- ceph KVM使用rbd做存储
SkTj
博客:https://blog.csdn.net/bobpen/article/details/40112939博客:http://www.aboutyun.com/thread-13195-1-1.html导言很多cepher都会使用RBD块存储功能,下面介绍qemu-kvm访问RBD的方法。操作目前Ubuntu14.04.x和CentOS7.1(如使用CentOS7建议升级到7.1,CentO
- 2019-06-11
木恋心
D002+1组怡彤+《如何有效阅读一本书》读书笔记早上由于要加班(6:30到公司,所以早上阅读的时刻被耽误了,晚上因为要上教培课(19:00-21:00)所以今天的读书的时间被耽误了)其实这部书给我的一个新的观点是:所谓的读书笔记,不需要花俏,即使是写一个书名、读者,什么时候阅读的,也可以是一个读书笔记!或者更深的事你要做的就是记录你当时读这本书时的感受,有没有颠覆你的观点,或者带来什么改变,而你
- Android 性能优化实战:打造流畅体验
斯陀含
android性能优化
Android性能优化实战:打造流畅体验导言:Android应用的性能直接影响用户体验,流畅、快速、高效的应用才能吸引用户并留住用户。优化代码性能是提升用户体验的关键,而这需要我们深入理解Android系统的运行机制和性能瓶颈,并采取针对性的优化策略。本教程将带领你深入学习Android性能优化,涵盖代码优化、布局优化、渲染优化、内存优化、网络优化等多个方面,并提供丰富的实例和代码示例,帮助你快速
- 2019-06-11
染雨辰
今天保养霸道客户说着急有事然后就进行了简单的保养最后还把水箱给洗了客户很满意,懂得客户在意什么
- AMD在行动:揭示应用程序跟踪和性能分析的力量
109702008
人工智能#ROCm编程人工智能AMD
AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具,设计用于分析和优化基于AMDROCm平台上运行的HIP程序的性能,帮助开发者找出并解决性能瓶颈。Rocprof提供了多种性能数据,包括性能计数器、硬件追踪和运行时API/活动追踪等。Rocprof是一个命令行界面(CLI)
- C语言设计模式
Abona
#计算机编程设计模式
目录C语言设计模式1.导言1.1C语言应用设计模式的误区1.1.1用C模拟面向对象1.1.2用很多特定的宏来将C在形式上封装为C++1.1.3盲目追求设计模式1.2各章节链接1.3设计模式的分类2.建造者模式2.1模式介绍2.2建造者模式实现2.2.1原始函数样例2.2.2建造者模式函数样例2.3模板方法模式(TemplateMethod)介绍2.4模式实现总结3.适配系列模式3.1模式介绍3.1
- 2019-06-11
807C2
一、感恩1.感恩父母养育,一直以来对我们的支持,及帮助带孩子。2.感恩徐伟取固体和液体样品3.感恩老妈过来帮忙打扫卫生4.感恩邻居分享咳嗽偏方5.感恩邹红旭分享零食二、利他1.为不方便的邻居按电梯三、反省去做你想做的事
- 2019-06-11
军_5b92
阿军515期感谢一组学员,524期利他二组志工公司:宁波达沃国际物流有限公司【日精进打卡第25天】【知~学习】《六项精进》0遍共42遍《大学》0遍共38遍•••••《心法》0章,共6章【行~实践】一、修身:(对自己)早起二、齐家:(对家庭和家人)1、建功:(对工作)1、报价2、接单{积善}:发愿从2019年5月5日起3个月内日行1善事。今日1善,累计47善。【省~觉悟】1、下午趁着有空余时间去了趟
- 读《向前一步》摘要笔记
英雄兔
向前一步谢丽尔·桑德伯格80个笔记导言>>2011年麦肯锡的一项报告指出,男性的晋升基于其自身的潜力,而女性的晋升则是基于其已获得的成就。>>缺乏自信、不敢争取表达的机会、在应该前行时往后退。>>包括:增强自信(“往桌前坐”),让我们的伴侣多分担些家务(让你的另一半成为真正的“人生搭档”),而不是勉强自己去达到难以实现的标准(“全能女人”是个神话)。我曾经一度以为我不想要事业,但我想我错了。我的频
- Doris 夺命 30 连问!(下)
atbigapp.com
大数据DorisMPP大数据即席分析
