leetcode 127 单词接龙 c++ 临接表 宽度优先搜索

给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则：

1. 每次转换只能改变一个字母。
2. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。

说明:

• 如果不存在这样的转换序列，返回 0。
• 所有单词具有相同的长度。
• 所有单词只由小写字母组成。
• 字典中不存在重复的单词。
• 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
     返回它的长度 5。
示例 2:

输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

输出: 0

解释: endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。

分析：每次只能转换一个字符，因此对每个list的元素构建属于其的临接表，比如hit hot就能互相转换。

然后进行宽度优先搜索就行了。

这里有几个点注意，

 

1.判断哪些string是只差一个字符的，可以互相连接

2.构建临接表，用到map函数，pair函数，pair把string跟当前步数打包，还有一个set类型的visit来看访问过哪些点了，最后宽搜要配合队列，用到了queue>

class Solution {
public:
    bool calnotsame(string &beginWord, string &endWord){
        int cnt=0;
        for(int i=0;i& wordList,map>&graph){
        wordList.push_back(beginWord);//要查找的节点必须也存入wordlist，看哪些string能接到
        for(int i=0;i();//初始化临接表
        }
        for(int i=0;i& wordList) {
        map>graph;
        makegraph(beginWord, wordList,graph);
        queue>Q;//你的查找队列
        setvisit;//记录访问结果
        Q.push(make_pair(beginWord,1));//从begin开始变换，并与步数一起存入
        visit.insert(beginWord);//加入已visit里
        while(!Q.empty()){//当队列里有节点
            string node=Q.front().first;//取出当前的字符串
            int step=Q.front().second;//取出当前运行的步数
            Q.pop();//得到后这个节点pop出去
            if(node==endWord)
                return step;//宽搜找到了，就是最小的步数，因为会把每一个点的临接都遍历完才到下一个点
            const vector&neighbors=graph[node];//存一下临接的表们
            for(int i=0;i