python Opencv 学习 (三) ：角点 检测

这是 我 在 上海 找 工作
等 面试 电脑 的 时间 中 写的 整理 以前的 代码
原本是准备 从最简单 开始的

图片 提供：

角点 检测 代码 比较 容易：

gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
gray=np.float32(gray)                        #浮点数

#找 哈里斯角点 2 表示的是角点检测是临近的像素个数 值越大检测越多 3表示sobel算子大小
img_out=cv.cornerHarris(gray,2,3,0.04)

img[img_out>0.0002*img_out.max()]=[0,255,0]  #0.0002  值越小 检测的数值越多    后面的[0，255，0]  控制显示颜色
cv.imshow("img_out",img_out)
cv.imshow("img",img)

效果图

基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测。角点是图像很重要的特征，对图像图形的理解和分析有很重要的作用。对灰度图像、二值图像、边缘轮廓曲线的角点检测算法进行综述