导言30问最后一篇了,希望这30问能解答大家在使用ApacheDoris或者选择ApacheDoris的时候产生的各种疑虑。Q&A1.Doris如何处理和识别NULL和空,在导入和导出数据时在Doris内,是通过null值与""值来区分的,一个在CSV中是类似\N这样的值,一个是无数据的,一个是空字符串,这两个值在存储到Doris中以后是不一样的,空字符串无法通过isnull或者isnotnull
- 这本书改变了我的认识
人生路漫漫其修远兮
原本我特别不愿意读外国的书籍,不管是哪一类的,只要一看作者是外国人,就不再多看一眼。可是这两天,我读了几页帕克•帕尔默的《教学勇气——漫步教师心灵》一书,原来的想法有了一些变化。最起码开头《导言》部分读的还是比较投入,很多内容读着读着觉得有兴趣了。没有了以前的那种排斥心理,有继续读下去的冲动了。唤醒教师的书在读的过程中,我勾画了不少内容,也有自己的思考,很多内容觉得都很有意义,很有必要记下来,因此
- 2019-06-11
王彬_风清扬
以弗拉尼根公司谈谈ROE的下降对一家公司长远发展的意义对于处于竞争环境激烈的公司而言,随着它的成长往往ROE会随着其他竞争者的进入而不断下降,但是这未必意味着公司的竞争地位受到波及,相反,它表明的是一家公司可以长远发展,因为竞争者的进入会波及毛利率,但是一家优秀的公司往往会通过一系列战略来走出那个低迷的时期,如同苹果公司那样,苹果从来都不缺少对手,但是不得不承认,苹果是一家优秀而伟大的公司,对于公
- CatBoost高级教程:分布式训练与大规模数据处理
Echo_Wish
Python算法Python笔记分布式
导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法,可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中,处理大规模数据集时,分布式训练可以大大加快模型训练的速度,并提高训练效果。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理,并提供相应的代码示例。安装依赖首先,我们需要安装CatBoost和其他必要的依赖库。您可以使用以下命令来安装:pipinstallcatbo
- LightGBM高级教程:时间序列建模
Echo_Wish
Python算法Python笔记人工智能深度学习机器学习数据挖掘
导言时间序列数据在许多领域中都非常常见,如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。数据准备首先,我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例:importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('
- 【Java编程进阶之路 04】深入探索:Java类加载器与双亲委派 & 打破双亲委派桎梏
浅夏的猫
Java专栏java双亲委派自定义类加载器
文章目录导言01双亲委派模型的基本概念02双亲委派模型的工作流程03双亲委派模型的优势04双亲委派模型在Java生态系统中的应用05如何打破双亲委派模型5.1线程上下文类加载器5.2类加载器的代理模式5.3使用JavaAgent和InstrumentationAPI步骤1:编写一个JavaAgent步骤2:打包JavaAgent步骤3:使用JavaAgent步骤4:使用Instrumentatio
- 探索LightGBM:异常值处理与鲁棒建模
Echo_Wish
Python笔记Python算法人工智能深度学习机器学习
导言异常值是数据中的特殊点,可能导致模型的不准确性和不稳定性。在使用LightGBM进行建模时,处理异常值是非常重要的一步,以确保模型的鲁棒性和可靠性。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行异常值处理和鲁棒建模,并提供相应的代码示例。加载数据首先,我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例:importlightgbmaslgbfromsklearn.da
- 曝光:2019,令人触目惊心的食品真相解密!
