加速洞察 IBM Power全面助力大数据分析

文章讲的是 加速洞察 IBM Power全面助力大数据分析， 云计算 方兴未艾，大数据又快速兴起。数据中有黄金屋，数据中有颜如玉。但是如何从浩瀚的数据中找出“黄金屋”却并非易事。“工欲善其事，必先利其器”,一套有效的IT基础架构能够大大简化大数据落地的过程，在这方面，IBM POWER有独到之处。

　　近日，由中国计算机学会(CCF)主办、CCF大数据专家委员会承办的“2015中国大数据技术大会(BDTC)”在北京召开。本届大会，以“推进大数据科研、应用与产业发展”为主旨，吸引了众多大数据技术爱好者到场。IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声在大会上发表了主题为《未来的认知工作负载需要全新的IT基础架构》的演讲。

　　会后，笔者有幸采访到了IBM大中华区硬件系统部高管，IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监李红和IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监林灿辉，共同探讨了新时代的大数据技术，分享了IBM在大数据分析方面的最新动态与洞察。

　　IBM基于Power全面助力大数据分析

　　伴随互联网与移动互联网技术的进一步发展，数据量激增，数据类型也愈发多样且复杂，企业正面临着前所未有的大数据分析的挑战。在这一趋势之下，企业亟需能够处理和分析大量结构化与非结构化数据、具备高可靠性和经济效益的认知系统。

▲IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监 李红

　　据IBM大中华区硬件系统部Power Systems产品总监李红介绍，IBM Power凭借持续的硬件平台革新和在前沿科技领域的投入，积极满足企业当前和未来对于大数据分析的需求。从IBM最新发布Power Systems LC服务器，再到基于POWER8的Power Systems的产品，IBM始终致力于为企业应对大数据挑战提供有力的基础架构支撑。

　　李红补充说道：“新Power Systems LC服务器基于Canonical、Mellanox、英伟达、泰安、纬创等多家OpenPOWER基金会成员企业的技术研发成果而设计，可以针对企业不同需求的大数据分析工作负载制定如存储密集型或计算密集型等各种方案，LC服务器能够提供比同等x86服务器更快的速度及更低的成本，并帮助客户实现便捷、快速的部署。”

　　在采访中李红特别提到了这款Power Systems S812LC服务器。S812LC是1插座2U系统，配备最多10个核、1TB内存、115GB/秒内存带宽及最多14个磁盘。作为针对Spark和Hadoop等内存和存储密集型工作负载而优化的Linux系统，S812LC将以更高效率为客户提供即时洞察。

▲IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监 林灿辉

　　IBM大中华区提升客户体验委员会成员、Linux服务器总监林灿辉表示：“长久以来，IBM Power一直致力于通过其服务器产品的更新换代，为IT行业注入新的活力。面对日益强大的Linux工作负载及性能要求，IBM联合OpenPOWER成员，共同推出基于POWER8芯片技术的Linux LC服务器。通过推进与红帽等来自开源技术领域的厂商合作，以更快的速度为客户提供产品和解决方案选择。未来IBM还将联合OpenPOWER基金会成员企业推出更多更强更有行业特性的Linux服务器。”

　　“绿色地平线”项目助力实现空气预测性管理

　　近来雾霾天气已经成为人们热议的话题，现代社会对健康的关注已提到相当的高度。据IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声介绍，IBM在2014年7月份在北京宣布成立了“绿色地平线”的项目，为期十年，跟国家环保部门和地方政府一起合作，用认知计算、大数据技术，帮助环保单位和企业，更好的管理、预测大气质量水平。

　　郭仁声在主题演讲中表示：“从绿色地平线发起之初，IBM就将环境与能源视为标本兼治的两个重要方面，并正在利用全球最先进的技术与合作伙伴协同创新，致力于推动中国建设生态文明大国的进程，正在帮助中国解决空气质量问题以确保民众健康。”

　　林灿辉补充说道：IBM已经开发了一套空气质量预测及管理系统，该系统通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据，基于认知建模技术，系统能够实现自适应地调整预测模型，从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度空气质量预报之外，还实现了提前10天的空气质量变化趋势预测分析。通过提前10天的趋势分析，可以帮助决策者对空气污染的演变过程及影响形成准确的研判，从而对应急管控及区域长效联动机制有效运行提供支撑。目前，IBM已与中国多个环保机构展开了合作。

　　IBM还携手北京市环境保护监测中心成立了“联合创新实验室”,共同致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术。通过深入分析环境监测的各类数据，以及基于认知建模技术，可以更好地了解空气污染成因，及时预报预警，科学制定减排措施，为空气质量管理提供科学决策支撑。

　　李红表示：“空气污染已成为全球面临的普遍问题。以IBM中国研究院的一系列创新技术为基础，IBM已研发出一套高精度优化系统，该系统通过传感器采集数据，借助高精度天气预测模型、物联网和认知计算技术对环境治理最有力的科技支撑。我们希望通过‘绿色地平线’计划的不断拓展与推进，让更多的国家和地区受益。”

作者: 陶然

来源：IT168

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