剑指--二叉搜索树的第k大节点

剑指–二叉搜索树的第k大节点

1,题目:

剑指--二叉搜索树的第k大节点_第1张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第2张图片
2,思路:

方法一:中序遍历后续+提前返回:

中序遍历倒序 + 提前返回

  • 1.为求第 kk 个节点,需要实现以下 三项工作 :
  • 2.递归遍历时计数,统计当前节点的序号;
  • 3.递归到第 k 个节点时,应记录结果 res ;
  • 4.记录结果后,后续的遍历即失去意义,应提前终止(即返回)

递归解析:

  • 1.终止条件: 当节点 root 为空(越过叶节点),则直接返回;
  • 2.递归右子树: 即dfs(root.right) ;
  • 3.三项工作:
  • 4.提前返回: 若 k=0 ,代表已找到目标节点,无需继续遍历,因此直接返回;
  • 5.统计序号: 执行 k=k−1 (即从 k 减至 0 );
  • 6.记录结果: 若 k=0 ,代表当前节点为第 k 大的节点,因此记录 res=root.val ;
  • 7.递归左子树: 即 dfs(root.left) ;

剑指--二叉搜索树的第k大节点_第3张图片
下面是对应的图解:

剑指--二叉搜索树的第k大节点_第4张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第5张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第6张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第7张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第8张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第9张图片
剑指--二叉搜索树的第k大节点_第10张图片

这个用中序遍历是最简单的。

3,代码:

方法一:中序遍历后续+提前返回:

class Solution {
    /*

    中序遍历倒序 + 提前返回
    
    1.为求第 kk 个节点,需要实现以下 三项工作 :
2.递归遍历时计数,统计当前节点的序号;
3.递归到第 k 个节点时,应记录结果 res ;
4.记录结果后,后续的遍历即失去意义,应提前终止(即返回)。


递归解析:
1.终止条件: 当节点 root 为空(越过叶节点),则直接返回;
2.递归右子树: 即dfs(root.right) ;
3.三项工作:
4.提前返回: 若 k=0 ,代表已找到目标节点,无需继续遍历,因此直接返回;
5.统计序号: 执行 k=k−1 (即从 k 减至 0 );
6.记录结果: 若 k=0 ,代表当前节点为第 k 大的节点,因此记录 res=root.val ;
7.递归左子树: 即 dfs(root.left) ;




    */
    int res, k;
    public int kthLargest(TreeNode root, int k) {
        this.k = k;
        dfs(root);
        return res;
    }
    void dfs(TreeNode root) {
        if(root == null) return;
        dfs(root.right);
        if(k == 0) return;
        if(--k == 0) res = root.val;
        dfs(root.left);
    }
}

你可能感兴趣的:(剑指)