金牛视觉
导言:民以食为天,从这十几年来,媒体曝光的食品安全问题屡屡出现,却一直无法杜绝,越来越多的人被迫接受许许多多的不安全的食品,甚者是可以带来生命危险的食品。而未经曝光的毒食品还有多少我们未知的?今天起,金牛视觉将陆续就一手资料进行曝光,我们只有从自身去增加防范意识,懂得如何识别,才能真正去防止被毒害。一、家里的饭菜永远最可口请大家记住,在一般情况下,自己家里做的东西才是最安全,最可靠的(家里卫生环境
- 探索LightGBM:监督式聚类与异常检测
Echo_Wish
Python笔记Python算法聚类数据挖掘机器学习
导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中,LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。本教程将详细介绍如何使用LightGBM进行监督式聚类和异常检测,并提供相应的代码示例。监督式聚类监督式聚类是一种将聚类任务结合到监督学习框架中的技术。LightGBM提供了一种基于决策树的监督式聚类方法。以下是一个简单的示例:importli
- 私募基金份额回购协议的违规/无效风险以及变通思路
法律与投资
来源:法律与投资公众文章导言:不论是私募股权/创业投资基金,还是私募证券投资基金,针对投资人所持基金份额的回购协议安排都颇为普遍。笔者试从执法监管层面、司法实践层面分别梳理该等回购协议可能涉及的一些合规问题、效力问题,并就防范有关风险的变通思路和路径进行初步探讨。目录01|执法监管层面:基金份额回购协议因何被认定违规02|基金份额回购协议:距离监管红线有多远?03|司法实践层面:认定基金份额回购协
- Django实战:部署项目 【资产管理系统】,Django完整项目学习研究(项目全解析,部署教程,非常详细)
梦断南楼
Django学习和实践django学习数据库
导言关于Django,我已经和大家分享了一些知识,考虑到一些伙伴需要在实际的项目中去理解。所以我上传了一套Django的项目学习源码,已经和本文章进行了绑定。大家可以自行下载学习,考虑到一些伙伴是初学者,几年前,编者也是从初学者一路学习到现在。当时,很希望有一套完整的项目源码去理解,更好地学习。当得到了源码,却又不会部署,或者不会处理报错,为此,我编写了这篇文章。打开项目首先,我们需要解压并使用P
- TikTok:短视频时代的崛起
ClonBrowser
Tiktok人工智能大数据
导言:TikTok,作为一款全球短视频社交应用,正风靡全球,引领着数字娱乐的新潮流。其简洁的用户界面、创意无限的短视频内容,以及强大的社交互动功能,使其成为全球数以亿计的用户喜爱的平台。TikTok的特点:1.创意无限:TikTok以15秒至60秒的短视频为主要内容形式,鼓励用户通过音乐、舞蹈、喜剧、挑战等创意表达自我。2.全球社交:TikTok是一座无国界的数字社交城市,用户可以轻松地与来自世界
- 【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
浅夏的猫
Flink专栏flink大数据kafkajavaapache
文章目录01KafkaSink版本&导言02KafkaSink基本概念03KafkaSink工作原理1.初始化连接2.定义序列化模式3.创建KafkaSink算子4.创建数据源5.将数据流添加到KafkaSink6.内部工作机制04KafkaSink参数配置05KafkaSink应用依赖06KafkaSink快速入门6.1包结构6.2项目配置6.3pom文件6.4Flink集成KafkaSink作
- 【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿:2024年的关键突破与趋势
浅夏的猫
随笔热门话题java大数据人工智能深度学习ai
文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络(NeuralNetworks)1.2前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)1.3反向传播算法(Backpropagation)1.4激活函数(ActivationFunction)1.5深度神经网络(DeepNeuralNetworks)1.7优化算法1.8正则化1.9批量训练(BatchTraining)02深度学
- 多目标检测与跟踪技术详解
小厂程序猿
目标检测人工智能计算机视觉
导言在计算机视觉领域,多目标检测与跟踪(Multi-ObjectTracking,MOT)是一个至关重要的研究方向。它涉及到在视频序列中同时跟踪多个目标,如行人、车辆等。本文将深入探讨多目标检测与跟踪的核心算法和相关挑战。1.基于检测的跟踪算法这类算法首先进行目标检测,然后根据检测到的目标位置进行跟踪。代表性的方法包括JDE(JointDetectionandEmbedding)和SORT(Sim
- 【天幕系列 02】开源力量:揭示开源软件如何成为技术演进与社会发展的引擎
浅夏的猫
随笔热门话题java大数据开源软件程序人生
文章目录导言01开源软件如何推动技术创新1.1开放的创新模式1.2快速迭代和反馈循环1.3共享知识和资源1.4生态系统的建设和扩展1.5开放标准和互操作性02开源软件的商业模式2.1支持和服务模式2.2基于订阅的模式2.3专有附加组件模式2.4开源软件作为平台模式2.5双重许可模式2.6捐赠和赞助模式03开源软件的安全风险3.1漏洞和脆弱性3.2过时的依赖项3.3恶意代码注入3.4不安全的默认设置
- 服务器感染了.mallox勒索病毒,如何确保数据文件完整恢复?
