字典

经典的字典树题目。。

字典树：又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

 

 

#include
#include

const int  MAX=26;
struct Trie
{
    Trie *next[MAX];//子字典树
    int v;   //根据需要变化
};

Trie *root;//根节点
void createTrie(char *str)
{
    int len = strlen(str);
    Trie *p = root, *q;
    if(len==0)return ;
    for(int i=0; i     {
        int id = str[i]-'a';
        if(p->next[id] == NULL)//未出现的节点
        {
            q = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));

            for(int j=0; j                 q->next[j] = NULL;

            p->next[id] = q;
            p=q;
            p->v = 1;//初始化
        }
        else//已经出现
        {
            p = p->next[id];
            p->v++;
        }
    }
    return ;
}
int findTrie(char *str)
{
    int len = strlen(str);
    if(len==0)return 0;
    Trie *p = root;
    for(int i=0; i     {
        int id = str[i]-'a';
        if(p->next[id]==NULL )   //若为空集，表示不存以此为前缀的串
          return 0;
        else
          p=p->next[id];
    }
    return p->v;   //此串是字符集中某串的前缀
}

int main()
{
    //根的初始化
    root =( Trie *)malloc(sizeof( Trie));
    for(int i=0;i     {
        root->next[i]=NULL;
    }
    root->v =1;
   
    char s[300];
    while(gets(s)&&s[0]!='\0')
    {
        createTrie(s);//插入
    }
    while(scanf("%s",s)!=EOF)
    {
       cout<     }
    return 0;
}