MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,同时EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了
mysql> EXPLAIN SELECT a, b FROM t WHERE a = '100';
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| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
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| 1 | SIMPLE | t | NULL | ref | ID_key | ID_key | 35 | const | 3 | 100 | Using index |
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1 row in set
id是用来顺序标识整个查询中SELELCT 语句的,在嵌套查询中id越大的语句越先执行。该值可能为NULL,如果这一行用来说明的是其他行的联合结果
表示查询的类型,显示本行是简单或复杂select
类型 | 说明 |
---|---|
simple | $1600 |
primary | 包含union或者子查询,最外层的部分标记为primary |
subquery | 一般子查询中的子查询被标记为subquery,也就是位于select列表中的查询 |
derived | 派生表——该临时表是从子查询派生出来的,位于form中的子查询 |
union | 位于union中第二个及其以后的子查询被标记为union,第一个就被标记为primary如果是union位于from中则标记为derived |
union result | 用来从匿名临时表里检索结果的select被标记为union result |
dependent union | 顾名思义,首先需要满足UNION的条件,及UNION中第二个以及后面的SELECT语句,同时该语句依赖外部的查询 |
dependent subquery | 和DEPENDENT UNION相对UNION一样 |
对应行正在访问哪一个表,表名或者别名
type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref
显示查询使用了可能使用哪些索引
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX
key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值
Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的列,该列显示MySQL在查询过程中的一些详细信息,MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息
Using filesort
MySQL有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者使用索引,当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者,但注意虽然叫filesort但并不是说明就是用了文件来进行排序,只要可能排序都是在内存里完成的。大部分情况下利用索引排序更快,所以一般这时也要考虑优化查询了。使用文件完成排序操作,这是可能是ordery by,group by语句的结果,这可能是一个CPU密集型的过程,可以通过选择合适的索引来改进性能,用索引来为查询结果排序
Using temporary
用临时表保存中间结果,常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中,一般看到它说明查询需要优化了,就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行, 就不再搜索了
Using index
说明查询是覆盖了索引的,不需要读取数据文件,从索引树(索引文件)中即可获得信息。如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找,没有using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是MySQL服务层完成的,但无需再回表查询记录。
Using index condition
这是MySQL 5.6出来的新特性,叫做“索引条件推送”。简单说一点就是MySQL原来在索引上是不能执行如like这样的操作的,但是现在可以了,这样减少了不必要的IO操作,但是只能用在二级索引上
Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。注意:Extra列出现Using where表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件过滤。有些where中的条件会有属于索引的列,当它读取使用索引的时候,就会被过滤,所以会出现有些where语句并没有在extra列中出现using where这么一个说明
Using join buffer
使用了连接缓存:Block Nested Loop,连接算法是块嵌套循环连接;Batched Key Access,连接算法是批量索引连接
impossible where
where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
select tables optimized away
在没有GROUP BY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作,或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化
distinct
优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作