91数据恢复工程师
勒索病毒数据安全勒索病毒数据恢复大数据人工智能网络
导言:在当今数字化的世界中,恶意软件已成为企业和个人数据安全的一大威胁,其中.mallox勒索病毒是最为恶劣的之一。本文91数据恢复将介绍.mallox勒索病毒的特点,以及如何恢复被其加密的数据文件以及预防措施。如果您正在经历勒索病毒的困境,欢迎联系我们的vx技术服务号(sjhf91),我们愿意与您分享我们的专业知识和经验。数据泄露风险数据泄露风险是.mallox勒索病毒攻击中一个严重的后果之一。
- Django学习笔记教程全解析:初步学习Django模型,初识API,以及Django的后台管理系统(Django全解析,保姆级教程)
梦断南楼
Django学习和实践数据库django学习
把时间用在思考上是最能节省时间的事情。——[美]卡曾斯导言写在前面本文部分内容引用的是Django官方文档,对官方文档进行了解读和理解,对官方文档的部分注释内容进行了翻译,以方便大家的阅读和理解。概述在上一篇文章里,我们学习了Django的数据库以及拓展数据库的使用以及设置项。这篇文章,我们开始学习Django的模型、API以及后台管理系统的知识。在Django里写一个数据库驱动的Web应用的第一
- 2019-06-11
炸裂的啊哈
今天又跟实验室的小伙伴约了一顿火锅。感觉最近可能会不停的约饭吧。有时候对一个人的印象可能会因为一件很小的事情就改变吧。今天听说一个很难相处的人谈对象了,谈了一两个月因为男方彩礼太低分手了。嗯,惊讶,非常惊讶。一直很好奇这样的女生会找到什么样的对象。挺好的。大概是缘分来了挡都挡不住吧。
- 探索XGBoost:深度集成与迁移学习
Echo_Wish
Python笔记Python算法迁移学习机器学习人工智能
导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。本教程将详细介绍如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习,包括模型集成、迁移学习的概念和实践等,并提供相应的代码示例。模型集成模型集成是一种通过组合多个模型来提高性能的技术。XGBoost提供了集成多个弱学习器的功能,可以通过设置booster参数来选择集成模型。以下是一个简单的示例:i
- Django学习全纪录:编写你的第一个 Django 应用,Django内置数据库的配置,以及扩展性的数据库介绍和配置
梦断南楼
Django学习和实践django学习数据库
天下古今之庸人,皆以一惰字致败;天下古今之人才,皆以一傲字致败。——[清]曾国藩导言大家好,在上一篇文章里,我们一起学习了Django的视图以及路由,并且对Django的应用有了初步的认识,掌握了视图和路由的基本规则,学会了Django的应用如何创建,总之,收获满满。这篇文章,我们接着对其进行深入一点的学习,总所周知,我们的项目离不开数据库的支持。如果不懂数据库的相关知识,学习就会无法下手,数据库
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比