第一课作业：用梯度下降法求函数局部极大值

题目描述

采用matlab完成功能，借鉴了某位大神的代码：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_824188eb0102weos.html

代码如下：

注意：由于这里求的是极大值，而用梯度下降法得到的是极小值，因此将原函数取负值，最后得到结果时再取相反数

这个代码中还存在问题，由于用了matlab中自带的subs()函数，因此相关变量的都变成了sym类型，因此无法根据判断v0的大小对坐标值做约束，可能随着输入的初始值的不同，输出的坐标值会出现不在[-5,0]区间的情况。目前能想到的解决方法是不用subs()函数，那么就无法用matlab自带的求偏导函数，只能自己输入偏导函数。

如果有其他能解决这个问题的方法，欢迎交流！

上述程序发现由于求解最优步长的过程过于复杂，内存不够，因此将最优步长改成了固定步长，另外为解决约束的问题，自己求解了偏导数输入，程序如下：

输入指令：>> Grad_m(-1,-2)

输出