命令使用手册

Linux command:

1. nautilus /path/to/that/folder 从终端打开文件夹
2. sudo nvidia-docker run -it --name tf -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /home/mao/data:/home/mao/data 413b9533f92a
3. nohup jupyter lab --ip 0.0.0.0 --no-browser --port 8888 > jupyter_log 2> error_log &
   5. gsutil -m rsync -d -r data gs://mybucket/data
4. sudo docker start tf
5. sudo docker exec -it tf /bin/bash
   https://raw.githubusercontent.com/breakwa11/gfw_whitelist/master/whiteiplist.pac

git config --global user.email "[email protected]"
git config --global user.name "mao"
git remote add origin https://github.com/user/repo.git    添加远程仓库url
git remote -v    显示远程仓库url
git push --set-upstream origin master   推送到远程仓库

8. nohup python3 downloadOI.py --mode train --classes “Person” > download_log 2> error_log &

sourcegraph使用手册

1. 搜索仓库 repo:^github.com/docker/go$
2. 搜索仓库里的函数 repo:^github.com/tensorflow/models$ create_training_graph
3. 逛Github不可缺少的插件(知乎)

DVC使用手册

data version control:

1.      git init
2.      dvc init
3.      git commit -m "initialize DVC"
以上三步为git和dvc的初始化

4.      dvc add data/data.xml
5.      git add data/.gitignore data/data.xml.dvc
6.      git commit -m "add source data to DVC"
以上三步为跟踪数据文件以及提交数据文件

git上传大文件报错:

1. git一些报错解决方法 每一项都亲测，保证不踩坑(知乎)

Sacred深度学习实验管理工具

1. sudo service mongod restart
2. omniboard -m localhost:27017:sacred
3. 打开 http://localhost:9000 来查看前端，并进行管理