opencv-阈值操作

阈值分割5种方法
寻找阈值2种方法

double cv::threshold    (InputArray     src,
    OutputArray     dst,
    double  thresh,
    double  maxval,
    int     type 
)   

参数	含义
src	输入，要求是单通道图像
thresh	门限值
maxval	超过门限的像素被赋予的新值
type	处理算法类别

type的取值

类型	含义
THRESH_BINARY	超过thresh的像素被设为maxval, 其他被设为0
THRESH_BINARY_INV	相反
THRESH_TRUNC	超过thresh的像素被设为maxval, 其他不变
THRESH_TOZERO	超过thresh的像素不变, 其他设为0
THRESH_TOZERO_INV	相反
THRESH_OTSU	flag, use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value
THRESH_TRIANGLE	flag, use Triangle algorithm to choose the optimal threshold value

THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE和前面的type可以组合使用，好处是不用自己指定thresh值，系统会进行计算并且作为返回值返回。
THRESH_OTSU文档上说如果图像黑白分明，就可以用这个。

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
Mat src, gray_src, dst;
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
int type_value = 2;
int type_max = 4;
const char* output_title = "binary image";
void Threshold_Demo(int, void*);
int main(int argc, char** argv) {
	src = imread("C:/Users/Luyubo/Pictures/lena.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	createTrackbar("Threshold Value:", output_title, &threshold_value, threshold_max, Threshold_Demo);
	createTrackbar("Type Value:", output_title, &type_value, type_max, Threshold_Demo);
	Threshold_Demo(0, 0);

	waitKey(0);
	return 0;
}

void Threshold_Demo(int, void*) {
	cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
	threshold(gray_src, dst, 0, 255, THRESH_TRIANGLE | type_value);//自动计算阈值，不可调节阈值，可以调节阈值分割类型。
	//threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max, type_value);可以调节阈值，可以调节阈值分割类型。
	imshow(output_title, dst);
}