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Python 简单数据分析环境搭建

Python 数据分析学习笔记-数据分析环境搭建

计划开始学习 Python 做数据分析，相信数据的分析，真的能自己的认识得到证实或者转变，有时候甚至是惊奇。但数据分析也是从某一个方面看数据，可能会带有自己的主观意愿，这是学习中要小心的。 Anyway, 希望通过博客笔记记录学习过程，同时将自己学习的东西写出来本身就是对自己学习效果的一个巩固，何乐而不为呢。

这是我写的第一篇博客，先说说我的数据分析环境搭建过程，过程其实很简单了。

我现在学习的是 Wes McKinney 写的《Python for Data Analysis》，主要用到 Jupyter Notebook 和 Anaconda。

Anaconda 安装

在Win10下安装Anacoda非常简单，到官网下载免费的Anaconda,里面右windows下的安装程序下载下来直接安装。

安装完成后，记得要使用Anaconda自带的命令行来就可以了。

Jupyter Notebook 安装

Jupyter 这种风格我很喜欢，画出来的图也很炫酷，那是我的最终目标。

Anconda 自带就有 Jupyter,只要打开 Anconda 软件，就能看到，这样我需要的数据分析用于学习《Python for Data Analysis》（《Wes McKinney)这本书的环境就搭建好了。

别忘了去下载他的代码示例，是 Jupyter notebook 版的。

https://github.com/wesm/pydata-book 2nd Edition

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