DBCP、c3p0、druid三种jdbc连接包的用法和注意事项等（你想懂的这里大概都有）
连接池jar包使用方式
一、DBCP连接池
1.1、介绍
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DBCP连接池介绍
DBCP(DataBase connection pool),数据库连接池。是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。 单独使用dbcp需要2个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。
1.2、使用步骤
1.2.1、创建项目
1.2.2、导入相应的jar包(必做，1.3和1.4二选一)
- mysql-jdbc.jar
- commons-dbcp.jar
- commons-pool.jar
1.2.3、硬编码方式使用DBCP连接池（不使用配置文件，不推荐）
@Test
public void testHard() throws SQLException{
//1.TODO 硬编码 使用DBCP连接池子
BasicDataSource source = new BasicDataSource();
//2.设置连接的信息
source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
source.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/day2");
source.setUsername("root");
source.setPassword("111");
//3.获取连接
Connection connection = source.getConnection();
//4.执行sql语句
String sql = "select * from student";
Statement createStatement = connection.createStatement();
ResultSet executeQuery = createStatement.executeQuery(sql);
//5.获取结果
while (executeQuery.next()) {
System.out.println(executeQuery.getString(2));
}
//6.关闭连接
connection.close(); //回收
}
1.2.4、软编码方式使用DBCP连接池
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项目中添加配置 -->
info.properties- 文件名称：
info.properties，其实无所谓，文件名随便起 - 位置：
info.properties在工具类的同级目录下同级目录下
- 文件名称：
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info.properties的文件内容#连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/day2 username=root password=111 # initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 # maxIdle=20 # minIdle=5 # maxWait=6000
1.2.5、java文件内容
@Test
public void testSoft() throws Exception{
//1.TODO DBCP软编码连接池子使用
BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
//2.info.properties配置文件添加到properties对象中 javase
Properties properties = new Properties();
properties.load(DBCPUtils2.class.getResourceAsStream("info.properties"));
//3.生成连接池子 需要配置文件
DataSource source = factory.createDataSource(properties);
//4.获取连接
Connection connection = source.getConnection();
//5.执行sql语句
String sql = "select * from student";
Statement createStatement = connection.createStatement();
//6.获取结果
ResultSet executeQuery = createStatement.executeQuery(sql);
while (executeQuery.next()) {
System.out.println(executeQuery.getString(2));
}
//7.关闭连接
connection.close(); //回收
}
二、C3P0连接池
2.1、c3p0连接池介绍
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c3p0介绍
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。 -
c3p0与dbcp的区别
1.区别一 dbcp没有自动回收空闲连接的功能 c3p0有自动回收空闲连接功能 2.区别二 dbcp需要手动设置配置文件 c3p0不需要手动设置
2.2、使用步骤
2.2.1、创建项目
2.2.2、导入jar包
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这种方式要导三个包
- c3p0-0.9.5.4.jar
- mchange-commons-java-0.2.16.jar
- mysql-connector-java-5.0.8.jar
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这种方式只用导入两个包(区别在于c3p0包的版本不用，和mysql连接包版本没关系)
- c3p0-0.9.1.2.jar
- mysql-connector-java-5.0.8.jar
2.2.2、添加配置文件
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配置文件要求
c3p0是在外部添加配置文件，工具直接进行应用，因为直接引用，所以要求固定的命名和文件位置-
文件位置：src
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文件命名：c3p0-config.xml(xml文件必须这个名字，properties无所谓)
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使用xml配置文件内容
<c3p0-config> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day2property> <property name="user">rootproperty> <property name="password">111property> <property name="checkoutTimeout">30000property> <property name="idleConnectionTestPeriod">30property> <property name="initialPoolSize">10property> <property name="maxIdleTime">30property> <property name="maxPoolSize">100property> <property name="minPoolSize">10property> <property name="maxStatements">200property> default-config> <named-config name="zhaowf"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day2property> <property name="user">rootproperty> <property name="password">111property> <property name="acquireIncrement">5property> <property name="initialPoolSize">20property> <property name="minPoolSize">10property> <property name="maxPoolSize">40property> <property name="maxStatements">20property> <property name="maxStatementsPerConnection">5property> named-config> c3p0-config>-
基本配置和命名配置的区别
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基本配置是默认使用的配置
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命名配置需要指定使用，故可以添加多种配置应对不同情况下使用
使用方式，在创建ComboPooledDataSource dataSource对象时，我的配置中另一个名字叫
zhaowf，所以参数就是zhaowf。即：
new ComboPooledDataSource dataSource("zhaowf")
c3p0的配置文件内部可以包含命名配置文件和默认配置文件!默认是选择默认配置!如果需要切换命名配置可以在创建c3p0连接池的时候填入命名即可! -
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使用c3p0.properties配置文件内容
c3p0.JDBC.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ms_cms?characterEncoding=utf8 c3p0.DriverClass=com.mysql.jdbc.Driver c3p0.user=root c3p0.pwd=123 c3p0.acquireIncrement=3 c3p0.idleConnectionTestPeriod=60 c3p0.initialPoolSize=10 c3p0.maxIdleTime=60 c3p0.maxPoolSize=20 c3p0.maxStatements=100 c3p0.minPoolSize=5properties中的内容，key取什么名字都无所谓。。。艹，真没意思，发泄一下
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注意
首先，c3p0一般不使bai用proerties文件来做配du置文件，dbcp一般才zhi用properties文件做配置文件。而daoc3p0一般使用xml文件做配置文件，而且c3p0连接池不需要自己手动读配置文件，因为你只要你使用上面的代码，new()一个ComboPooledDataSource()对象的时候，c3p0的jar包里面的代码会自动帮你读取你放在lib下面的jar包，不过c3p0的配置文件名必须是c3p0-config.xml，否则会无法读取。- 如果想使用properties文件，用下面方式
