RocketMQ系列---消息消费者及消费方式

1.消息消费

public class Consumer {

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

    	// 实例化消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name");

    	// 设置NameServer的地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

    	// 订阅一个或者多个Topic，以及Tag来过滤需要消费的消息
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
    	// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
                // 标记该消息已经被成功消费
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        // 启动消费者实例
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
	}
}

2.顺序消费

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import java.util.List;

package org.apache.rocketmq.example.order2;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 顺序消息消费，带事务方式（应用可控制Offset什么时候提交）
*/
public class ConsumerInOrder {

   public static void main(String[] args) throws Exception {
       DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_3");
       consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
       /**
        * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费

        * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
        */
       consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

       consumer.subscribe("TopicTest", "TagA || TagC || TagD");

       consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {

           Random random = new Random();

           @Override
           public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
               context.setAutoCommit(true);
               for (MessageExt msg : msgs) {
                   // 可以看到每个queue有唯一的consume线程来消费, 订单对每个queue(分区)有序
                   System.out.println("consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "queueId=" + msg.getQueueId() + ", content:" + new String(msg.getBody()));
               }

               try {
                   //模拟业务逻辑处理中...
                   TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));
               } catch (Exception e) {
                   e.printStackTrace();
               }
               return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
           }
       });

       consumer.start();

       System.out.println("Consumer Started.");
   }
}

3.PushConsumer,PullConsumer消费模式分析

Push:实时性高，但是增加服务器负载，消费能力不同，如果push过快，消费端会出现很多问题；

Pull:消费者从Server端拉取资源，主动权在消费端，可控性好，但是间隔时间不好控制，间隔时间太短，则空请求，资源浪费，间隔时间太长，则消息不能及时处理；

长轮询：Client请求Server服务端（Broker）,Broker会保持一段时间的连接，默认是15s,如果这段时间没有消息达到，则离开返回给Customer,没有消息的话，超过15s,则返回空，再进行重新请求，缺点：服务端需要保持Customer的请求，会占用资源，需要客户端连接数可控，否则会一段连接。

PushConsumer：本质是长轮询；

1.系统收到消息后自动处理消息和offset,如果有新的Consumer加入会自动做负载均衡，

2.在broker端可以通过longPolling=true来开启长轮询，

3.消费端代码：DefaultMQPushConsumerImpl->pullMessage->PullCallback

4.服务端代码：broker.longpolling

5.虽然是push，但代码里面大量使用了pull,是因为使用了长轮询方式达到push效果，既有pull有的，又有push的实现性。

6.关闭优雅：只要是释放资源和保存offset,调用shutdown()即可，参考@PostConstruct,@PreDestory。

PullConsumer:需要自己维护offset;

1.获取MessageQueue遍历；

2.客户维护offset，需要本地用户存储offset,存储内存，磁盘数据库等；

3.处理不同状态的消息FOUND,NO_NEW_MSG,OFFSET_ILLRGL,NO_MATCHED_MSG,4种状态；

4.灵活性强，但编码复杂度高；

5.关闭优雅，注意是释放资源和保存offset,需要程序自己保存offset,特别是异常处理的时候；