概率论与统计学的重要东西

1:频率直方图可演变为概率密度

理由:

2:累加频率分布直方图可看为分布函数。

理由,F(x)表示随机变量在小于x时的概率,与累加频率线上的点表示含义相吻合。

3:参数估计中的点估计

  基本思想:总体的矩(含参)等于样本的矩(随机变量样本的函数)。

4:假设检验

基本思想:他用的是小概率事件几乎不发生,类似于反证法

                 如果在假设条件下,如果使小概率事件发生,则拒绝假设,反之则接受假设。

由于作出决策的是样本,而小概率也有可能发生,有的时候假设是真的我们也有可能拒绝他,或者假设是错的我们会

接受他,这种可能无法消除,我们只有增加样本容量来减少这种错误。

举例说明(单边假设)

概率论与统计学的重要东西_第1张图片

5:分位点

     根据概率而定义的




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