public class C3P0Utils { //建立连接源头 private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); static { File file = new File("c3p0-config.properties"); try { Properties pro = new Properties(); pro.load(C3P0Utils.class.getResourceAsStream("db.properties")); dataSource.setDriverClass(pro.getProperty("DriverClass")); dataSource.setJdbcUrl(pro.getProperty("JDBC.url")); dataSource.setUser(pro.getProperty("user")); dataSource.setPassword(pro.getProperty("pwd")); } catch (IOException | PropertyVetoException e) { e.printStackTrace(); } } //获取链接源 public static DataSource getDataSource() { return dataSource; } //获取连接 public static Connection getConnection() { Connection con = null; try { con = dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return con; } }
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2.2.3、java文件内容
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c3p0的工具类,使用xml配置的写法
/** * 从连接池子中获取连接！ * * C3P0的连接池子 * 0.获取连接池子对象 DBUtils * 1.获取连接 * 2.关闭资源 */ public class DataSourceUtils { private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); /** * 返回连接池对象方法 * @return c3p0连接池子 */ public static ComboPooledDataSource getDataSource(){ return dataSource; } /** * 连接池中获取连接的方法 * @return 连接 */ public static Connection getConnection(){ Connection conn = null; try { conn = dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return conn; } //关闭资源 public static void close(Connection conn){ if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(Statement st){ if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(ResultSet set){ if (set != null) { try { set.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(Connection conn,Statement st){ close(conn); close(st); } public static void close(Connection conn,Statement st,ResultSet rt){ close(conn); close(st); close(rt); } }-
注意：如果使用其他名字的配置时，但没有该名字配置，则使用默认配置(猜测的)
猜测原因：删除默认配置后，在上述情况后无法获取到参数，但有默认配置就可以获取到
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使用工具类
public class TestC3p0 { public static void main(String[] args) throws Exception { //c3p0连接池会自动获取配置文件中的内容，只要配置文件的位置和名称无误 //1.创建C3P0连接池子 Connection connection = DataSourceUtils.getConnection(); //2.使用sql语句 Statement createStatement = connection.createStatement(); String sql = "select * from student;"; //3.获取结果 ResultSet resultSet = createStatement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { System.out.println(resultSet.getString(1)); } //4.关闭连接 DataSourceUtils.close(connection, createStatement, resultSet); } }
三、Druid连接池
3.1、Druid介绍
Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。
Druid 由alibaba提供。
它有如下几个特点：
一. 亚秒级查询
druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。
二.实时数据注入
druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性
三.可扩展的PB级存储
druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其
效性
四.多环境部署
druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，
kafka，storm和samza等
五.丰富的社区
druid拥有丰富的社区，供大家学习
3.2、使用步骤
3.2.1、创建项目
3.2.2、导入jar包
- druid-1.1.5.jar
3.2.3、配置文件
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配置文件要求
文件位置：java文件同级目录下
文件名字：
db.properties(起什么名字也都无所谓，有所谓是那种会自动读取文件的) 好像只有c3p0有这个功能。
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配置文件内容
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver //驱动加载 url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/student?characterEncoding=utf-8 //注册驱动 username=root //连接数据库的用户名 password=sjw58586 //连接数据库的密码。 filters=stat //属性类型的字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 监控统计用的stat 日志用log4j 防御sql注入:wall initialSize=2 //初始化时池中建立的物理连接个数。 maxActive=300 //最大的可活跃的连接池数量 maxWait=60000 //获取连接时最大等待时间，单位毫秒，超过连接就会失效。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 // 连接回收器的运行周期时间，时间到了清理池中空闲的连接，testWhileIdle根据这个判断 minEvictableIdleTimeMillis=300000 validationQuery=SELECT 1 //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 testWhileIdle=true //建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。 testOnBorrow=false //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。设置为false testOnReturn=false //归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能,设置为flase poolPreparedStatements=false //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200 // 池中能够缓冲的preparedStatements语句数量-
注意：
properties配置文件不能有空格，值不能有双引号，也不能写分号。
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3.2.4、编写java代码
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编写工具类（推荐这种，下面还有一中不推荐，相信也没几个会那么用）
/** * 阿里的数据库连接池 * 性能最好的 * Druid * */ public class DruidUtils { private static DataSource dataSource = null; static { Properties pro = new Properties(); try { pro.load(DruidUtils.class.getResourceAsStream("db.properties")); dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } //3.获取连接源 public static DataSource getDataSource() { return dataSource; } //4.获取连接 public static Connection getConnection() { try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; } } -
编写工具类（不推荐的），注意和上面代码的区别，首先实例变量就不完全一样。
public class DruidUtils2 { //1.创建连接池 private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); //2.info.properties配置文件添加到properties对象中 javas static { Properties properties = new Properties(); try { properties.load(DBCPUtils2.class.getResourceAsStream("info.properties")); dataSource.setDriverClass(properties.getProperty("driverClassName")); dataSource.setJdbcUrl(properties.getProperty("url")); dataSource.setUser(properties.getProperty("username")); dataSource.setPassword(properties.getProperty("password")); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (PropertyVetoException e) { e.printStackTrace(); } } //3.获取连接源 public static DataSource getDataSource() { return dataSource; } //4.获取连接 public static Connection getConnection() { try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; } }
四、可能会遇见的问题(不定时补充)
4.1、项目出项感叹号
- 会导致的问题：
- main方法无法启动，或者启动了但是执行的别的main方法
- 解决办法
- 右击项目 --> Build Path --> Configure Build Path --> 右边上方的Library
- 此时你能看到很多带 红叉的文件，这些文件的信息最后面多有 missing
- 把这些带 红叉 的文件全部移除
- 然后 apply
- 就好了