概率论与统计学的重要东西

1：频率直方图可演变为概率密度

理由：

2：累加频率分布直方图可看为分布函数。

理由，F（x）表示随机变量在小于x时的概率，与累加频率线上的点表示含义相吻合。

3：参数估计中的点估计

  基本思想：总体的矩（含参）等于样本的矩（随机变量样本的函数）。

4：假设检验

基本思想：他用的是小概率事件几乎不发生，类似于反证法

                 如果在假设条件下，如果使小概率事件发生，则拒绝假设，反之则接受假设。

由于作出决策的是样本，而小概率也有可能发生，有的时候假设是真的我们也有可能拒绝他，或者假设是错的我们会

接受他，这种可能无法消除，我们只有增加样本容量来减少这种错误。

举例说明（单边假设）

5：分位点

     根据概率而定义的