonstrict

• hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode
  默认值：100
  在每个执行MR的节点上，最大可以创建多少个动态分区。
  该参数需要根据实际的数据来设定。
  比如：源数据中包含了一年的数据，即day字段有365个值，那么该参数就需要设置成大于365，如果使用默认值100，则会报错。

• hive.exec.max.dynamic.partitions
  默认值：1000
  在所有执行MR的节点上，最大一共可以创建多少个动态分区。
  同上参数解释。

• hive.exec.max.created.files
  默认值：100000
  整个MR Job中，最大可以创建多少个HDFS文件。
  一般默认值足够了，除非你的数据量非常大，需要创建的文件数大于100000，可根据实际情况加以调整。

• hive.error.on.empty.partition
  默认值：false
  当有空分区生成时，是否抛出异常。
  一般不需要设置。